ML Engineer - Computer Vision

팀 소개

Multimodal Lab은 Visual Data와 Laguage Data 사이에 얽혀있는 정보를 풀어내고 모델링하여 새로운 사용자 경험을 현실화하는 것을 목표로, 생성형 AI모델을 통한 이미지 생성과 이미지 이해 기술을 연구하고 의료, 안전, 디자인 등 다양한 분야에 적용하고 있습니다. 하나의 팀으로 협업하여, 최신 AI 기술을 함께 연구할 역량있는 분을 모십니다.

수행 업무

• 초거대 AI를 활용한 서비스 / 기능 설계 및 개발 
• 다양한 Vision 관련 프로젝트 구현, 적용 및 시험
• 분산 학습 및 모델 아키텍처와 학습 알고리즘 개발
• 데이터셋 고도화 및 전처리 파이프라인 구현 
• 초거대 AI 모델의 배포
   

지원자격

• 딥러닝 모델에 대한 이해와 개발 경험
• 3년 이상의 머신러닝 관련 프로젝트 경험 보유
• Computer Science 또는 이와 유관한 분야의 석사 졸업 (또는 그에 상응하는 경험)
• 다양한 머신러닝 알고리즘에 대한 이해가 있는 분
• 데이터 구조, 알고리즘 지식과 업무에 필요한 프로그래밍 언어 (Python)를 활용할 수 있는 분
• AI / ML 프레임워크 (PyTorch, Tensorflow 등) 활용에 어려움이 없는 분
• 플랫폼 팀과 협업이 가능한 수준의 서비스 API 파이프라인 설계 및 개발 경험
• Linux, Docker, Networking에 대한 이해 
• 유관 분야에 대한 이해가 있는 분

우대사항

• AI / ML Engineer 유관 전공이나 유사 경력을 보유한 분 (3년 이상)
• 협업 개발과 팀 커뮤니케이션에 익숙하신 분
• Github 등 오픈소스 코드 공개 혹은 오픈 소스 코드의 contributor로서의 경험이 있는 분 
• 대용량 데이터 처리 및 이를 이용한 학습 경험
• AI 관련 챌린지 등 수상 경력
• 최근 2년 이내 다양한 state-of-the-art work 재구현 경험이 있으신 분 
• 초거대 모델에 대한 경험과 관련 지식을 보유한 분 
• AI / ML 기술 중심 서비스 설계 / 개발 경험이 있으신 분
• Inference 코드 최적화 경험이 있으신 분 / Inference 서버 (NVIDIA Triton 등) 백엔드 개발 및 운영 경험
• Kubernetes 활용 능력
• 고성능 GPU 클러스터를 활용한 거대모델 학습 경험
• MLOps 시스템 구성 / 운영 경험
• 인공지능 기술을 실제 서비스에 적용해보신 분
• 확장성과 가용성이 높고 견고한 플랫폼을 설계할 수 있는 능력 
• XPU (CPU, GPU, NPU, PIM) 기반의 추론 엔진 개발 경험

전공

• 컴퓨터공학, 전산학, 전자공학, 산업공학

전형절차

• 서류심사 → 코딩테스트 → 1차 직무 인터뷰(온라인) → LG AI Fit Check (온라인) → 최종 인터뷰(온사이트)

* 전형 절차는 변경될 수 있습니다. 서류 합격 시 전형 절차에 대해 별도로 안내 해 드립니다.

현재 LG AI연구원은 병역지정업체가 아님으로, 전문연구요원 채용 및 전직이 불가함을 알려드립니다.

지원시 문제가 있을 경우 careers@lgresearch.ai 로 문의 부탁드립니다.