국내 최정상 AI 조직의 만남의 장, 서울대학교 AIIS Retreat
지난 4월 15일 ‘제4회 서울대학교 AIIS Spring Retreat’이 서울대학교 엔지니어 하우스 대강당에서 열렸습니다. 올해 AIIS Spring Retreat에서는 서울대학교의 우수한 연구진뿐만 아니라 산업을 선도하는 여러 AI 기업들이 만나 최신 AI 연구 동향을 공유하고 열정적으로 교류했습니다. 서울대학교 AIIS Retreat은 전쟁 중 휴식을 뜻하는 영단어에서 이름을 따온 행사인 만큼 평소 치열하게 경쟁하던 AI 기업들이 한곳에 모여 함께 핵심 AI 이슈 및 트렌드를 논의하는 모습을 볼 수 있어 더욱 특별한 행사입니다. 특히, 서울대학교 AI연구원과 함께하는 주요 멤버사인 LG AI연구원, 네이버 그리고 카카오엔터프라이즈와 함께 올해부터 새롭게 함께하게 된 메가존클라우드, GC 녹십자, CJ AI Center 등 총 6개의 회원사가 참가해 의미를 더했습니다.
제4회 서울대학교 AIIS Spring Retreat 현장
이번 행사는 각 조직에서 진행한 연구 내용에 대해 설명하는 oral session과 연구자들이 자신의 연구 성과를 포스터로 제작해 참가자들과 자유롭게 1:1로 소통하는 poster session으로 나누어 진행되었습니다.
본격적인 행사가 시작되기에 앞서, 장병탁 서울대학교 AI연구원장은 개회사에서 “AI는 이제 이공계뿐만 아니라 다양한 업계에서의 범 사업 차원의 유기적인 협업이 필요하다. 이번 Retreat 행사와 같은 협력 기회를 빌려 더 멀리 넓은 시야로 인공지능에 관한 이야기를 나누고, AI 산업체와 학계의 시너지가 꽃을 피울 수 있는 기회가 마련되길 바란다”라며 이번 행사에 대한 기대감을 드러냈습니다.
행사를 주최한 이경무 서울대학교 AI대학원장은 축사와 함께 “AI 연구에서 교육 기관, 정부 그리고 기업체 등 유관 기관의 유기적인 협업 체계를 구축하는 것이 매우 중요하다. 그런 의미에서 국내 리딩 AI 기업들과 개별 연구원들이 직접 얼굴을 맞대고 AI라는 한 가지 주제에 대해 자유롭게 소통할 수 있는 서울대학교 Retreat은 큰 의미를 갖는 행사다”라며 이번 행사의 학계 및 업계에서의 의미를 강조했습니다. 또, “시간이 갈수록 Retreat의 규모가 커질 뿐만 아니라 내용면에서도 구체적인 연구 실적이 나타나고 있는 것은 참여 회원사 여러분들의 덕이 크다”며 LG AI연구원을 비롯한 여러 회원사에 감사를 표하기도 했습니다. 이 밖에도 이경무 원장은 지난해부터 이뤄낸 Top tier 학회 논문 70건을 포함한 총 95건의 논문 성과를 강조하며, 이번 2022년에는 1.5배의 성과를 연구하겠다는 포부를 드러냈습니다.
이어서 LG AI연구원을 포함하여 총 6개의 회원사의 기업 발표가 진행되었습니다.

