[1] AAAI-21 학회: AAAI 학회는 최신 AI 기술을 공유하는 글로벌 최고 권위의 학회로 Association for the Advancement of Artificial Intelligence(AAAI)가 주관한다. 제35번째 학회가 2021년 2월 2일부터 9일까지 Virtual로 열린다. 본 학회는 1000여개의 Computer Science 해외 학회 중 5위에 랭킹되는 최우수 학회중의 하나이다(h5-index 및 impact score value 기준, guide2research.com/topconf). 2021년은 총 9,034편의 논문이 제출(7,911편 심사)되었고 1,692편이 accept되어 acceptance rate는 21%다. (https://aaai.org/Conferences/AAAI-21/)
[2] Online Class-Incremental Continual Learning with Adversarial Shapley Value, Dongsub Shim, Zheda Mai, Jihwan Jeong, Scott Sanner, Hyunwoo Kim, jongseong jang, AAAI-21, Feb 2021 (https://arxiv.org/abs/2009.00093)
[3] Jia, R.; Dao, D.; Wang, B.; Hubis, F. A.; Gurel, N. M.; Li, B.;Zhang, C.; Spanos, C.; and Song, D. 2019a. Efficient Task-Specific Data Valuation for Nearest Neighbor Algorithms. Proc. VLDB Endow. 12(11): 1610?1623.ISSN 2150-8097.doi:10.14778/3342263.3342637.