입사지원자 개인정보 수집·이용 및 제공 동의서

LG AI연구원(이하 “연구원”)은 입사 지원자의 개인정보 수집·이용, 업무 위탁에 관한 내용을 관계 법령에 따라 아래와 같이 고지하오니 동의해 주시기를 바랍니다.

(필수) 개인정보의 수집 및 이용

  • 개인정보 수집 항목
    • 성명(한글/영문), 연락처(휴대폰 번호), 이메일 주소, 학력 사항, 경력 사항, 어학 및 기술 자격 사항, 주소, 병역 사항
  • 개인정보 수집 및 이용 목적
    • 본인 확인 및 채용 과정에서의 서류 심사/면접의 근거자료 활용
    • 수시 채용 및 인재 발굴을 위한 인력풀 활용
  • 개인정보 보유 및 이용 기간
    • 채용 지원자 정보는 입사 지원일로부터 3년간 보관합니다. 다만, 입사 지원자가 개인정보의 삭제를 요청하는 경우에는 바로 해당 개인정보를 삭제합니다.
    • ※ 입사 지원자는 개인정보 수집 및 이용과 관련하여 동의를 거부할 권리가 있으나, 동의 거부 시 회사는 공정한 채용을 진행할 수 없으므로 지원에 제약사항이 발생할 수 있습니다.

(선택) 개인정보의 수집 및 이용

  • 개인정보 수집 항목
    • 비상 연락처, 지원자 본인이 작성 및 입력한 내용, 채용 프로세스상에서 생성된 정보
  • 개인정보 수집 및 이용 목적
    • 채용 과정에서의 서류 심사/면접의 근거자료 활용
    • 수시 채용 및 인재 발굴을 위한 인력풀 활용
  • 개인정보 보유 및 이용 기간
    • 채용 지원자 정보는 입사 지원일로부터 3년간 보관합니다. 다만, 입사 지원자가 개인정보의 삭제를 요청하는 경우에는 바로 해당 개인정보를 삭제합니다.
    • ※ 입사 지원자는 개인정보 수집 및 이용과 관련하여 동의를 거부할 권리가 있으나, 동의 거부 시 회사는 공정한 채용을 진행할 수 없으므로 지원에 제약사항이 발생할 수 있습니다.

■ 개인정보 취급업무 위탁 고지사항

수탁업체

업무 내용

제공하는 개인정보 항목

보유 및 이용 기간

Greenhouse Software, Inc.

채용 홈페이지 운영

이력서 포함 입사 지원시 제출한 개인 정보

지원일로부터 3년

Codility Limited

개발 기술 평가

성명, 이메일

채용 전형 종료시까지

제네시스랩

인적성 검사

성명, 이메일

채용 전형 종료시까지

KMI 한국의학연구소

채용 건강검진

-

채용 전형 종료시까지

■ 채용 서류 반환

  • 채용 절차의 공정화에 관한 법률(채용절차법)" 제11조에 따라, 최종 합격자를 제외한 지원자의 경우 채용 사이트 및 전자우편 외의 방법으로 제출한 채용 서류를 반환받을 수 있습니다.
  • 최종 전형이 종료된 시점으로부터 180일 이내 채용 서류 반환 청구에 관한 내용을 careers@lgresearch.ai 로 요청하시면 14일 이내 반환해 드립니다.

LG AI연구원에 제출하신 정보는 채용을 위한 검증, 수시 채용 및 인재 발굴을 위한 인력풀 활용의 목적으로만 이용되며, 그 이외의 목적으로는 이용되지 않습니다.

RECRUIT
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    RECRUIT
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    ML Engineer - Computer Vision

    팀 소개

    Multimodal Lab은 Visual Data와 Laguage Data 사이에 얽혀있는 정보를 풀어내고 모델링하여 새로운 사용자 경험을 현실화하는 것을 목표로, 생성형 AI모델을 통한 이미지 생성과 이미지 이해 기술을 연구하고 의료, 안전, 디자인 등 다양한 분야에 적용하고 있습니다. 하나의 팀으로 협업하여, 최신 AI 기술을 함께 연구할 역량있는 분을 모십니다.

    수행 업무

    • 초거대 AI를 활용한 서비스 / 기능 설계 및 개발 
    • 다양한 Vision 관련 프로젝트 구현, 적용 및 시험
    • 분산 학습 및 모델 아키텍처와 학습 알고리즘 개발
    • 데이터셋 고도화 및 전처리 파이프라인 구현 
    • 초거대 AI 모델의 배포
       

    지원자격

    • 딥러닝 모델에 대한 이해와 개발 경험
    • 3년 이상의 머신러닝 관련 프로젝트 경험 보유
    • Computer Science 또는 이와 유관한 분야의 석사 졸업 (또는 그에 상응하는 경험)
    • 다양한 머신러닝 알고리즘에 대한 이해가 있는 분
    • 데이터 구조, 알고리즘 지식과 업무에 필요한 프로그래밍 언어 (Python)를 활용할 수 있는 분
    • AI / ML 프레임워크 (PyTorch, Tensorflow 등) 활용에 어려움이 없는 분
    • 플랫폼 팀과 협업이 가능한 수준의 서비스 API 파이프라인 설계 및 개발 경험
    • Linux, Docker, Networking에 대한 이해 
    • 유관 분야에 대한 이해가 있는 분

    우대사항

    • AI / ML Engineer 유관 전공이나 유사 경력을 보유한 분 (3년 이상)
    • 협업 개발과 팀 커뮤니케이션에 익숙하신 분
    • Github 등 오픈소스 코드 공개 혹은 오픈 소스 코드의 contributor로서의 경험이 있는 분 
    • 대용량 데이터 처리 및 이를 이용한 학습 경험
    • AI 관련 챌린지 등 수상 경력
    • 최근 2년 이내 다양한 state-of-the-art work 재구현 경험이 있으신 분 
    • 초거대 모델에 대한 경험과 관련 지식을 보유한 분 
    • AI / ML 기술 중심 서비스 설계 / 개발 경험이 있으신 분
    • Inference 코드 최적화 경험이 있으신 분 / Inference 서버 (NVIDIA Triton 등) 백엔드 개발 및 운영 경험
    • Kubernetes 활용 능력
    • 고성능 GPU 클러스터를 활용한 거대모델 학습 경험
    • MLOps 시스템 구성 / 운영 경험
    • 인공지능 기술을 실제 서비스에 적용해보신 분
    • 확장성과 가용성이 높고 견고한 플랫폼을 설계할 수 있는 능력 
    • XPU (CPU, GPU, NPU, PIM) 기반의 추론 엔진 개발 경험


    전공

    • 컴퓨터공학, 전산학, 전자공학, 산업공학


    전형절차

    • 서류심사 → 코딩테스트 → 1차 직무 인터뷰(온라인) → LG AI Fit Check (온라인) → 최종 인터뷰(온사이트)

    * 전형 절차는 변경될 수 있습니다. 서류 합격 시 전형 절차에 대해 별도로 안내 해 드립니다.

    현재 LG AI연구원은 병역지정업체가 아님으로, 전문연구요원 채용 및 전직이 불가함을 알려드립니다.

    지원시 문제가 있을 경우 careers@lgresearch.ai 로 문의 부탁드립니다.