Expert AI Alliance의 초거대 AI 생태계 구축을 향한 도전 시작되다
LG AI연구원의 초거대 AI 연합체, Expert AI Alliance가 큰 꿈을 품고 2월22일 워크샵과 함께 발족식을 개최하였습니다. 초거대 AI는 뛰어난 추론 역량과 큰 잠재력으로 디지털 전환에서 가장 핵심적인 인공지능 기술로 주목받고 있다 해도 과언이 아닙니다. 지난해 국내외 많은 기업이 초거대 AI 개발에 앞다퉈 뛰어든 이유입니다. 이제는 그 활용 영역에 대한 연구와 검증이 뒤따라야 할 시점입니다. LG AI연구원은 어디보다 발 빠르게 실용적 관점에서 이 작업에 착수하였습니다.
2월22일 Expert AI Alliance 온라인 발족식 단체 사진
LG AI연구원이 초거대 AI 기술을 통해 이루고자 하는 바는 여러 도메인 영역의 ‘전문가 AI’(Expert AI)를 육성하는 것입니다. 인간 전문가와 협업하고 고객에게 높은 만족을 안겨줄 수 있는 수준의 전문가 AI라야 기술 개발과 활용의 선순환을 이룰 수 있으리란 판단에서 입니다. 지난 연말 공개한 LG의 초거대 AI, EXAONE은 큰 잠재력을 품고 있지만 ‘전문가 AI’라 하기 전에 더 배워야 하는 점들이 있습니다.
EXAONE은 사람의 학습 발전 단계로 비유하자면, 기본 교양을 배운 대학생과도 같다고 할 수 있습니다. 특정 분야에 전문가가 되자면 해당 분야에 대해 강도 높은 추가 훈련을 받을 필요가 있습니다.
LG AI연구원은 이런 바탕에서 다양한 분야의 선두 기업에게 Expert AI Alliance를 결성하자고 제안하였습니다. 파트너사들은 해당 분야 전문 지식과 데이터를 바탕으로 EXAONE의 전문성을 키워줄 멘토가 될 것입니다. LG AI연구원은 EXAONE 기초 모델과 함께 파트너사가 성장할 수 있는 기술적 토양을 제공할 것입니다.
국내외 각 분야 대표 기업이 모인 13개 창립 멤버
Expert AI Alliance의 13개 창립 멤버는 ▲LG AI연구원 ▲LG전자 ▲LG화학 ▲LG유플러스 ▲LG CNS ▲우리은행 ▲ EBS ▲고려대학교의료원 ▲한양대학교병원 ▲브이에이코퍼레이션 ▲엘스비어(Elsevier) ▲셔터스톡 ▲구글(Google) 입니다. 국내의 금융, 교육, 의료, 제조, 통신 업계 대표 기업뿐 아니라, 글로벌 선두 기업까지 포진해 있습니다. 엘스비어는 세계적 과학 학술 분야 선두 출판사이자 R&D 정보 분석 회사, 셔터스톡은 세계 최대 규모 이미지를 보유한 멀티미디어 콘텐츠 플랫폼, 구글은 딥러닝 학습 클라우드 인프라 영역까지 선두를 노리는 대표적인 글로벌 IT 기업입니다.
이 가운데 LG AI 연구원을 비롯한 9개사가 이날 출범식에서 자신의 전문가 AI 육성 및 활용 계획을 발표하는 온라인 워크샵에 참여했습니다. “Journey to the Brand-New Customer Experience”라는 주제에 걸맞게 초거대 AI를 활용해 향후 어떤 혁신을 이루고, 고객 경험을 한 단계 끌어올릴 것인지를 밝힌 자리였습니다.
LG AI연구원은 EXAONE의 능력을 활용하면 어떤 일들을 이룰 수 있는지 실례와 데모 등을 선보였습니다. 최근 LG AI연구원의 AI 아티스트, 틸다가 세계 최대 패션쇼 가운데 하나인 뉴욕 패션위크에 화려하게 데뷔하였습니다. 틸다는 초거대 AI를 두뇌로 한 최초의 AI 휴먼입니다. AI연구원은 이번 워크샵에서 틸다의 기술적 바탕에 대해 이야기하였습니다. 또 고객 상담 상황을 AI가 텍스트로 전환한 뒤 복잡한 텍스트에서 핵심을 몇 개 문장으로 요약하는 사례, 텍스트, 그림(분자구조), 표가 얽혀 있는 복잡한 화학 논문 등에서 물질 정보를 전문가 AI가 추출하는 사례 등이 담겼습니다.
또한 EXAONE에 쉽게 접근하고 활용할 수 있는 수단인 응용 프로그래밍 인터페이스(API, Application Programming Interface) 제공의 구체적인 계획도 이날 발표하였습니다. 올 상반기 파트너사 대상 우선 공개 예정인 API는 ▲질의응답 ▲텍스트 분류 ▲요약 ▲대화 ▲텍스트 생성▲키워드 추출 ▲이미지 생성 ▲이미지 캡셔닝 등 8개 분야에 총 39개의 API입니다. 또 코딩에 관한 전문 지식이 없거나, AI 개발자가 아닌 사람들도 손쉽게 웹에서 EXAONE의 기능을 활용할 수 있도록 ‘EXAONE Playground(엑사원 플레이그라운드)’라는 서비스 플랫폼도 연내 운영을 시작합니다. LG AI연구원은 올해를 시작으로 공개 API 규모와 대상을 지속적으로 확대해 초거대 AI 대중화를 이끌 계획입니다.
