입사지원자 개인정보 수집·이용 및 제공 동의서

LG AI연구원(이하 “연구원”)은 입사 지원자의 개인정보 수집·이용, 업무 위탁에 관한 내용을 관계 법령에 따라 아래와 같이 고지하오니 동의해 주시기를 바랍니다.

(필수) 개인정보의 수집 및 이용

  • 개인정보 수집 항목
    • 성명(한글/영문), 연락처(휴대폰 번호), 이메일 주소, 생년월일, 성별, 학력 사항, 경력 사항, 어학 및 기술 자격 사항, 주소, 병역 사항
  • 개인정보 수집 및 이용 목적
    • 본인 확인 및 채용 과정에서 서류 심사/면접의 근거자료로 활용
    • 채용 전형 진행 시 개인식별정보로 활용
    • 수시 채용 및 인재 발굴을 위한 인력풀 활용
  • 개인정보 보유 및 이용 기간
    • 채용 지원자 정보는 입사 지원일로부터 3년간 보관합니다. 다만, 입사 지원자가 개인정보의 삭제를 요청하는 경우에는 바로 해당 개인정보를 삭제합니다.
    • ※ 입사 지원자는 개인정보 수집 및 이용과 관련하여 동의를 거부할 권리가 있으나, 동의 거부 시 회사는 공정한 채용을 진행할 수 없으므로 지원에 제약사항이 발생할 수 있습니다.

(선택) 개인정보의 수집 및 이용

  • 개인정보 수집 항목
    • 비상 연락처, 지원자 본인이 작성 및 입력한 내용, 채용 프로세스상에서 생성된 정보
  • 개인정보 수집 및 이용 목적
    • 채용 과정에서의 서류 심사/면접의 근거자료 활용
    • 수시 채용 및 인재 발굴을 위한 인력풀 활용
  • 개인정보 보유 및 이용 기간
    • 채용 지원자 정보는 입사 지원일로부터 3년간 보관합니다. 다만, 입사 지원자가 개인정보의 삭제를 요청하는 경우에는 바로 해당 개인정보를 삭제합니다.
    • ※ 입사 지원자는 개인정보 수집 및 이용과 관련하여 동의를 거부할 권리가 있으나, 동의 거부 시 회사는 공정한 채용을 진행할 수 없으므로 지원에 제약사항이 발생할 수 있습니다.

■ 개인정보 취급업무 위탁 고지사항

수탁업체

업무 내용

제공하는 개인정보 항목

보유 및 이용 기간

Greenhouse Software, Inc.

채용 홈페이지 운영

이력서 포함 입사 지원시 제출한 개인 정보

지원일로부터 3년

Codility Limited

개발 기술 평가

성명, 이메일 주소

채용 전형 종료시까지

ACGR

인적성 검사

성명, 휴대폰 번호, 생년월일, 성별

채용 전형 종료시까지

KMI 한국의학연구소

채용 건강검진

-

채용 전형 종료시까지

■ 채용 서류 반환

  • 채용 절차의 공정화에 관한 법률(채용절차법)" 제11조에 따라, 최종 합격자를 제외한 지원자의 경우 채용 사이트 및 전자우편 외의 방법으로 제출한 채용 서류를 반환받을 수 있습니다.
  • 최종 전형이 종료된 시점으로부터 180일 이내 채용 서류 반환 청구에 관한 내용을 careers@lgresearch.ai 로 요청하시면 14일 이내 반환해 드립니다.

LG AI연구원에 제출하신 정보는 채용을 위한 검증, 수시 채용 및 인재 발굴을 위한 인력풀 활용의 목적으로만 이용되며, 그 이외의 목적으로는 이용되지 않습니다.

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    Spatial Transcriptomics Research Engineer Internship

    팀 소개

    Bio Intelligence Lab은 인공지능(AI) 기술을 활용하여 의료 및 바이오 데이터의 가치를 극대화하고, 질병의 진단·예후 예측·치료 의사결정을 지원하는 차세대
    의료 AI 기술을 연구하고 있습니다. 특히 병리 이미지(Whole Slide Image, WSI)와 Spatial Transcriptomics(ST) 데이터를 통합적으로 이해하는 멀티모달 AI
    연구를 통해, 조직의 형태학적 정보와 분자적 정보를 함께 해석할 수 있는 새로운 분석 및 예측 모델을 개발하고 있습니다.
    본 포지션은 WSI와 Spatial Transcriptomics 데이터를 기반으로 유전자 발현 예측, Spatial Representation learning, 바이오마커 발굴, 질병 미세환경 분석을 함께 수행할 인턴을 모집합니다.

    수행 업무

    • Spatial Transcriptomics 데이터 및 병리 이미지(WSI) 기반 AI 모델 연구 및 개발
    • WSI–ST 정합(alignment) 및 데이터 전처리/학습 파이프라인 개발
    • 조직 이미지 기반 유전자 발현 예측 모델 개발
    • 종양 미세환경(TME), 세포 상태, 공간적 패턴 분석을 위한 Computational biology 연구
    • Probe-based 및 Sequencing-based Spatial Transcriptomics 플랫폼 간 데이터 특성 차이 분석
    • 해상도, 유전자 커버리지, Sparsity, Noise 등 플랫폼별 특성을 반영한 모델링 및 분석 방법 연구


    지원자격

    • 석사/박사 과정 재학 및 소지 또는 이에 준하는 연구 경험 보유
    • Deep Learning / Machine Learning / Computer Vision 관련 연구 또는 개발 경험 보유
    • PyTorch 등 딥러닝 프레임워크 활용 가능
    • 문제 정의부터 실험, 결과 분석까지 주도적으로 수행할 수 있는 역량 보유

     

    우대사항

    • Spatial Transcriptomics, Single-cell/Genomics, 병리 이미지 분석 경험 보유
    • probe-based 또는 sequencing-based spatial omics 데이터 분석 경험 보유
    • WSI와 omics 데이터를 연계한 멀티모달 연구 경험 보유
    • Self-supervised learning, Foundation Model, Representation Learning 관련 연구 경험 보유
    • AI 또는 Computational Biology 관련 top-tier 학회/저널 논문 출판 또는 경진대회 경험 우대

     

    전공

    • 컴퓨터공학, 인공지능, 생명과학, 생물정보학

    전형 절차

    • 서류심사 → 온라인 코딩테스트&LG Way Fit Test(인성검사) → 기술 인터뷰(온라인, PT) → 최종 합격

    * 전형 절차는 변경될 수 있습니다. 서류 합격 시 전형 절차에 대해 별도로 안내 해 드립니다.

    현재 LG AI연구원은 병역지정업체가 아니므로, 전문연구요원 채용 및 전직이 불가함을 알려드립니다.
    지원 시 문제가 있을 경우 careers@lgresearch.ai 로 문의 부탁드립니다.