LG AI연구원, AIIS Spring Retreat 참석

LG AI연구원이 서울대학교 AI 연구원이 주관하는 ‘AIIS Spring Retreat’에 참석했다. 

AIIS 리트릿은 서울대학교의 우수한 연구진과 산업계의 AI 리더 컴퍼니들이 만나 최신 연구 동향을 공유하고 교류하는 행사로, 올해로 3회째 개최되는 행사이다. 서로 경쟁하던 기업들이 하루 동안 일을 쉬면서 캠퍼스에 모여 AI 문제를 해결하는데 머리를 맞대어 본다는 의미에서 전쟁 중 휴식을 뜻하는 '리트릿(retreat)'이라 이름 붙였다는 것이 장병탁 서울대학교 AI 연구원 원장의 설명이다. 

올해 AIIS 리트릿은 지난 4월 30일 서울대 호암교수회관 컨벤션센터 및 잔디광장에서 열렸으며, 온/오프라인 하이브리드로 진행된 이번 행사에는 LG AI연구원 외에 네이버, 하이퍼커넥트 등 주요 AI 관련 기업 총 3개 회원사와 서울대 학생 55명이 참석했다.  

이번 리트릿에 참여한 기업들은 최근 발표한 논문 또는 각 기업의 AI 추진 계획, AI 기술의 현업 사용 예시 등에 대한 자유주제로 발표를 담당했으며, LG AI연구원에서는 임우형 Data Intelligence Lab 랩장이 축사와 함께 ‘Advancing AI for a Better Life’를 주제로 한 발표를, 최성하님이 ‘RobustNet: Improving Domain Generalization in Urban-Scene Segmentation via Instance Selective Whitening’을 주제로 한 발표를 진행했다.  

또한 다양한 연구원들의 논문이 포스터 세션을 통해 소개되었는데, LG AI연구원이 이번 리트릿에서 발표한 논문은 다음과 같다. 

- 김현우, Online Continual Learning in Image Classification: An Empirical Survey
- 한장훈, Fine-grained Post-training for Improving Retrieval-based Dialogue Systems, NAACL 2021
- 이상민, Explaining Convolutional Neural Networks through Attribution-Based Input Sampling and Block-Wise Feature Aggregation, AAAI 2021
- 심동섭, Online Class-Incremental Continual Learning with Adversarial Shapley Value, AAAI 2021
- 장종성, Integrated Grad-CAM: Sensitivity-aware Visual Explanation of Deep Convolutional Networks via Integrated Gradient-based Scoring, ICASSP 2021
- 정연정, Ada-SISE: Adaptive Semantic Input Sampling for Efficient Explanation of Convolutional Neural Networks, ICASSP 2021

 

심동섭님의 논문 포스터

서울대학교 AI 연구원과 멤버십을 맺고 학술 교류를 이어오고 있는 LG AI연구원은 앞으로도 이와 같은 학계와 산업계의 교류를 지속적으로 이어나갈 계획이며, 실제 현장에서의 AI 문제 해결을 위한 협업 또한 꾸준히 발굴해 나갈 예정이다. 



* LG AI연구원의 AIIS 리트릿 발표 영상은 유튜브를 통해 다시 볼 수 있습니다.
AIIS Spring Retreat - LG AI연구원 영상 보러 가기 (Link)