많은 파트너사는 API 활용에서 나아가 자신의 task에 특화된 EXAONE 모델을 만들고 싶을 것입니다. 이것은 EXAONE이 특정 분야 전문가로 거듭나는 주 경로가 되기도 할 것입니다. LG AI연구원은 이 과정을 원활하게 진척하기 위한 최고의 솔루션인 EXAONE 튜닝 기법에 대해 지난 연말 토크콘서트에 이어 소개하였습니다. 초거대 AI는 그 규모가 워낙 방대하기 때문에 추가 학습에도 긴 시간과 큰 자원이 들어갑니다. 이를 효과적으로 수행하기 위해 Light weight tuning에 속하는 기법들이 개발된 바 있습니다. EXAONE 튜닝은 대표적 Light weight tuning 기법에 비해 추가 학습하는 파라미터 수가 1%에 불과할 정도로 훨씬 가벼우면서도 성능은 데이터셋 정확도 측정 방법인 DST 실험 기준(KLUE DST Dataset Joint Goal Accuracy) 370%에 달할 정도로 우수했습니다. 이를 통해 파트너사들은 자기 분야의 각종 task에서 자신만의 전문가 EXAONE을 빠르고 효과적으로 개발할 수 있을 것입니다. 그리고 이 과정을 통해 EXAONE의 역량도 성장하게 될 것입니다.
이날 발표한 다른 8개 파트너사의 흥미로운 포인트를 하나 정도씩 소개하자면 다음과 같습니다(워크샵 발표 순서). 보다 자세한 내용은 각사 담당 임원이 직접 발표에 나선 유튜브 영상을 통해 확인하실 수 있습니다.
LG 화학
LG화학 사업의 핵심은 새로운 물질을 개발하고 그 물질이 어떤 속성을 갖는 건지 예측하는 데 있습니다. 이는 수많은 인력과 자원이 긴 시간을 들여야 하는 고된 작업입니다. 새로운 약을 하나 만드는 데 걸리는 시간은 10년에 달한다고 합니다. 이 기간 가운데 가장 길게 차지하는 부분이 기본 리서치입니다. 어떤 물질을 개발하겠다고 계획하였을 때 관련 논문과 특허의 정보를 분석하는 과정입니다. LG화학은 초거대 AI를 활용해 이 부분을 혁신하고자 합니다. AI가 인간 전문가를 대신해 리서치를 담당하고 타깃 물질 발굴에 필요한 정보를 빠르게 정리해 제공하는 것입니다. 이런 인간-초거대 AI 협력 프로세스가 만들어지면 신약뿐 아니라 첨단 신소재 개발, 석유화학 물질 활용에도 혁신이 일어나리라 기대됩니다.
엘스비어
엘스비어는 140년 역사의 과학, 의학 분야를 선도하는 네덜란드 학술 전문 출판사입니다. 엘스비어 생명 과학부의 미션은 연구자가 각종 문서에 담긴 방대한 화학 데이터를 빠르고 쉽게 접근할 수 있도록 하는 것입니다. 이를 통해 과학자가 인류에 도움이 되는 물질 지식을 적기에 발견하도록 돕는 게 궁극적인 미션입니다. 엘스비어가 축적한 풍부한 도메인 지식을 LG EXAONE이 학습한다면 한 단계 높은 전문가 AI 모델을 만들어 낼 수 있습니다. 전문가 AI는 연구자들이 새롭고, 보다 싸고, 보다 친환경적인 합성물을 만들 수 있게 도울 것입니다. 이는 엘스비어의 최종 미션 달성에 중요한 역할을 할 것입니다. LG화학과 엘스비어는 EXAONE을 고리로 미래에 서로 협력할 가능성도 있어 보입니다.
LG전자
LG전자는 FUN한 고객 경험의 관점에서 초거대 AI와 결합을 준비하고 있습니다. FUN이란 고객에게 한발 앞선(First), 독특한(Unique), 생각지 못한(New) 경험을 제공하겠다는 철학입니다. 이를 위해선 우선 고객의 의견을 잘 경청할 줄 알아야 합니다. 요즘은 소셜 미디어를 비롯한 각종 채널에서 고객의 목소리가 쏟아져 나오고 있습니다. 이를 적기에 효과적으로 파악하자면 초거대 AI의 도움이 절실합니다. 기존 데이터 수집 수준을 넘어 고객 표현에 담긴 미묘한 감정까지 잡아내는 초거대 AI의 능력을 끌어낼 필요가 있습니다. 또 김병훈 LG전자 CTO는 엄마와 아이가 초거대 AI와 함께 그리는 그림 동화란 흥미로운 활용 사례도 제시합니다.
