Research Scientist/Engineer - Machine Learning & Deep Learning
팀 소개
Data Intelligence Lab은 최신 Deep learning/Machine Learning 알고리즘을 연구/개발하여 데이터 분석 및 예측 적확도를 높이며 그룹의 다양한 사업적 난제를 해결하고, 업무 효율화 및 생산성 향상, 제품 기능 개선을 목표로 합니다.
수행 업무
- 이상감지, 예측 및 최적화, 데이터 생성을 위한 Deep Learning/Machine Learning 알고리즘 연구/개발
- 최신 Deep Learning/Machine Learning 알고리즘 연구를 통한 업무/R&D 효율 개선, 생산성 향상, 제품/서비스 개선, 음악 작곡
- 관련 알고리즘: Anomaly/Novelty Detection, Prediction, Time-Series Forecasting, Variational AutoEncoder, Generative Adversarial Network, Reinforcement Learning, Explainable AI, Transfer Learning 등
- 주요 응용 분야: Predictive Maintenance, Demand Forecasting, Price Forecasting, Usage Forecasting, Planning Optimization, Operations Optimization, Recommendation, Intelligent Decision Making 등
지원자격
- 관련 분야 석사 학위 또는 관련 업무 3년 이상 수행
- Deep Learning/Machine Learning 알고리즘 연구/개발 경험
- Keras, Tensorflow, PyTorch, Caffe 등 Machine Learning Framework 활용 능력
- Python, C/C++, Java 등 프로그래밍 언어 경험
우대사항
- 관련 분야 박사 학위
- Machine Learning 논문 출판 또는 경진대회 입상 (예: ICML, NeurIPS, ICLR 등)
- Keras, Tensorflow, PyTorch, Caffe 등 Machine Learning Framework 숙련된 활용 능력
- Deep Learning/Machine Learning을 활용한 데이터 분석 및 예측 과제 수행 경력
전공
- 컴퓨터공학, 전자공학, 산업공학, 기계공학, 화학공학 등
전형절차
- 서류심사 → 코딩테스트 & 포트폴리오 → 1차 기술 인터뷰(온라인) → 최종 인터뷰(온사이트)
* 전형 절차는 변경될 수 있습니다. 서류 합격 시 전형 절차에 대해 별도로 안내 해 드립니다.
현재 LG AI연구원은 병역지정업체가 아님으로, 전문연구요원 채용 및 전직이 불가함을 알려드립니다.
지원 시 문제가 있을 경우 careers@lgresearch.ai 로 문의 부탁드립니다.
- RELATED
- OptimizationRecommendationAnomaly DetectionTime-Series ForecastingPrediction