입사지원자 개인정보 수집·이용 및 제공 동의서

LG AI연구원(이하 “회사”)은 입사지원자의 개인정보 수집·이용, 고유식별 정보의 수집·이용, 제3자 제공에 관한 내용을 관계 법령에 따라 아래와 같이 고지하오니 동의해 주시기 바랍니다.

개인정보의 수집 및 이용

  • 개인정보 수집 항목
    • 필수 : 성명(한글/영문), 연락처(휴대폰 번호), 이메일 주소
    • 선택 : 학력사항, 경력사항, 어학 등 자격 사항, 주소, 병역사항, 채용 프로세스상에서 생성된 정보
  • 개인정보 수집 및 이용 목적
    • 채용 적합성 판단 및 서류 심사/면접 등의 근거 자료, 인재풀 활용
  • 개인정보 보유 및 이용 기간
    • 입사 지원일로부터 3년간 보관합니다. 다만, 입사지원자가 개인정보의 삭제를 요청하는 경우에는 지체 없이 해당 개인정보를 삭제합니다.
    • ※ 입사지원자는 개인정보 수집 및 이용과 관련하여 동의를 거부할 권리가 있으나, 동의 거부 시 회사는 공정한 채용을 진행할 수 없기 때문에 지원에 제약사항이 발생할 수 있습니다.

■ 개인정보의 국외 제3자 제공

개인정보를 제공받는 자

이용목적

제공하는 개인정보 항목

보유 및 이용 기간

그린하우스

채용 플랫폼 사용

이력서 등 입사지원 시 제출한 개인정보

지원일로부터 3년

※ 입사지원자은 상기 개인정보의 국외 제3자 제공에 관하여 동의하지 않을 권리가 있습니다. 다만, 국외 제3자에게 제공되는 정보는 입사지원자의 채용업무 수행에 필수적인 항목들로 해당 정보를 제공하지 못할 경우 정보 부재로 인해 입사 지원에 제약사항이 발생할 수 있습니다.

■ 채용 서류 반환

  • 채용절차의 공정화에 관한 법률(채용절차법)" 제11조에 따라, 최종 합격자를 제외한 지원자의 경우 채용 사이트 및 전자우편으로 제출한 채용 서류를 반환받을 수 있습니다.
  • 최종 전형이 종료된 시점으로부터 180일 이내 채용 서류 반환 청구에 관한 내용을 careers@lgresearch.ai 로 요청하시면 14일 이내 반환해 드립니다.

LG AI연구원에 제출하신 정보는 채용을 위한 검증 목적으로만 이용되며, 그 이외의 목적으로는 이용되지 않습니다.

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    Research Scientist/Engineer - Computer Vision

    팀 소개

    Vision Lab은 인간의 눈을 뛰어넘는 시각 지능 기술을 통한 현실 및 가상 공간에서의 새로운 경험 창출을 목표로, LG그룹의 Business에 직접적인 도움이 되고, 미래 사업의 기반이 되는 기술 및 Application을 연구/개발합니다.


    수행 업무

    • Computer Vision/Deep Learning/Machine Learning 알고리즘 선행 연구/개발
    • 주요 연구 분야

         - Vision Inspection: Anomaly Detection, Self-supervised Learning, Continual/Active Learning, eXplainable AI
         - Document Understanding: Object Detection, Graph Neural Network, Optical Character Recognition
         - Multimodal Generative Model: Image/Video Generation, Image/Video Captioning, Multimodal Representation Learning, Super Resolution
         - 3D Vision: Facial Animation, Human Pose Estimation, Motion Synthesis, Vision-based Reinforcement Learning, 2D Image to 3D

    지원자격

    • 관련 분야 석사/박사 학위 소지
    • Computer Vision/Deep Learning/Machine Learning 알고리즘 연구/개발 경험 보유
    • Python, C/C++, Java 프로그래밍 언어의 숙련된 활용 능력
    • Keras, Tensorflow, PyTorch 등 최신 Machine Learning 개발 환경에 숙련된 활용 능력
    • AI관련 top-tier 논문 출판 또는 경진대회 입상자 우대 (예: CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ICML, ICLR 등)


    전공

    • 컴퓨터공학, 전산학, 전자공학, 산업공학


    전형절차

    • 서류심사 → 코딩테스트 → 1차 직무 인터뷰(온라인) → 최종 인터뷰(온사이트)

    * 전형 절차는 변경될 수 있습니다. 서류 합격 시 전형 절차에 대해 별도로 안내 해 드립니다.

     

    지원시 문제가 있을 경우 careers@lgresearch.ai 로 문의 부탁드립니다.