입사지원자 개인정보 수집·이용 및 제공 동의서

LG AI연구원(이하 “연구원”)은 입사 지원자의 개인정보 수집·이용, 업무 위탁에 관한 내용을 관계 법령에 따라 아래와 같이 고지하오니 동의해 주시기를 바랍니다.

(필수) 개인정보의 수집 및 이용

  • 개인정보 수집 항목
    • 성명(한글/영문), 연락처(휴대폰 번호), 이메일 주소, 생년월일, 성별, 학력 사항, 경력 사항, 어학 및 기술 자격 사항, 주소, 병역 사항
  • 개인정보 수집 및 이용 목적
    • 본인 확인 및 채용 과정에서 서류 심사/면접의 근거자료로 활용
    • 채용 전형 진행 시 개인식별정보로 활용
    • 수시 채용 및 인재 발굴을 위한 인력풀 활용
  • 개인정보 보유 및 이용 기간
    • 채용 지원자 정보는 입사 지원일로부터 3년간 보관합니다. 다만, 입사 지원자가 개인정보의 삭제를 요청하는 경우에는 바로 해당 개인정보를 삭제합니다.
    • ※ 입사 지원자는 개인정보 수집 및 이용과 관련하여 동의를 거부할 권리가 있으나, 동의 거부 시 회사는 공정한 채용을 진행할 수 없으므로 지원에 제약사항이 발생할 수 있습니다.

(선택) 개인정보의 수집 및 이용

  • 개인정보 수집 항목
    • 비상 연락처, 지원자 본인이 작성 및 입력한 내용, 채용 프로세스상에서 생성된 정보
  • 개인정보 수집 및 이용 목적
    • 채용 과정에서의 서류 심사/면접의 근거자료 활용
    • 수시 채용 및 인재 발굴을 위한 인력풀 활용
  • 개인정보 보유 및 이용 기간
    • 채용 지원자 정보는 입사 지원일로부터 3년간 보관합니다. 다만, 입사 지원자가 개인정보의 삭제를 요청하는 경우에는 바로 해당 개인정보를 삭제합니다.
    • ※ 입사 지원자는 개인정보 수집 및 이용과 관련하여 동의를 거부할 권리가 있으나, 동의 거부 시 회사는 공정한 채용을 진행할 수 없으므로 지원에 제약사항이 발생할 수 있습니다.

■ 개인정보 취급업무 위탁 고지사항

수탁업체

업무 내용

제공하는 개인정보 항목

보유 및 이용 기간

Greenhouse Software, Inc.

채용 홈페이지 운영

이력서 포함 입사 지원시 제출한 개인 정보

지원일로부터 3년

Codility Limited

개발 기술 평가

성명, 이메일 주소

채용 전형 종료시까지

ACGR

인적성 검사

성명, 휴대폰 번호, 생년월일, 성별

채용 전형 종료시까지

KMI 한국의학연구소

채용 건강검진

-

채용 전형 종료시까지

■ 채용 서류 반환

  • 채용 절차의 공정화에 관한 법률(채용절차법)" 제11조에 따라, 최종 합격자를 제외한 지원자의 경우 채용 사이트 및 전자우편 외의 방법으로 제출한 채용 서류를 반환받을 수 있습니다.
  • 최종 전형이 종료된 시점으로부터 180일 이내 채용 서류 반환 청구에 관한 내용을 careers@lgresearch.ai 로 요청하시면 14일 이내 반환해 드립니다.

LG AI연구원에 제출하신 정보는 채용을 위한 검증, 수시 채용 및 인재 발굴을 위한 인력풀 활용의 목적으로만 이용되며, 그 이외의 목적으로는 이용되지 않습니다.

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    LLM Serving Engineer Internship

    팀 소개

    LG AI연구원은 "독자 AI 파운데이션 모델" 프로젝트를 통해 한국의 AI 생태계를 선도하고, 기술 수준을 한층 더 높이는 데 핵심적인 역할을 하고자 합니다. 이를 위해 혁신적인 AI 모델을 직접 개발하고, LG AI연구원의 기술력을 바탕으로 글로벌 경쟁력을 갖춘 최고 수준의 AI 기술을 만들어 나가고자 합니다.

     

    수행 업무

    • EXAONE 모델을 안정적으로 서빙할 수 있는 다양한 LLM 서빙 프레임워크 엔진을 개발합니다.
    • 이를 위해, EXAONE 모델을 오픈소스 LLM 서빙 프레임워크(Hugging Face, vLLM, SGLang, Ollama 등)에 맞게 포팅하고 정합성을 검증합니다.
    • 또한, 포팅된 LLM 서빙 프레임워크(Hugging Face, vLLM, SGLang, Ollama 등)의 공식 채널을 통해 들어오는 단순 질의, 버그 수정, 기능 개선, 성능 최적화 등에 대응하고 기여합니다.


    지원자격

    • 오픈소스 LLM 서빙 프레임워크에 모델을 포팅해 본 경험이 있거나 모델링 관련하여 발생한 이슈를 해결할 수 있는 역량 보유
    • 오픈소스 LLM Serving Framework 기여 경험: vLLM, SGLang, Ollama 등 오픈소스 LLM 서빙 프레임워크에 기여한 경험(contribution)


    우대사항

    • Transformer 기반 모델 및 LLM에 대한 이해: Attention 메커니즘, 대규모 언어 모델(LLM)의 구조와 동작 원리에 대한 깊은 이해
    • 머신러닝 모델 수명 주기에 대한 이해: 모델 개발, 학습, 서빙, 배포 등 각 단계에 대한 경험과 이해

     

    전형절차

    • 서류심사 → LG Way Fit Test & 코딩테스트 → 기술 인터뷰(온라인) → 최종 합격

    * 전형 절차는 변경될 수 있습니다. 서류 합격 시 전형 절차에 대해 별도로 안내 해 드립니다.



    현재 LG AI연구원은 병역지정업체가 아님으로, 전문연구요원 채용 및 전직이 불가함을 알려드립니다.

    지원시 문제가 있을 경우 careers@lgresearch.ai 로 문의 부탁드립니다.