입사지원자 개인정보 수집·이용 및 제공 동의서

LG AI연구원(이하 “연구원”)은 입사 지원자의 개인정보 수집·이용, 업무 위탁에 관한 내용을 관계 법령에 따라 아래와 같이 고지하오니 동의해 주시기를 바랍니다.

(필수) 개인정보의 수집 및 이용

  • 개인정보 수집 항목
    • 성명(한글/영문), 연락처(휴대폰 번호), 이메일 주소, 생년월일, 성별, 학력 사항, 경력 사항, 어학 및 기술 자격 사항, 주소, 병역 사항
  • 개인정보 수집 및 이용 목적
    • 본인 확인 및 채용 과정에서 서류 심사/면접의 근거자료로 활용
    • 채용 전형 진행 시 개인식별정보로 활용
    • 수시 채용 및 인재 발굴을 위한 인력풀 활용
  • 개인정보 보유 및 이용 기간
    • 채용 지원자 정보는 입사 지원일로부터 3년간 보관합니다. 다만, 입사 지원자가 개인정보의 삭제를 요청하는 경우에는 바로 해당 개인정보를 삭제합니다.
    • ※ 입사 지원자는 개인정보 수집 및 이용과 관련하여 동의를 거부할 권리가 있으나, 동의 거부 시 회사는 공정한 채용을 진행할 수 없으므로 지원에 제약사항이 발생할 수 있습니다.

(선택) 개인정보의 수집 및 이용

  • 개인정보 수집 항목
    • 비상 연락처, 지원자 본인이 작성 및 입력한 내용, 채용 프로세스상에서 생성된 정보
  • 개인정보 수집 및 이용 목적
    • 채용 과정에서의 서류 심사/면접의 근거자료 활용
    • 수시 채용 및 인재 발굴을 위한 인력풀 활용
  • 개인정보 보유 및 이용 기간
    • 채용 지원자 정보는 입사 지원일로부터 3년간 보관합니다. 다만, 입사 지원자가 개인정보의 삭제를 요청하는 경우에는 바로 해당 개인정보를 삭제합니다.
    • ※ 입사 지원자는 개인정보 수집 및 이용과 관련하여 동의를 거부할 권리가 있으나, 동의 거부 시 회사는 공정한 채용을 진행할 수 없으므로 지원에 제약사항이 발생할 수 있습니다.

■ 개인정보 취급업무 위탁 고지사항

수탁업체

업무 내용

제공하는 개인정보 항목

보유 및 이용 기간

Greenhouse Software, Inc.

채용 홈페이지 운영

이력서 포함 입사 지원시 제출한 개인 정보

지원일로부터 3년

Codility Limited

개발 기술 평가

성명, 이메일 주소

채용 전형 종료시까지

ACGR

인적성 검사

성명, 휴대폰 번호, 생년월일, 성별

채용 전형 종료시까지

KMI 한국의학연구소

채용 건강검진

-

채용 전형 종료시까지

■ 채용 서류 반환

  • 채용 절차의 공정화에 관한 법률(채용절차법)" 제11조에 따라, 최종 합격자를 제외한 지원자의 경우 채용 사이트 및 전자우편 외의 방법으로 제출한 채용 서류를 반환받을 수 있습니다.
  • 최종 전형이 종료된 시점으로부터 180일 이내 채용 서류 반환 청구에 관한 내용을 careers@lgresearch.ai 로 요청하시면 14일 이내 반환해 드립니다.

LG AI연구원에 제출하신 정보는 채용을 위한 검증, 수시 채용 및 인재 발굴을 위한 인력풀 활용의 목적으로만 이용되며, 그 이외의 목적으로는 이용되지 않습니다.

