입사지원자 개인정보 수집·이용 및 제공 동의서

LG AI연구원(이하 “연구원”)은 입사지원자의 개인정보 수집·이용, 업무 위탁에 관한 내용을 관계 법령에 따라 아래와 같이 고지하오니 동의해 주시기 바랍니다.

개인정보의 수집 및 이용

  • 개인정보 수집 항목
    • 필수 : 성명(한글/영문), 연락처(휴대폰 번호), 이메일 주소
    • 선택 : 학력사항, 경력사항, 어학 등 자격 사항, 주소, 병역사항, 채용 프로세스상에서 생성된 정보
  • 개인정보 수집 및 이용 목적
    • 채용 적합성 판단 및 서류 심사/면접의 근거 자료, 인재풀 활용
  • 개인정보 보유 및 이용 기간
    • 채용 지원자 정보는 입사 지원일로부터 3년간 보관합니다. 다만, 입사지원자가 개인정보의 삭제를 요청하는 경우에는 지체 없이 해당 개인정보를 삭제합니다.
    • ※ 입사지원자는 개인정보 수집 및 이용과 관련하여 동의를 거부할 권리가 있으나, 동의 거부 시 회사는 공정한 채용을 진행할 수 없기 때문에 지원에 제약사항이 발생할 수 있습니다.

■ 개인정보 취급업무 위탁 고지사항

수탁업체

업무 내용

제공하는 개인정보 항목

보유 및 이용 기간

Greenhouse Software, Inc.

채용 홈페이지 운영

이력서 포함 입사 지원시 제출한 개인 정보

지원일로부터 3년

■ 채용 서류 반환

  • 채용절차의 공정화에 관한 법률(채용절차법)" 제11조에 따라, 최종 합격자를 제외한 지원자의 경우 채용 사이트 및 전자우편으로 제출한 채용 서류를 반환받을 수 있습니다.
  • 최종 전형이 종료된 시점으로부터 180일 이내 채용 서류 반환 청구에 관한 내용을 careers@lgresearch.ai 로 요청하시면 14일 이내 반환해 드립니다.

LG AI연구원에 제출하신 정보는 채용을 위한 검증 목적으로만 이용되며, 그 이외의 목적으로는 이용되지 않습니다.

Research Engineer

팀 소개

Advanced Machine Learning Lab (AML Lab)은 최첨단 AI 기술을 연구하고 개발하는 '올라운더'들의 플레이그라운드입니다. 학술적, 산업적으로 중요한 문제를 발굴 및 정의하고, 새로운 모델과 효율적인 알고리즘을 디자인해 기존 문제들의 State-Of-The-Art (SOTA)를 혁신하는 선행 연구를 지향합니다.다양한 데이터를 발굴해 학문과 산업에 중요한 문제들을 정의하고, 시스템의 효율성과 인간과의 상호작용을 함께 연구해 문제 해결의 청사진을 제시합니다. 이렇게 AML은 인공지능 기술의 혁신부터 과학적 발견, 인간 및 사회와의 상호작용을 연구해 인류의 삶을 증진시키고 책임질 수 있는 인공지능을 연구합니다. AML은 직접 만든 기술을 논문으로 검증하고 오픈소스 또는 데모를 만들어 스케일업해 AI/ML의 트랜드를 리딩하고 연구원의 중추적인 프로젝트를 디자인합니다. 구성원들은 격의없이 자유롭게 의사소통하며 ‘성장’과 ‘다양성’을 깊이 존중합니다. AI/ML분야에 이미 높은 수준으로 공헌한 전문가 뿐만 아니라, 우리의 DNA를 공유하며 함께 딥다이브 가능한 높은 잠재력의 후보자를 환영합니다.

 

수행 업무 

  • Self-motivation을 통해 엔지니어링 중심의 연구 아이디어를 구축합니다.
  • 영향력 있는 연구 프로젝트를 개발하고 협력합니다.
  • 내부 및 외부 사용자에게 연구 제품을 정렬, 확장 및 시연합니다.
  • Machine Learning에서 최신 데이터 세트, 모델, architectures 및 알고리즘을 새로 설계하거나 개선합니다.
  • Scientific articles를 작성하고 연구 실적에 기여합니다. 

Teams

(Open positions with Topics of Interest)

1. Language Understanding 

  • Large Language Modeling
  • QA Reasoning, Toxic/Hallucination, Continual Learning
  • Code Generation

2. Reinforcement Learning 

  • Alignment: Learning through human feedback
  • Offline/Off-Policy RL
  • Limitation Learning

3. Transformers 

  • Sequence/Vision/Graph Transformer 
  • Multimodal Trsansformer 
  • Geometric Deep Learning 

4. Deep Generative Models

  • Stochastic Differential Equations
  • Score-based Models (Diffusion)
  • Energy/Flow-based Models 

5. Other Topics 

  • Time-series Forecasting
  • Causal Inference
  • Bias/Fairness, Accountability, Transparency Ethics 

 

지원자격

  • 뛰어난 프로젝트 포트폴리오를 가지고 있으신 분.  
  • 최첨단 모델 및 architectures 구현을 즐기시는 분. 
  • 강력한 프로그래밍 기술을 가지고 계신 분.  

우대사항

  • Large-scale learning/parallelisms, high-performance implementations, and user-interactive systems에 대한 경험이 있으신 분. 
  • Open-source projects, code competitions, and paper writing 경험이 있으신 분. 

전형 절차

  • Application Review → Coding Test → Technical Interview (Online) → Culture Fit Interview (Onsite)

*  전형 절차는 변경될 수 있습니다. 서류 합격 시 전형 절차에 대해 별도로 안내 해 드립니다.

현재 LG AI연구원은 병역지정업체가 아님으로, 전문연구요원 채용 및 전직이 불가함을 알려드립니다.
지원시 문제가 있을 경우 careers@lgresearch.ai 로 문의 부탁드립니다.