입사지원자 개인정보 수집·이용 및 제공 동의서

LG AI연구원(이하 “회사”)은 입사지원자의 개인정보 수집·이용, 고유식별 정보의 수집·이용, 제3자 제공에 관한 내용을 관계 법령에 따라 아래와 같이 고지하오니 동의해 주시기 바랍니다.

개인정보의 수집 및 이용

  • 개인정보 수집 항목
    • 필수 : 성명(한글/영문), 연락처(휴대폰 번호), 이메일 주소
    • 선택 : 학력사항, 경력사항, 어학 등 자격 사항, 주소, 병역사항, 채용 프로세스상에서 생성된 정보
  • 개인정보 수집 및 이용 목적
    • 채용 적합성 판단 및 서류 심사/면접 등의 근거 자료, 인재풀 활용
  • 개인정보 보유 및 이용 기간
    • 입사 지원일로부터 3년간 보관합니다. 다만, 입사지원자가 개인정보의 삭제를 요청하는 경우에는 지체 없이 해당 개인정보를 삭제합니다.
    • ※ 입사지원자는 개인정보 수집 및 이용과 관련하여 동의를 거부할 권리가 있으나, 동의 거부 시 회사는 공정한 채용을 진행할 수 없기 때문에 지원에 제약사항이 발생할 수 있습니다.

■ 개인정보의 국외 제3자 제공

개인정보를 제공받는 자

이용목적

제공하는 개인정보 항목

보유 및 이용 기간

그린하우스

채용 플랫폼 사용

이력서 등 입사지원 시 제출한 개인정보

지원일로부터 3년

※ 입사지원자은 상기 개인정보의 국외 제3자 제공에 관하여 동의하지 않을 권리가 있습니다. 다만, 국외 제3자에게 제공되는 정보는 입사지원자의 채용업무 수행에 필수적인 항목들로 해당 정보를 제공하지 못할 경우 정보 부재로 인해 입사 지원에 제약사항이 발생할 수 있습니다.

■ 채용 서류 반환

  • 채용절차의 공정화에 관한 법률(채용절차법)" 제11조에 따라, 최종 합격자를 제외한 지원자의 경우 채용 사이트 및 전자우편으로 제출한 채용 서류를 반환받을 수 있습니다.
  • 최종 전형이 종료된 시점으로부터 180일 이내 채용 서류 반환 청구에 관한 내용을 careers@lgresearch.ai 로 요청하시면 14일 이내 반환해 드립니다.

LG AI연구원에 제출하신 정보는 채용을 위한 검증 목적으로만 이용되며, 그 이외의 목적으로는 이용되지 않습니다.

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    Materials Intelligence Lab Internship

    팀 소개

    Materials Informatics Lab은 가장 최신의 AI기술로, 가장 전통적인 과학의 영역인 신물질 개발에 도전합니다.  현실의 난제를 해결하기 위해 최신 AI 기술과 다양한 Scientific Knowledge를 연계하여 소재의 구조와 성능간 관계를 파악하고, 최적의 성능을 가지는 새로운 물질을 제안합니다. LG 전 계열사 및 세계 유수 기관과의 열린 협업체계를 구축하고 있습니다.  

    수행 업무

    • 소재 물성 예측 및 설계를 위한 Deep Learning/Machine Learning 알고리즘 연구/개발
    • 주요 연구 분야 : Materials / Bio / Chemo Informatics, Graph Neural Net, Prediction, Optimization, Generation, Representation Learning, Reinforcement Learning, Explainable AI, Bayesian Neural Net
    • 주요 응용 분야: 바이오 / 신약 개발, 배터리 / OLED 소재, 친환경 촉매, 고분자 개발 


    지원자격

    • 관련 분야 석사 학위 이상
    • Deep Learning/Machine Learning 알고리즘 연구/개발 경험 보유
       

    우대사항

    • Deep Learning/Machine Learning을 활용한 소재 물성 예측/최적화, 구조 생성 과제 수행, DFT 과제 수행 경력
    • Keras, Tensorflow, PyTorch, Caffe 등 Machine Learning Framework 활용 능력
    • Python, C/C++, Java 등 프로그래밍 언어 경험


    전공

    • 컴퓨터공학, 전산학, 전자공학, 산업공학, 기계공학, 화학공학, 재료공학, 생명공학, 물리학, 화학, 생물학


    전형 절차

    • 서류심사 → 코딩테스트 & 포트폴리오 → 기술 인터뷰(온라인) → 최종 합격

    * 전형 절차는 변경될 수 있습니다. 서류 합격 시 전형 절차에 대해 별도로 안내해 드립니다.

     

    지원 시 문제가 있을 경우 careers@lgresearch.ai 로 문의 부탁드립니다.