우리은행
금융은 초거대 AI 기술을 요긴하게 활용할 수 있는 영역 가운데 하나입니다. 은행의 고객 접점도 빠르게 모바일화 되어가고 있습니다. 우리은행은 기존의 경직된 고객 상담 AI를 뛰어넘어 고객의 의도까지 파악할 줄 아는 고도화된 AI 뱅커를 만들겠다는 원대한 꿈을 갖고 있습니다. EXAONE과 협업을 통해 어떻게 이 꿈에 한발 다가설 것인지 이번 워크샵에서 그립니다.
셔터스톡 (Research Partner)
미국 뉴욕에 본사를 둔 셔터스톡은 LG AI연구원과 공동 연구 파트너로서 초거대 AI의 멀티모달 기능의 잠재력을 탐색할 계획입니다. 셔터스톡은 전 세계 작가들과 이미지를 비롯한 그들의 창작물을 구입하려는 고객을 연결하는 플랫폼 사업을 주 영역으로 하지만 최근 AI 관련 업체 3곳을 인수했을 정도로 인공지능 기술에도 관심이 많습니다. 셔터스톡의 초거대 AI 활용 관심 영역은 2가지, AI 캡셔닝과 AI 이미지 생성입니다. 셔터스톡은 고객이 원하는 이미지를 보다 쉽고 정교하게 찾을 수 있도록 많은 노력을 하고 있지만, 이미지 설명의 텍스트가 충분해야 더 정교한 검색이 가능합니다. EXAONE은 그림을 보고 그 설명을 자연어로 표현하는 AI 캡셔닝 기능을 제공합니다. 그리고 고객의 설명을 아름다운 그림으로 표현하는 이미지 생성 기능도 제공할 수 있습니다.
LG유플러스
고객 상담과 IPTV 콘텐츠 서비스 영역에서 빼어난 고객 경험을 창출하고자 고민하고 있는 통신 회사 LG유플러스는 EXAONE과 협업을 통해 이 영역에서 한 단계 도약을 모색하고 있습니다. EXAONE의 언어를 이해하고 생성하는 탁월한 기량은 이 분야에서 특히 빛을 발할 것으로 예상합니다. IPTV 영역에서 AI가 고객의 니즈를 파악하고 취향 저격 콘텐츠 소개 글을 작성할 수 있다면 고객은 자칫하면 놓쳤을지 모를 흥미로운 콘텐츠를 발견하고 통신사는 보다 만족도 높은 서비스를 제공할 수 있을 것입니다. 또 황규별 LG유플러스 CDO는 상담 전문가로 거듭난 EXAONE이 AICC(AI 고객 센터)에서 어떤 역할을 할 수 있는지 흥미로운 사례를 소개합니다.
EBS
AI 활용을 통한 큰 변화가 기대되는 분야인 ‘교육’에서 국내 유일 공용 방송사인 EBS와 LG AI연구원이 협력하기로 하였습니다. 양사는 AI 기술의 토대가 되기도 하는 ‘수학’ 부문에 먼저 AI 기술을 적용할 계획입니다. 협력을 통해 탄생할 초개인화 수학 선생님 EXAONE은 학생 수준에 맞는 문제를 생성하고 풀이까지 제공할 것입니다.
구글
LG AI연구원과 EXAONE의 학습 과정부터 협업 해온 구글은 언어 모델의 효율적인 아키텍처와 비전 모델의 멀티모달리티 구조를 갖춘 EXAONE을 “굉장히 인상적인 AI”라고 평가합니다. 구글은 Expert AI Alliance 결성을 계기로 양사의 협업 수준이 더 높아지길 기대하며, EXAONE의 역량 강화에 구글이 어떤 역할을 하고자 하는지 이야기합니다. AI 학습 프레임워크인 '링보'(Lingvo) 최적화를 목표로 한 LG AI연구원과 공동 프로젝트, 자연어처리(NLP) AI 모델 학습 부문에서 리서치 역량과 가이드라인 제공을 통해 학습의 소프트웨어, 하드웨어 측면 지원 계획 등을 설명하였습니다. 이는 EXAONE이 향후 다양한 분야에서 쓰이는 데 기반이 될 것입니다.
초거대 AI 생태계 선순환을 향한 출발
각 회사의 EXAONE을 통한 성공 사례는 참여사들에게 새로운 아이디어를 제공해 줄 것입니다. 이번 출범 워크샵의 여러 산업 영역의 활용 사례를 통해서도 파트너사는 서로에게 배울 점을 이미 발견하고 있습니다. Expert AI Alliance 스타팅 멤버 13개 회사들은 모두 초거대 AI를 통해 전에 없던 고객 경험을 창출하겠다는 같은 꿈을 가진 회사들입니다. Alliance 안에서 참여사는 서로의 영감이 됩니다. 이 과정에서 EXAONE은 최고 전문가로서의 능력도 다방면으로 뻗어 나갈 것이고, 이는 미래에 더 많은 파트너사가 Alliance에 동참하는 계기를 만들 것입니다.
Expert AI Alliance가 만들어가는 긴 여정은 이제 시작입니다. 여러분의 많은 기대와 응원 부탁합니다.
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