입사지원자 개인정보 수집·이용 및 제공 동의서

LG AI연구원(이하 “연구원”)은 입사 지원자의 개인정보 수집·이용, 업무 위탁에 관한 내용을 관계 법령에 따라 아래와 같이 고지하오니 동의해 주시기를 바랍니다.

(필수) 개인정보의 수집 및 이용

  • 개인정보 수집 항목
    • 성명(한글/영문), 연락처(휴대폰 번호), 이메일 주소, 생년월일, 성별, 학력 사항, 경력 사항, 어학 및 기술 자격 사항, 주소, 병역 사항
  • 개인정보 수집 및 이용 목적
    • 본인 확인 및 채용 과정에서 서류 심사/면접의 근거자료로 활용
    • 채용 전형 진행 시 개인식별정보로 활용
    • 수시 채용 및 인재 발굴을 위한 인력풀 활용
  • 개인정보 보유 및 이용 기간
    • 채용 지원자 정보는 입사 지원일로부터 3년간 보관합니다. 다만, 입사 지원자가 개인정보의 삭제를 요청하는 경우에는 바로 해당 개인정보를 삭제합니다.
    • ※ 입사 지원자는 개인정보 수집 및 이용과 관련하여 동의를 거부할 권리가 있으나, 동의 거부 시 회사는 공정한 채용을 진행할 수 없으므로 지원에 제약사항이 발생할 수 있습니다.

(선택) 개인정보의 수집 및 이용

  • 개인정보 수집 항목
    • 비상 연락처, 지원자 본인이 작성 및 입력한 내용, 채용 프로세스상에서 생성된 정보
  • 개인정보 수집 및 이용 목적
    • 채용 과정에서의 서류 심사/면접의 근거자료 활용
    • 수시 채용 및 인재 발굴을 위한 인력풀 활용
  • 개인정보 보유 및 이용 기간
    • 채용 지원자 정보는 입사 지원일로부터 3년간 보관합니다. 다만, 입사 지원자가 개인정보의 삭제를 요청하는 경우에는 바로 해당 개인정보를 삭제합니다.
    • ※ 입사 지원자는 개인정보 수집 및 이용과 관련하여 동의를 거부할 권리가 있으나, 동의 거부 시 회사는 공정한 채용을 진행할 수 없으므로 지원에 제약사항이 발생할 수 있습니다.

■ 개인정보 취급업무 위탁 고지사항

수탁업체

업무 내용

제공하는 개인정보 항목

보유 및 이용 기간

Greenhouse Software, Inc.

채용 홈페이지 운영

이력서 포함 입사 지원시 제출한 개인 정보

지원일로부터 3년

Codility Limited

개발 기술 평가

성명, 이메일 주소

채용 전형 종료시까지

ACGR

인적성 검사

성명, 휴대폰 번호, 생년월일, 성별

채용 전형 종료시까지

KMI 한국의학연구소

채용 건강검진

-

채용 전형 종료시까지

■ 채용 서류 반환

  • 채용 절차의 공정화에 관한 법률(채용절차법)" 제11조에 따라, 최종 합격자를 제외한 지원자의 경우 채용 사이트 및 전자우편 외의 방법으로 제출한 채용 서류를 반환받을 수 있습니다.
  • 최종 전형이 종료된 시점으로부터 180일 이내 채용 서류 반환 청구에 관한 내용을 careers@lgresearch.ai 로 요청하시면 14일 이내 반환해 드립니다.

LG AI연구원에 제출하신 정보는 채용을 위한 검증, 수시 채용 및 인재 발굴을 위한 인력풀 활용의 목적으로만 이용되며, 그 이외의 목적으로는 이용되지 않습니다.

RECRUIT
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    RECRUIT
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    AI for Chemistry Research Scientist Internship

    팀 소개

    Materials Intelligence Lab은 최신 AI 기술과 과학 지식을 결합하여 화학·소재 분야의 연구를 혁신합니다. 소재의 특성을 예측하고 새로운 후보물질을 설계하는 파운데이션 모델과, 이를 실제 실험으로 검증하는 자율실험실 기반의 소재개발 플랫폼을 연구합니다. LG 계열사 및 국내외 연구기관과 협업하며, 산업 현장의 문제를 해결하고 소재 개발에 필요한 시간과 자원을 줄이고자 합니다.


    수행 업무

    산업 특화 화학·소재 AI 모델 개발 연구 인턴

    • 화학 소재 연구개발 수요 분석 및 AI 모델 개발 과제 정의 (예, 반도체, 배터리, 바이오 분야)
    • 산업별 특화 모델 학습을 위한 데이터 확보·구축 및 품질 검증
    • 화학·소재 파운데이션 모델의 Fine-tuning 및 학습 방법 연구
    • 주요 연구 분야: Molecular/Materials Representation Learning, Transfer Learning & Fine-tuning, Graph Neural Networks, Multi-modal Learning, Uncertainty Estimation, Active Learning


    지원자격

    • 관련 분야 석사 또는 박사 학위 소지
    • Deep Learning/Machine Learning 알고리즘 연구/개발 경험 보유
    • 화학·소재 분야의 문제를 이해하고 AI 모델링 과제로 연결하는 연구에 관심이 있는 분
       

    우대사항

    • 분자·고분자·혼합물·재료 데이터 기반 예측·생성 모델 개발 경험
    • 파운데이션 모델 Fine-tuning, 전이학습 또는 도메인 적응 연구 경험
    • 새로운 ML/DL 모델 구조 및 학습 방법론의 설계·구현 경험


    전공

    • 컴퓨터공학, 전산학, 전자공학, 산업공학, 기계공학, 화학공학, 재료공학, 생명공학, 물리학, 화학, 생물학


    전형 절차

    • 서류심사 → 코딩테스트 & LG Way Fit Test (온라인 인성검사) → 기술 인터뷰 (온라인) 

    * 전형 절차는 변경될 수 있습니다. 서류 합격 시 전형 절차에 대해 별도로 안내해 드립니다.

    현재 LG AI연구원은 병역지정업체가 아니므로, 전문연구요원 채용 및 전직이 불가함을 알려드립니다.
    지원 시 문제가 있을 경우 careers@lgresearch.ai 로 문의 부탁드립니다.