입사지원자 개인정보 수집·이용 및 제공 동의서

LG AI연구원(이하 “연구원”)은 입사 지원자의 개인정보 수집·이용, 업무 위탁에 관한 내용을 관계 법령에 따라 아래와 같이 고지하오니 동의해 주시기를 바랍니다.

(필수) 개인정보의 수집 및 이용

  • 개인정보 수집 항목
    • 성명(한글/영문), 연락처(휴대폰 번호), 이메일 주소, 생년월일, 성별, 학력 사항, 경력 사항, 어학 및 기술 자격 사항, 주소, 병역 사항
  • 개인정보 수집 및 이용 목적
    • 본인 확인 및 채용 과정에서 서류 심사/면접의 근거자료로 활용
    • 채용 전형 진행 시 개인식별정보로 활용
    • 수시 채용 및 인재 발굴을 위한 인력풀 활용
  • 개인정보 보유 및 이용 기간
    • 채용 지원자 정보는 입사 지원일로부터 3년간 보관합니다. 다만, 입사 지원자가 개인정보의 삭제를 요청하는 경우에는 바로 해당 개인정보를 삭제합니다.
    • ※ 입사 지원자는 개인정보 수집 및 이용과 관련하여 동의를 거부할 권리가 있으나, 동의 거부 시 회사는 공정한 채용을 진행할 수 없으므로 지원에 제약사항이 발생할 수 있습니다.

(선택) 개인정보의 수집 및 이용

  • 개인정보 수집 항목
    • 비상 연락처, 지원자 본인이 작성 및 입력한 내용, 채용 프로세스상에서 생성된 정보
  • 개인정보 수집 및 이용 목적
    • 채용 과정에서의 서류 심사/면접의 근거자료 활용
    • 수시 채용 및 인재 발굴을 위한 인력풀 활용
  • 개인정보 보유 및 이용 기간
    • 채용 지원자 정보는 입사 지원일로부터 3년간 보관합니다. 다만, 입사 지원자가 개인정보의 삭제를 요청하는 경우에는 바로 해당 개인정보를 삭제합니다.
    • ※ 입사 지원자는 개인정보 수집 및 이용과 관련하여 동의를 거부할 권리가 있으나, 동의 거부 시 회사는 공정한 채용을 진행할 수 없으므로 지원에 제약사항이 발생할 수 있습니다.

■ 개인정보 취급업무 위탁 고지사항

수탁업체

업무 내용

제공하는 개인정보 항목

보유 및 이용 기간

Greenhouse Software, Inc.

채용 홈페이지 운영

이력서 포함 입사 지원시 제출한 개인 정보

지원일로부터 3년

Codility Limited

개발 기술 평가

성명, 이메일 주소

채용 전형 종료시까지

ACGR

인적성 검사

성명, 휴대폰 번호, 생년월일, 성별

채용 전형 종료시까지

KMI 한국의학연구소

채용 건강검진

-

채용 전형 종료시까지

■ 채용 서류 반환

  • 채용 절차의 공정화에 관한 법률(채용절차법)" 제11조에 따라, 최종 합격자를 제외한 지원자의 경우 채용 사이트 및 전자우편 외의 방법으로 제출한 채용 서류를 반환받을 수 있습니다.
  • 최종 전형이 종료된 시점으로부터 180일 이내 채용 서류 반환 청구에 관한 내용을 careers@lgresearch.ai 로 요청하시면 14일 이내 반환해 드립니다.

LG AI연구원에 제출하신 정보는 채용을 위한 검증, 수시 채용 및 인재 발굴을 위한 인력풀 활용의 목적으로만 이용되며, 그 이외의 목적으로는 이용되지 않습니다.

RECRUIT
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    RECRUIT
    sns_fb sns_tw sns_in

    MLOps Engineer

    팀 소개

    Platform&Infra팀은 AI 모델의 개발부터 서비스 운영을 위한 배포에 이르기까지 AI 모델의 수명 주기를 최적화하고, 효율적으로 관리하기 위한 MLOps 파이프라인을 구축합니다. 또한 AI 서비스의 안정적인 운영 지원을 위한 보안성 강화, 인프라 관리 및 자원 최적화 업무를 수행합니다.

    수행 업무

    • AI 모델 학습/추론을 위한 플랫폼을 설계하고 개발합니다.
    • 학습, 추론, 모니터링이 포함된 Container-native Workflow를 개발하고 운영합니다.
    • Kubernetes 환경에서 Micro-service Architecture 기반의 서비스를 개발하고 운영합니다.
    • 다양한 도메인의 ML/DL 모델을 최적화하고, 서비스 환경에 맞게 배포 및 운영합니다.
     

    지원자격

    • Public Cloud 환경에서 AI/ML 서비스 또는 플랫폼 개발 경험을 보유하신 분
    • Git 과 Docker 에 능숙하며, Kubernetes 와 IaC(Terraform, Helm 등) 도구를 이해하고 실제 서비스 배포 및 운영 경험이 있으신 분
    • Argo Workflows, Argo CD 등 CI/CD 운영 경험이 있으신 분
    • ML/DL 기본 개념을 이해하고, 모델 학습/추론 워크로드의 특성을 고려해 시스템을 설계할 수 있으신 분
    • Python 또는 Golang 기반의 백엔드 개발 경험이 있으며, FastAPI, Echo 등 웹 프레임워크 사용 경험이 있으신 분
    • 복잡한 기술 개념을 명확하게 설명하고, 타 부서와 협업하여 요구사항을 구체화하고 해결책을 제시할 수 있으신 분


    우대사항

    • 새로운 기술을 빠르게 검토하고 PoC를 통해 적용 가능성을 검증한 경험이 있으신 분
    • On-Premise 환경에서 서비스 개발 및 운영 경험이 있거나 대규모 트래픽 처리 경험이 있으신 분
    • API Gateway, Inference Gateway 등에 대한 이해와 구축 경험이 있으신 분
    • LLM 서빙, LLMOps, 최적화 운영 경험(LLM-d, Gateway API Inference Extension 등)이 있으신 분
    • 인프라/서비스 로그, 메트릭, 트레이스를 활용한 AIOps 또는 AI Agent 구축 경험이 있으신 분
     

    전형 절차

    • 서류심사 → LG Way Fit Test & 코딩테스트 → 1차 직무 인터뷰(온라인) → 2차 직무 인터뷰(온라인) → Culture Fit 인터뷰(오프라인)

    * 전형 절차는 변경될 수 있습니다. 서류 합격 시 전형 절차에 대해 별도로 안내 해 드립니다.

    현재 LG AI연구원은 병역지정업체가 아님으로, 전문연구요원 채용 및 전직이 불가함을 알려드립니다.

    지원시 문제가 있을 경우 careers@lgresearch.ai 로 문의 부탁드립니다.