입사지원자 개인정보 수집·이용 및 제공 동의서

LG AI연구원(이하 “연구원”)은 입사 지원자의 개인정보 수집·이용, 업무 위탁에 관한 내용을 관계 법령에 따라 아래와 같이 고지하오니 동의해 주시기를 바랍니다.

(필수) 개인정보의 수집 및 이용

  • 개인정보 수집 항목
    • 성명(한글/영문), 연락처(휴대폰 번호), 이메일 주소, 학력 사항, 경력 사항, 어학 및 기술 자격 사항, 주소, 병역 사항
  • 개인정보 수집 및 이용 목적
    • 본인 확인 및 채용 과정에서의 서류 심사/면접의 근거자료 활용
    • 수시 채용 및 인재 발굴을 위한 인력풀 활용
  • 개인정보 보유 및 이용 기간
    • 채용 지원자 정보는 입사 지원일로부터 3년간 보관합니다. 다만, 입사 지원자가 개인정보의 삭제를 요청하는 경우에는 바로 해당 개인정보를 삭제합니다.
    • ※ 입사 지원자는 개인정보 수집 및 이용과 관련하여 동의를 거부할 권리가 있으나, 동의 거부 시 회사는 공정한 채용을 진행할 수 없으므로 지원에 제약사항이 발생할 수 있습니다.

(선택) 개인정보의 수집 및 이용

  • 개인정보 수집 항목
    • 비상 연락처, 지원자 본인이 작성 및 입력한 내용, 채용 프로세스상에서 생성된 정보
  • 개인정보 수집 및 이용 목적
    • 채용 과정에서의 서류 심사/면접의 근거자료 활용
    • 수시 채용 및 인재 발굴을 위한 인력풀 활용
  • 개인정보 보유 및 이용 기간
    • 채용 지원자 정보는 입사 지원일로부터 3년간 보관합니다. 다만, 입사 지원자가 개인정보의 삭제를 요청하는 경우에는 바로 해당 개인정보를 삭제합니다.
    • ※ 입사 지원자는 개인정보 수집 및 이용과 관련하여 동의를 거부할 권리가 있으나, 동의 거부 시 회사는 공정한 채용을 진행할 수 없으므로 지원에 제약사항이 발생할 수 있습니다.

■ 개인정보 취급업무 위탁 고지사항

수탁업체

업무 내용

제공하는 개인정보 항목

보유 및 이용 기간

Greenhouse Software, Inc.

채용 홈페이지 운영

이력서 포함 입사 지원시 제출한 개인 정보

지원일로부터 3년

Codility Limited

개발 기술 평가

성명, 이메일

채용 전형 종료시까지

제네시스랩

인적성 검사

성명, 이메일

채용 전형 종료시까지

KMI 한국의학연구소

채용 건강검진

-

채용 전형 종료시까지

■ 채용 서류 반환

  • 채용 절차의 공정화에 관한 법률(채용절차법)" 제11조에 따라, 최종 합격자를 제외한 지원자의 경우 채용 사이트 및 전자우편 외의 방법으로 제출한 채용 서류를 반환받을 수 있습니다.
  • 최종 전형이 종료된 시점으로부터 180일 이내 채용 서류 반환 청구에 관한 내용을 careers@lgresearch.ai 로 요청하시면 14일 이내 반환해 드립니다.

LG AI연구원에 제출하신 정보는 채용을 위한 검증, 수시 채용 및 인재 발굴을 위한 인력풀 활용의 목적으로만 이용되며, 그 이외의 목적으로는 이용되지 않습니다.

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    Research Scientist/Engineer - Data Intelligence Lab

     

    팀 소개

    Data Intelligence Lab은 최신 Deep Learning 알고리즘을 연구/개발하여 고도화 된 데이터 분석 및 예측과 복잡한 데이터의 최적화를 수행합니다.
    이를 통해 그룹의 다양한 사업적 난제를 해결하고, 업무 효율화 및 생산성 향상, 제품 기능 개선을 추진합니다


    수행 업무

    • 이상감지, 예측, 시계열 예측, 최적화, 강화학습, 시퀀스 데이터 생성을 위한 Deep Learning 알고리즘 연구/개발
    • SOTA Deep Learning 알고리즘 연구를 통한 생산성 향상, 제품/서비스 개선, 업무/R&D 효율 개선, 제조 프로세스 혁신, 음악 작곡, 추천 등 AI 기술 응용
    • 연구주제: Anomaly/Novelty/OOD Detection, Tabular Data Prediction, Time-Series Forecasting, Generative Models, Representation Learning, Deep Reinforcement Learning, Explainable AI, Causal AI 등
    • 주요 응용 분야: Predictive Maintenance, Property Prediction, Demand/Sales Forecasting, Price Forecasting, Usage Forecasting, SCM Optimization, Planning Optimization, Operations Optimization, Recommendation, Intelligent Decision Making, Music Composition 등


    지원자격

    • Deep Learning 관련 분야 석사 학위 또는 관련 업무 3년 이상 수행
    • Deep Learning/Machine Learning 알고리즘 연구/개발 경험
    • PyTorch, Keras, Tensorflow 등 Deep Learning Framework 활용 능력
    • Python, Java 등 프로그래밍 언어 경험


    우대사항

    • Deep Learning 관련 분야 박사 학위
    • Deep Learning 주요 학회 논문 출판 (예: ICML, NeurIPS, ICLR 등)
    • Deep Learning/Machine Learning을 활용한 데이터 분석, 예측, 최적화 등 관련 과제 수행 경력


    전공

    • 인공지능, 컴퓨터공학, 전자공학, 전기공학, 산업공학, 기계공학, 화학공학 등


    전형절차

    • 서류심사 → 코딩테스트 & 포트폴리오 → 1차 기술 인터뷰(온라인) → LG AI Fit Check → 최종 인터뷰(온사이트)

    * 전형 절차는 변경될 수 있습니다. 서류 합격 시 전형 절차에 대해 별도로 안내 해 드립니다.

    현재 LG AI연구원은 병역지정업체가 아니므로, 전문연구요원 채용 및 전직이 불가함을 알려드립니다.
    지원 시 문제가 있을 경우 careers@lgresearch.ai 로 문의 부탁드립니다.