2026 Summer Internship Program

해외유학생을 대상으로 하는 2026 Summer Internship을 모집합니다.

모집 분야에 대한 상세한 내용은 아래 연구 조직별 소개와 지원자격을 확인해 주세요.
지원시 본인의 연구 분야와 적합한 조직을 선택할 수 있으며, 필요하실 경우 중복하여 지원하실 수 있습니다.

• 모집 기간: 12/05(금) - 12/21(일), EST기준 자정시까지
• 인턴십 근무 기간: 6/1 - 8/28 *필요시 근무 기간 협의 가능
• 위치: 서울 - 마곡 LG AI연구원 오피스 / 미국 - Ann Arbor 오피스
• 지원 항목: 왕복 항공권

모집 분야 (서울)

• Superintelligence Lab - Fundamental Research Scientist Internship
  
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  [Superintelligence Lab 소개]
   Superintelligence Lab은 최첨단 AI기술을 연구하고 개발하는 '올라운더'들의 플레이그라운드입니다. 학술적, 산업적으로 중요한 문제를 발굴 및 정의하고, 새로운 모델과 효율적인 알고리즘을 디자인해 기존 문제들의 State-Of-The-Art (SOTA)를 혁신하는 선행 연구를 지향합니다.
  다양한 데이터를 수집해 새로운 연구주제를 발제하고, 시스템의 효율성과 인간과의 상호작용 (Human-AI Interaction)을 함께 연구해 모델 평가 및 유저 기반 문제 해결의 청사진을 제시합니다.
   인공지능 기술 자체의 혁신부터 과학적 발견, 사회와의 상호작용까지 함께 연구함으로써 안전하고(Safe), 윤리적이며(Ethical), 지속가능한(Sustainable) 한 AI를 지향합니다. 직접 만든 기술을 논문으로 검증 후 오픈소스 또는 데모를 만들어 유저들이 사용가능한 기술을 만들고 연구원의 중추적인 프로젝트를 디자인합니다. 구성원들은 격의없이 자유롭게 소통하며 '성장'과 '다양성'을 깊이 존중합니다.
   AI분야에 이미 높은 수준으로 공헌한 전문가 뿐만 아니라, 우리의 DNA를 공유하며 함께 딥다이브 가능한 잠재력 높은 후보자를 환영합니다.
  
  [Superintelligence Lab 연구분야]
  - 학술적, 산업적으로 중요한 문제를 발굴 및 정의
  - 새로운 모델과 효율적인 알고리즘을 연구 개발
  - 연구 결과를 학술 논문으로 검증 하고, 오픈소스나 데모로 확장
  - 데이터셋을 제작하고 시스템 구축 하며 인간과의 상호작용을 검증
  @ Open positions with Topics of Interest
  1. Large Language Models
  2. Reinforcement Learning 
  3. Generative & Foundation Models
  4. AI Safety, Ethics, Sustainability
  5. Other Topics
  
  
• Language Lab - NLP Research Scientist Internship
  
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  [Language Lab 소개]
   Language Lab은 자연어 처리 분야의 기술적 난제 해결을 위한 핵심 선행기술을 연구하며 Learning-by-Reading AI 확보를 통한 챗봇 등 Language 분야 서비스 혁신 이라는 비전을 가지고 있습니다.
   최적의 연구 환경에서 다양한 현장의 데이터를 다루어 볼 수 있는 기회이자, 최고의 전문가들과 함께 심도있게 연구하고 구현해 보는 값진 경험을 쌓을 수 있는 인턴 프로그램에 지원해주세요.
  
  [Language Lab 연구분야]
  1. 초거대 언어 모델
  - 초거대 언어 모델 아키텍쳐 연구
  - 초거대 언어 모델 Prompt Tuning 연구
  - 초거대 언어 모델의 Inference 엔진 최적화 연구
  2. 도메인 특화 언어 모델
  - 화학 도메인 특화 언어 모델 아키텍쳐 연구
  - 화학 문헌 분석을 위한 다양한 기술 연구
    > Named Entity Recognition, Relation Extraction
    > Anaphora Resolution, 
    > Chemical Reaction Reference Resolution 등
  3. 딥러닝 기반의 Open-domain QA 기술연구
  - 딥러닝 검색 및 MRC 성능 향상을 위한 최신 연구 수행
  - Table 질의응답 기술 연구 (Table MRC)
  