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    AI Engineer Internship - Agentic AI (Backend)

    팀 소개

    Data Intelligence Lab은 최신 Deep Learning 알고리즘을 연구/개발하여 고도화 된 데이터 분석 및 예측과 복잡한 데이터의 최적화를 수행합니다.
    이를 통해 산업에 적용할 수 있는 실용적 기술을 통해 그룹의 다양한 사업적 난제를 해결하고, 업무 효율화 및 생산성 향상, 제품 기능 개선을 추진합니다.


    그 중 Industrial Optimization Tech Cell에서는 제품 설계, 제조, 생산 및 운영 과정에서의 복합적인 의사결정 과정을 최적화 문제로 정의하고,
    이를 머신 러닝 (Machine Learning), 강화 학습 및 언어 모델 (LLM)을 결합한 새로운 최적화 방법론을 연구합니다.     
    LLM agent 기반 서비스의 구현·배포, 사용자 피드백 반영 및 컴퓨팅 자원 확장을 통해 상용 서비스 수준의 품질을 갖춘 시스템을 함께 개발할 인재를 모집합니다. 


    수행 업무

    [Agentic AI 서비스의 Backend 개발 및 운용]

    • LLM의 reasoning, planning 및 tool use를 활용한 제품 설계 과정 자동화용 MCP 서버 및 시스템 구축
    • 설계·최적화 알고리즘의 API 모듈화, tool call 연동 및 인터페이스 구현
    • 다중 사용자 접속 및 작업 실행을 위한 컴퓨팅 자원(CPU, GPU 등) 할당 및 스케줄링
    • 서비스 운영을 위한 서버·데이터베이스 설계 및 구현, API 명세와 기술 문서 작성
    • 사용자 피드백 수집 및 개선 사항 관리를 위한 시스템 구현 


    지원자격

    • 유관 전공 (컴퓨터공학, 전자 전기공학, 인공지능 등) 학/석사 재학생 및 졸업생 
    • Python 기반 Backend 서버 개발 경험 보유 (참여 프로젝트 포트폴리오 제출 필요
    • API 및 Database에 대한 이해와 설계·구현·문서화 역량 보유
    • Git, Docker 등의 개발 도구에 대한 이해 보유
    • Linux 환경에서의 개발 및 작업 경험 보유
    • Machine Learning 기법 및 모델의 기본 원리에 대한 이해 보유
    • AI 코딩 도구를 효율적이고 책임감 있게 활용할 수 있는 역량 보유

    • 하기 기술 스택 활용 가능

       - Backend : REST API 설계·구현, 비동기 처리, 인증·권한 관리 (FastAPI 등) 

       - LLM / Agent : LLM API 연동, Tool calling 및 MCP, Agent 프레임워크 활용

       - Data : RDBMS·NoSQL 설계 및 운영, 캐시·메시지 큐 (Redis 등) 

       - Infra : 컨테이너 (Docker), 오케스트레이션 (Kubernetes), GPU 자원 관리, CI/CD 

       - Collaboration : Git 기반 협업, 코드 리뷰 및 기술 문서화 


    우대사항

    • 프론트엔드를 고려한 풀스택 개발 경험 (Node.js, TypeScript, Go 등)
    • 상용 LLM API 연동 서비스의 설계·구현·운영 경험
    • Machine Learning 모델의 개발·학습·평가 경험
    • Kubernetes 등을 활용한 다중 노드 서버의 설계·구현·운영 경험 


    전공

    • 인공지능, 컴퓨터공학, 전자공학, 전기공학 등


    전형절차

    • 서류심사 → 코딩테스트(온라인) & LG Way Fit Test(인성검사)→ 기술 인터뷰(비대면) 

           * 전형 절차는 변경될 수 있습니다. 서류 합격 시 전형 절차에 대해 별도로 안내 해 드립니다.



    현재 LG AI연구원은 병역지정업체가 아님으로, 전문연구요원 채용 및 전직이 불가함을 알려드립니다.

    지원시 문제가 있을 경우 careers@lgresearch.ai 로 문의 부탁드립니다.