Research Scientist/Engineer - 초거대 AI Vision 모델

팀 소개

Vision Lab은 인간의 눈을 뛰어넘는 시각 지능 기술을 통한 현실 및 가상 공간에서의 새로운 경험 창출을 목표로,
LG그룹의 Business에 직접적인 도움이 되고, 미래 사업의 기반이 되는 기술 및 Application을 연구/개발합니다.
특히, 대규모 인프라와 데이터셋을 사용하여 다양한 Computer Vision Task 문제를 풀 수 있는 초거대 AI 비전 모델 연구를 수행합니다.

수행 업무

• 주요 연구 분야
      - 초거대 비전 모델 선생 연구 및 개발

        (1) Image/Video Generation: Transformer, Diffusion Model, Super Resolution

        (2) Image/Video Captioning: Transformer, Reinforcement Learning

        (3) Multimodal Representation: Self-supervised learning, continual learning, Knowledge Distillation

        (4) General Purpose Vision Model: Classification, Detection, Segmentation

        (5) 분산/병렬처리 기반 학습 및 추론 알고리즘 개발 및 최적화

지원자격

• 관련 분야 석사/박사 학위 소지
• Computer Vision/Deep Learning/Machine Learning 알고리즘 연구/개발 경험 보유
• Python, C/C++, Java 프로그래밍 언어의 숙련된 활용 능력
• Keras, Tensorflow, PyTorch 등 최신 Machine Learning 개발 환경에 숙련된 활용 능력
• AI관련 top-tier 논문 출판 또는 경진대회 입상자 우대 (예: CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ICML, ICLR 등) 

우대사항

• AI 분야 박사 학위 또는 선진 기업 / 연구기관에서의 연구개발 경험 
• AI 관련 Top-Tier 학회/저널 논문의 저자 (NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, ICCV, ECCV, ACL, EMNLP, KDD, AAAI, IJCAI, JMLR, PAMI, TACL 등) 
• 높은 임팩트의  AI 연구 실적 (예시: h-index 등 피인용 지수, 탑티어 학회/저널에서의 award/recognition 등) 
• AI 벤치마크 SOTA 성능 기록 또는 새로운 ML/DL Architecture 및 알고리즘/방법론의 설계/구현/상용화 경험  
• Global AI Competition 또는 Challenge에서의 수상 기록 
• AI 관련 유명 오픈소스의 주요 컨트리뷰터 활동 

전공

• 컴퓨터공학, 전산학, 전자공학, 산업공학

전형 절차

• 서류심사 → 코딩테스트 → 1차 직무 인터뷰(온라인) → 최종 인터뷰(온사이트)

* 전형 절차는 변경될 수 있습니다. 서류 합격 시 전형 절차에 대해 별도로 안내 해 드립니다.

 

지원시 문제가 있을 경우 careers@lgresearch.ai 로 문의 부탁드립니다.