  
• Vision Lab - Computer Vision Research Scientist Internship
  
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  [Vision Lab 소개]
   Vision Lab은 인간의 눈을 뛰어넘는 시각 지능 기술을 연구·개발하며, 현실과 가상 공간에서 새로운 경험을 만들어 내는 것을 목표로 합니다.
  단순히 ‘사물을 본다’를 넘어, 세계를 이해하고 사람을 연결하는 AI의 눈을 만드는 것이 우리의 비전입니다.
   Vision Lab의 연구 범위는 컴퓨터 비전 전반에 걸쳐 있습니다.
  이미지·영상 인식, 객체 탐지, 멀티모달 학습, 3D 이해를 비롯해 비전검사, Document AI, Robotics 등 다양한 응용 분야로 기술을 확장하고 있습니다.
  이를 통해 LG 그룹의 다양한 사업 영역에 적용 가능한 핵심 비전 기술과 서비스 기반을 마련하고, 나아가 미래 산업을 선도할 혁신적인 Application 개발에 기여하고 있습니다.
   Vision Lab의 연구원들은 “눈으로 세상을 새롭게 해석한다”는 철학 아래, 대규모 데이터와 최첨단 AI 모델을 활용해 현실의 복잡한 문제 해결에 도전합니다.
  또한 글로벌 학계·산업과의 협업을 통해 최신 연구를 빠르게 흡수하고, 이를 실제 제품과 서비스로 이어가며 연구와 비즈니스의 선순환을 만들어가고 있습니다.
  AI의 눈으로 미래를 열어갈 우리의 여정에 동참하실 분을 기다립니다. 
  
  [Vision Lab 연구분야]
  -Manufacturing AI 연구: Anomaly Detection, Self-supervised Representation Learning, Continual/Active Learning, Domain Adaptation, eXplainable AI, VLA(Robotics)
  -Document AI 연구: Layout Model, Vision-Text Multimodal Representation, Detection/Segmentation, Graph Neural Network, OCR
  
  
• Data Intelligence Lab - Research Scientist Internship
  
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  [Data Intelligence Lab 소개]
   Data Intelligence Lab은 최신 Deep Learning 알고리즘을 연구/개발하여 고도화 된 데이터 분석 및 예측과 복잡한 데이터의 최적화를 수행합니다.
  이를 통해 그룹의 다양한 사업적 난제를 해결하고, 업무 효율화 및 생산성 향상, 제품 기능 개선을 추진합니다.
  
  [Data Intelligence Lab 연구분야]
  - 이상감지, 예측, 시계열 예측, 최적화, 강화학습, 시퀀스 데이터 생성을 위한 Deep Learning 알고리즘 연구/개발
  - SOTA Deep Learning 알고리즘 연구를 통한 생산성 향상, 제품/서비스 개선, 업무/R&D 효율 개선, 제조 프로세스 혁신, 음악 작곡, 추천 등 AI 기술 응용
  - 연구주제: Anomaly/Novelty/OOD Detection, Tabular Data Prediction, Time-Series Forecasting, Generative Models, Representation Learning, Deep Reinforcement Learning, Explainable AI, Causal AI 등
  - 주요 응용 분야: Predictive Maintenance, Property Prediction, Demand/Sales Forecasting, Price Forecasting, Usage Forecasting, SCM Optimization, Planning Optimization, Operations Optimization, Recommendation, Intelligent Decision Making, Music Composition 등
  
  
• Materials Intelligence Lab - Research Scientist Internship
  
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  [Materials Intelligence Lab 소개]
   Materials Intelligence Lab은 가장 최신의 AI기술로, 화학/소재 분야의 연구를 혁신합니다. Scientific Knowledge와 연계하여 최신 AI 기술을 연구하여, 오랜 시간과 자원 투입이 필요한 소재 개발 연구를 앞당길 수 있는 플랫폼을 만들어갑니다. LG 전 계열사 및 세계 유수 기관과의 열린 협업체계를 구축하고 있습니다.
  
  [Materials Intelligence Lab 연구분야]
  - 소재 물성 예측 및 설계를 위한 Deep Learning/Machine Learning 알고리즘 연구/개발
  - 주요 연구 분야 : Graph Neural Net, Representation Learning, Generative Model, Optimization, Reinforcement Learning, Explainable AI, Multi-modal Learning, Materials/Chemo Informatics, Knowledge Mining
  