제4회 서울대학교 AIIS Spring Retreat에서 발표하는 임우형 Applied AI Research Lab장
LG AI연구원에서는 임우형 Applied AI Research Lab장이 LG그룹 내 LG AI연구원의 역할과 현재 연구원에서 진행 중인 연구를 비롯해 창립 첫해에 달성한 연구 실적 등을 소개하고, 기업의 향후 AI 추진 계획, 기술의 현업 적용 예시 등을 발표했습니다. 특히, “LG AI연구원이 그리는 모든 그림이 완성되기 위해서는 여러분들이 하고 계신 연구 내용이 사업에 반영이 되는 것이 중요하다. 이를 위해 LG AI연구원은 서비스를 위한 다양한 alliance사와 협력을 확대하고 있으며, 서울대학교 AI연구원과 같은 학계와도 적극적으로 협업을 추진할 계획이다”라며 업계와 학계와의 교류에 대한 의지를 표현했습니다.
이에 더해, 지난 2월 LG AI연구원과 서울대학교의 AI 공동연구센터 설립을 통해 더 밀접한 공동 연구, 초거대 모델 연구 진행 그리고 AI global 포럼 개최 등의 다양한 활동을 함께 이어 나갈 것을 약속하였습니다. 그리고 “좋은 연구가 이루어지기 위해서는 수준 높은 연구 인프라를 갖추는 것도 중요하지만, 좋은 동료들이 가장 큰 몫을 하고 있다고 생각한다. LG AI연구원은 다양한 fellowship 프로그램을 운영하고 해외 연구소를 설립하는 것 외에도 좋은 사람들과 공동 연구를 추진할 수 있는 환경을 구축하기 위한 노력을 꾸준히 이어나가고 있다”고 LG AI연구원의 장점까지 소개하며 순서를 마쳤습니다.
다양한 연구를 통해 힘차게 뻗어가는 LG AI연구원
LG AI연구원에서는 인류의 더 나은 삶을 위해 실생활에서 활용될 수 있는 AI를 만들자는 큰 목표를 가지고 훌륭한 연구 성과를 이루어 냈습니다. 창립 첫해, 글로벌 top-tier 학회 내에서 18건의 논문이 채택되는 것을 포함하여 다양한 논문을 발표했고, 이번 행사에서는 그중 3건을 oral session과 poster session에 나누어 소개했습니다.
Oral session
[CVPR 2022] L-verse: Bidirectional Generation between Image and Text – Vision Lab 김태훈 님 (Link)

서울대학교 AIIS Spring Retreat oral session에서 발표하는 태훈 님
Oral session에서는 양방향적 이미지 텍스트 생성 알고리즘 L-Verse가 소개되었습니다. 기존 text to image나 image to text와 같은 단방향 생성만 가능하던 것에서 한층 더 발전하여 동시에 양방향 생성 작업이 가능해진 것이 특징입니다. 또한, 이미지나 텍스트가 인코더를 통과할 시 발생하는 정보 손실을 최소화하기 위해 이미지를 패치별로 나누어 한 개의 단어처럼 취급하고 또 이것을 패치별로 가장 유사한 단어와 비교하는 작업을 통해 굉장히 상세한 캡션이나 이미지 생성을 해내는 등 성능을 최대치로 끌어올릴 수 있게 되었습니다.
Poster session
[CVPR 2022] Instance-wise Occlusion and Depth Orders in Natural Scenes – AI Human Company 이현민 님 (Link)

서울대학교 AIIS Spring Retreat poster session에서 발표하는 현민 님
첫 poster session에서 소개된 Insta Order 모델은 기존 모델이 이미지를 픽셀 별로 예측했던 것의 한계를 물체 간의 관계를 인식하여 예측하면 개선할 수 있지 않을까 라는 의문점에서 시작된 연구입니다. InstaOrder Net과 InstaDepth Net을 기존 dataset과 비교함에 따라 기존 SOTA 모델에 비하여 높은 정확도와 우수한 성능을 보인다는 것을 확인할 수 있었습니다.
[AAAI 2022] Neural Marionette: Unsupervised Learning of Motion Skeleton and Latent Dynamics from Volumetric Video – Vision Lab 배진석 님 (Link)

서울대학교 AIIS Spring Retreat poster session에서 발표하는 진석 님
마지막으로 Neural marionette에 대한 poster session 발표가 진행되었습니다. Neural marionette는 구조에 대한 사전 지식을 일절 배제하고 카메라로부터 캡처한 skeleton의 raw data만을 가지고 motion dynamic의 구조를 학습하는 모델입니다. 여기서 학습된 움직임에 대한 정보들을 바탕으로 모션을 만드는 motion generation이나, 두 개의 떨어진 포즈를 두고 그사이의 움직임을 보강하는 motion interpolation, 그리고 source observation을 가지고 그 움직임을 추출하여 정지된 3D target data에 전이하는 motion retargeting 등 세 가지 task를 한 번의 학습으로 모두 수행할 수 있게 한 것이 특징입니다.
LG AI연구원에서 발표한 내용과 더불어 2022 제4회 서울대학교 AIIS Spring Retreat에서는 여러 연구원의 훌륭한 연구 성과물을 접할 수 있었습니다. AI 기술이 적용되는 분야가 점차 확장되며, 다양한 영역에서 적용된 AI 기술이 발전하는 모습과 그 기술을 통해 현존하는 여러 문제를 해결하는 등 AI 분야의 한계를 뛰어넘는 모습에서 이들의 AI 기술 연구와 실현에 대한 열정을 몸소 체감할 수 있었습니다. 앞으로도 LG AI연구원은 서울대학교 AIIS Spring Retreat과 같은 학계 및 업계와의 교류의 장을 통해 적극적으로 소통하며 긍정적인 협업을 이어 나갈 예정입니다.