입사지원자 개인정보 수집·이용 및 제공 동의서

LG AI연구원(이하 “연구원”)은 입사 지원자의 개인정보 수집·이용, 업무 위탁에 관한 내용을 관계 법령에 따라 아래와 같이 고지하오니 동의해 주시기를 바랍니다.

(필수) 개인정보의 수집 및 이용

  • 개인정보 수집 항목
    • 성명(한글/영문), 연락처(휴대폰 번호), 이메일 주소, 생년월일, 성별, 학력 사항, 경력 사항, 어학 및 기술 자격 사항, 주소, 병역 사항
  • 개인정보 수집 및 이용 목적
    • 본인 확인 및 채용 과정에서 서류 심사/면접의 근거자료로 활용
    • 채용 전형 진행 시 개인식별정보로 활용
    • 수시 채용 및 인재 발굴을 위한 인력풀 활용
  • 개인정보 보유 및 이용 기간
    • 채용 지원자 정보는 입사 지원일로부터 3년간 보관합니다. 다만, 입사 지원자가 개인정보의 삭제를 요청하는 경우에는 바로 해당 개인정보를 삭제합니다.
    • ※ 입사 지원자는 개인정보 수집 및 이용과 관련하여 동의를 거부할 권리가 있으나, 동의 거부 시 회사는 공정한 채용을 진행할 수 없으므로 지원에 제약사항이 발생할 수 있습니다.

(선택) 개인정보의 수집 및 이용

  • 개인정보 수집 항목
    • 비상 연락처, 지원자 본인이 작성 및 입력한 내용, 채용 프로세스상에서 생성된 정보
  • 개인정보 수집 및 이용 목적
    • 채용 과정에서의 서류 심사/면접의 근거자료 활용
    • 수시 채용 및 인재 발굴을 위한 인력풀 활용
  • 개인정보 보유 및 이용 기간
    • 채용 지원자 정보는 입사 지원일로부터 3년간 보관합니다. 다만, 입사 지원자가 개인정보의 삭제를 요청하는 경우에는 바로 해당 개인정보를 삭제합니다.
    • ※ 입사 지원자는 개인정보 수집 및 이용과 관련하여 동의를 거부할 권리가 있으나, 동의 거부 시 회사는 공정한 채용을 진행할 수 없으므로 지원에 제약사항이 발생할 수 있습니다.

■ 개인정보 취급업무 위탁 고지사항

수탁업체

업무 내용

제공하는 개인정보 항목

보유 및 이용 기간

Greenhouse Software, Inc.

채용 홈페이지 운영

이력서 포함 입사 지원시 제출한 개인 정보

지원일로부터 3년

Codility Limited

개발 기술 평가

성명, 이메일 주소

채용 전형 종료시까지

ACGR

인적성 검사

성명, 휴대폰 번호, 생년월일, 성별

채용 전형 종료시까지

KMI 한국의학연구소

채용 건강검진

-

채용 전형 종료시까지

■ 채용 서류 반환

  • 채용 절차의 공정화에 관한 법률(채용절차법)" 제11조에 따라, 최종 합격자를 제외한 지원자의 경우 채용 사이트 및 전자우편 외의 방법으로 제출한 채용 서류를 반환받을 수 있습니다.
  • 최종 전형이 종료된 시점으로부터 180일 이내 채용 서류 반환 청구에 관한 내용을 careers@lgresearch.ai 로 요청하시면 14일 이내 반환해 드립니다.

LG AI연구원에 제출하신 정보는 채용을 위한 검증, 수시 채용 및 인재 발굴을 위한 인력풀 활용의 목적으로만 이용되며, 그 이외의 목적으로는 이용되지 않습니다.

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    ML Engineer Internship(Data Intelligence)

    팀 소개

    Data Intelligence Lab은 최신 Deep Learning 알고리즘을 연구/개발하여 고도화된 데이터 분석 및 예측과 복잡한 데이터의 최적화를 수행합니다.

    이를 통해 산업에 적용할 수 있는 실용적 기술을 통해 그룹의 다양한 사업적 난제를 해결하고, 업무 효율화 및 생산성 향상, 제품 기능 개선을 추진합니다.

    우리는 자체 Tabular foundation 모델을 연구·개발하고 있으며, 이를 안정적인 API 서비스로 릴리즈하는 것이 목표입니다. 현재 연구 중심으로 빠르게 작성된 코드베이스를 프로덕션 수준으로 끌어올리고, 모델 추론 파이프라인을 API로 설계·구현할 엔지니어를 찾고 있습니다. 단순한 백엔드 개발이 아니라, ML 모델 코드를 직접 읽고 이해하면서 서빙 가능한 형태로 재구성하는 역할입니다. 연구팀과 긴밀하게 협업하며, 모델 개발 → API화 → 릴리즈까지의 전 과정을 함께 만들어갈 분을 찾습니다.



    수행 업무

    • 기존 연구용 ML 코드베이스 분석 및 프로덕션 수준으로 리팩토링
    • 모델 추론 파이프라인을 API로 설계 및 구현
    • 모놀리식 / 스크립트 기반 구조를 모듈화된 서비스 아키텍처로 재구성
    • 모델 서빙 최적화 (latency, throughput, 배치 처리 등)
    • 모델 버전 관리 및 릴리즈 파이프라인 구축
    • 테스트 코드 작성 및 코드 품질 전반 개선
    • 연구팀과 협업하여 신규 모델의 API 연동 및 배포 지원


    지원자격

    • 필요역량 
         - PyTorch 기반 ML 코드를 읽고 이해할 수 있는 수준의 딥러닝 기초 지식
         - Transformer 아키텍처에 대한 기본적인 이해 (직접 연구하지 않아도 됨)
         - API 설계 및 구현 경험 (FastAPI, Flask 등)
         - 기존 코드베이스 분석 및 리팩토링 경험
         - Git 기반 협업 경험
         - 서비스 아키텍처 이해 (monolith → modular / service 구조)
    • 우대사항
         - ML 모델 서빙 경험 (FastAPI + PyTorch, TorchServe, Triton 등)
         - PyPI 패키지 배포 또는 오픈소스 릴리즈 경험
         - 레거시 시스템 개선 경험
         - 테스트 코드 작성 경험 (Unit / Integration)
         - Docker / Cloud 환경 경험 (AWS, GCP 등)
         - 성능 최적화 및 스케일링 경험
         - 스타트업 환경에서 빠르게 문제를 해결한 경험


    전공

    • 인공지능, 컴퓨터공학, 전자공학, 전기공학 등


    전형절차

    • 서류심사 → 코딩테스트&LG Way Fit Test(인성검사) → Technical Interview(온라인) →  최종 합격

          * 전형 절차는 변경될 수 있습니다. 서류 합격 시 전형 절차에 대해 별도로 안내 해 드립니다.



    현재 LG AI연구원은 병역지정업체가 아님으로, 전문연구요원 채용 및 전직이 불가함을 알려드립니다.

    지원시 문제가 있을 경우 careers@lgresearch.ai 로 문의 부탁드립니다.