입사지원자 개인정보 수집·이용 및 제공 동의서

LG AI연구원(이하 “연구원”)은 입사 지원자의 개인정보 수집·이용, 업무 위탁에 관한 내용을 관계 법령에 따라 아래와 같이 고지하오니 동의해 주시기를 바랍니다.

(필수) 개인정보의 수집 및 이용

  • 개인정보 수집 항목
    • 성명(한글/영문), 연락처(휴대폰 번호), 이메일 주소, 학력 사항, 경력 사항, 어학 및 기술 자격 사항, 주소, 병역 사항
  • 개인정보 수집 및 이용 목적
    • 본인 확인 및 채용 과정에서의 서류 심사/면접의 근거자료 활용
    • 수시 채용 및 인재 발굴을 위한 인력풀 활용
  • 개인정보 보유 및 이용 기간
    • 채용 지원자 정보는 입사 지원일로부터 3년간 보관합니다. 다만, 입사 지원자가 개인정보의 삭제를 요청하는 경우에는 바로 해당 개인정보를 삭제합니다.
    • ※ 입사 지원자는 개인정보 수집 및 이용과 관련하여 동의를 거부할 권리가 있으나, 동의 거부 시 회사는 공정한 채용을 진행할 수 없으므로 지원에 제약사항이 발생할 수 있습니다.

(선택) 개인정보의 수집 및 이용

  • 개인정보 수집 항목
    • 비상 연락처, 지원자 본인이 작성 및 입력한 내용, 채용 프로세스상에서 생성된 정보
  • 개인정보 수집 및 이용 목적
    • 채용 과정에서의 서류 심사/면접의 근거자료 활용
    • 수시 채용 및 인재 발굴을 위한 인력풀 활용
  • 개인정보 보유 및 이용 기간
    • 채용 지원자 정보는 입사 지원일로부터 3년간 보관합니다. 다만, 입사 지원자가 개인정보의 삭제를 요청하는 경우에는 바로 해당 개인정보를 삭제합니다.
    • ※ 입사 지원자는 개인정보 수집 및 이용과 관련하여 동의를 거부할 권리가 있으나, 동의 거부 시 회사는 공정한 채용을 진행할 수 없으므로 지원에 제약사항이 발생할 수 있습니다.

■ 개인정보 취급업무 위탁 고지사항

수탁업체

업무 내용

제공하는 개인정보 항목

보유 및 이용 기간

Greenhouse Software, Inc.

채용 홈페이지 운영

이력서 포함 입사 지원시 제출한 개인 정보

지원일로부터 3년

Codility Limited

개발 기술 평가

성명, 이메일

채용 전형 종료시까지

제네시스랩

인적성 검사

성명, 이메일

채용 전형 종료시까지

KMI 한국의학연구소

채용 건강검진

-

채용 전형 종료시까지

■ 채용 서류 반환

  • 채용 절차의 공정화에 관한 법률(채용절차법)" 제11조에 따라, 최종 합격자를 제외한 지원자의 경우 채용 사이트 및 전자우편 외의 방법으로 제출한 채용 서류를 반환받을 수 있습니다.
  • 최종 전형이 종료된 시점으로부터 180일 이내 채용 서류 반환 청구에 관한 내용을 careers@lgresearch.ai 로 요청하시면 14일 이내 반환해 드립니다.

LG AI연구원에 제출하신 정보는 채용을 위한 검증, 수시 채용 및 인재 발굴을 위한 인력풀 활용의 목적으로만 이용되며, 그 이외의 목적으로는 이용되지 않습니다.

Software Engineer - Backend

팀 소개

Product Development Team은 AI 기술을 바탕으로 고객의 요구를 충족시키는 AI 서비스를 설계하고 개발합니다. AI 모델과 알고리즘을 실용적이고 효율적인 서비스로 구현하고, 현실 문제 해결을 목표로 합니다. 챗엑사원을 포함한 여러 서비스를 개발하고 운영합니다.

수행 업무

  • 서버, 데이터베이스 및 클라이언트 사이의 최적화된 서버 사이드 로직을 개발
  • 높은 트래픽을 처리할 수 있도록 성능을 최적화하고, 확장 가능한 시스템 아키텍처를 설계
  • CI/CD를 통해 코드 배포 프로세스를 자동화하고, 빠르고 안정적인 배포 pipeline 구축


지원자격

  • Backend 개발 경력 3년 이상
  • Python, JS(Node.js), GO, JAVA, C++ 등 다양한 개발언어 역량
  • 웹 서비스의 일반적인 아키텍처에 대한 이해
  • 데이터베이스 설계 및 SQL/NoSQL 쿼리 최적화 경험
  • RESTful API 설계 및 개발 경험
  • Kubernetes, Docker 등 컨테이너 기술에 대한 이해
  • GCP, AWS 등 Cloud 플랫폼에 대한 풍부한 활용 경험
     

우대사항

  • 대규모 시스템의 아키텍처 설계 및 개발/배포/운영 경험
  • 분산 시스템 및 마이크로서비스 아키텍처에 대한 경험
  • Kubernetes를 활용한 컨테이너화 및 오케스트레이션 경험
  • REST/gRPC 등 서버 간 통신에 대한 이해
  • AI 프로젝트에 대한 이해 및 관련 경험



전형 절차

  • 서류심사 → 코딩테스트 → 1차 기술 인터뷰(온라인) → 2차 직무 인터뷰(온라인) → LG AI Fit Check (온라인)→ Culture Fit 인터뷰(온사이트) → 최종 합격

* 전형 절차는 변경될 수 있습니다. 서류 합격 시 전형 절차에 대해 별도로 안내 해 드립니다.

현재 LG AI연구원은 병역지정업체가 아니므로, 전문연구요원 채용 및 전직이 불가함을 알려드립니다.
지원 시 문제가 있을 경우 careers@lgresearch.ai 로 문의 부탁드립니다.