  
• Bio Intelligence Lab - Research Scientist Internship
  
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  [Bio Intelligence Lab 소개]
   Bio Intelligence Lab은 인공지능(AI) 기술을 활용하여 의학 연구의 패러다임을 혁신하고, 인류 건강 증진이라는 궁극적인 목표를 향해 나아가는 선도적인 역할을 수행하고 있습니다. 우리는 인류가 직면한 의학적 난제를 해결하기 위해 과학적 창의성과 기술적 역량을 결합하며, 특히 단백질 발견(Protein Discovery)과 대규모 암 모델(Large Cancer Model) 개발이라는 두 가지 핵심 연구 영역에 집중하고 있습니다.
   이러한 연구는 질병의 본질을 깊이 이해하고, 이를 기반으로 한 획기적인 진단 및 치료 방법을 개발하는 데 중점을 둡니다. 이렇듯 우리는 과학적 발견을 넘어, 이를 실질적인 의료 혁신으로 전환하여 전 세계인의 삶에 직접적인 영향을 미치고자 노력하고 있습니다. AI 기술과 학제 간 협력을 기반으로 의학의 새로운 지평을 열고, 건강하고 풍요로운 삶을 향한 인류의 꿈을 실현하겠습니다.
  
  [Bio Intelligence Lab 연구분야]
  @Medical AI
  - 멀티모달 의료 데이터 모델 연구: WSI 병리 이미지 분석, 암 종/진단 분석, 바이오마커 발굴, 유전체 분석
  - WSI Slide-level Model, Pathology Image Processing, Medical Data Multimodal Model, Genomic
  - LLM 융합 메디컬 어플리케이션
  - Protein Structure 예측 및 생성 모델 개발
  - Protein 설계 (Binder, Enzyme 등)
  - Protein conformation 변화 예측
  
  @Protein
  - Protein Structure 예측 및 생성 모델 개발
  - Protein 서열 설계 모델 개발
  - Protein 결합친화도 예측 모델 개발
  
  
  
  

모집 분야 (미국)

• Advanced Agent Lab - Research Scientist Internship
  
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  [Advanced Agent Lab 소개]
   앤아버에 위치한 글로벌 AI 센터는 2022년 3월 출범했으며, 영향력 있고 책임 있는 AI 개발을 목표로 최첨단 AI 연구에 집중하고 있습니다. 우리의 미션은 기술 혁신을 가속화하고, 과학적 발견을 확장하며, 궁극적으로 인류 전체에 이익을 제공하는 AI를 만드는 것입니다.
   센터는 개방적인 커뮤니케이션, 협업, 다양한 관점, 성장 마인드셋을 적극 장려하는 환경을 제공합니다. 이미 높은 전문성을 갖춘 전문가가 아니더라도, 우리의 미션에 공감하고 깊이 있는 연구를 탐구할 잠재력 높은 인재든 모두 환영합니다. 기술적 역량뿐만 아니라 가치관과 연구의 의미 있는 영향력을 중요하게 생각합니다.
   세상에 실질적인 변화를 만들고 연구 성과가 학술적 논문을 넘어 현실 세계에 울림을 주길 바란다면, 우리의 여정에 함께해 주시기 바랍니다.
  
  [Advanced Agent Lab 연구분야]
  1) AI 에이전트 개발
  복잡한 환경에서 Task를 해결할 수 있는 AI 에이전트를 개발하며, 이를 위해 다음 기술을 활용합니다.
  - Large Language Model & Multimodal Model
  - sequential decision-making
  - Reinforcement Learning
  - Multimodal AI
  2) 파운데이션 모델 연구 및 개발
  large language models, multimodal foundation models 등과 관련해 다음 연구를 수행합니다.
  - eveloping compute-efficient training algorithms and architectures
  - constructing large-scale, high-quality datasets automatically
  - improving generalization and adaptability with transfer learning and few-shot/zero-shot learning
  
  관련 주요 연구 주제(예시에 한정되지 않음)
  Natural Language Understanding
  Reinforcement Learning
  Multimodal Learning
  

공통 지원자격

• 관련 분야 해외대 석사/박사 재학 중
• Deep Learning/Machine Learning 알고리즘 연구/개발 경험
• Keras, Tensorflow, PyTorch, Caffe 등 Machine Learning Framework 활용 능력
• AI 관련 Top-tier 논문 출판 또는 경진대회 입상자 우대 (예: CVPR, NeurIPS, ICML, ICLR, EMNLP, ACL 등)

전공

• 컴퓨터공학, 전자공학, 산업공학, 기계공학, 화학공학 등

전형절차

서류심사 > 코딩테스트 & LG Way Fit Test(인성검사) > 기술 인터뷰(온라인) > 최종합격 > 인턴십 근무
*Advanced Agent Lab 지원자는 별도의 코딩 과제를 실시할 예정입니다. (AI agent–related take-home test)

지원 시 문제가 있을 경우 careers@lgresearch.ai 로 문의 부탁드립니다.