산업용 AI에 주목하다
LG AI연구원은 더 나은 세상을 위한 AI를 연구하며 다양한 분야에서의 서비스 AI 뿐만 아니라 산업용 AI 기술 개발에도 많은 노력을 쏟고 있습니다. 이러한 노력의 일환으로 Gauss Labs, MakinaRocks, AI 미래포럼, 한국공학한림원과 함께 지난 5월 26일 국내 최초로 Industrial AI Forum을 주최하여 산업용 AI의 가능성과 발전 방향을 함께 논의하고 인사이트를 공유했습니다. 이번 행사는 Gauss Labs 김영한 대표, MakinaRocks 윤성호 대표, LG AI연구원 임우형 Lab장, Encored 이효섭 부사장이 산업용 AI에 대한 가능성과 숙제에 대한 발제를 진행하는 것으로 시작되었습니다. 이어서 삼성 SDS 권영준 부사장, RTM 박진우 부대표, Cognex 송기영 본부장, OnePredict 윤병동 대표가 참여한 토론이 진행되며, 스타트업부터 대기업까지 산업용 AI를 현장에서 이끌고 있는 전문가분들의 다양한 이야기를 들을 수 있는 뜻깊은 시간이 되었습니다.
이번 Industrial AI Forum은 ‘산업용 AI’라는 주제를 채택했다는 점에서 큰 의미를 갖습니다. 유망한 잠재력과 시장성을 기반으로 산업용 AI에 대한 관심도는 서비스 AI와 함께 많이 높아지고 있는 추세입니다. 최근 그 중요성이 대두되면서 산업용 AI 기술 연구에도 큰 투자들이 이루어지고 있으며, 이를 시작으로 산업용 AI에 대한 관심은 더욱 높아질 것으로 예상됩니다. 이에 산업용 AI의 태동기라고 할 수 있는 지금, 다양한 영역에서 산업용 AI 연구에 힘쓰고 있는 AI 전문가들이 한자리에 모여 산업용 AI의 현주소에 대해 토론하고 기업의 경험을 나누는 것은 정말 중요한 의미를 갖습니다.
행사의 진행을 맡은 안현실 한국경제신문 AI경제연구소장은 “오늘 포럼이 한국 산업의 디지털 전환과 AI 발전에서 역사적인 분기점이 될 수 있기를 기대한다”라며 이번 행사의 포문을 열었습니다. 뒤이어, 백은옥 한국공학한림원 컴퓨팅분과위원장은 “산업용 AI 기술 개발은 연구에 활용할 수 있는 데이터가 한정적이다. 그러나 현장의 전문가가 보유한 도메인 지식을 용이하게 활용할 수 있다는 점에서 서비스 AI 기술 개발과 완전히 다른 특징을 갖는다. 이러한 산업용 AI의 특성들을 잘 이해해 특정 산업 분야에서 AI 개발을 위해 노력하며 각 분야에서 성공한 경험을 가진 전문가들이 모인 포럼이 개최되었다는 것은 고무적이다. 이 포럼을 바탕으로 다양한 산업 분야에서 AI 기술 개발이 더욱 활발하게 일어나서 우리나라 산업의 경쟁력을 제고하는데 기여하길 바란다”며 이날 행사에 대한 큰 기대를 드러냈습니다.
현업의 이야기를 듣다
이날 행사는 1부와 2부로 나누어 진행되었습니다. 1부는 발표 세션으로, Gauss Labs, MakinaRocks, Encored, LG AI연구원 등 산업용 AI를 활발하게 연구하고 있는 기업들이 발제하는 시간을 가졌으며, 2부는 패널 토론 세션으로, 연구자 및 현업의 AI 전문가들이 ‘Opportunities, Challenges, and Solutions for AI in Manufacturing’이라는 주제로 토론했습니다.
LG AI연구원에서는 임우형 Applied AI Research Lab장이 ‘Advancing AI for Industry’라는 주제로 발표했습니다. 임우형 Lab장은 현재 AI 개발의 많은 부분이 서비스 AI를 중심으로 이루어지는 것을 이야기하며 ‘과연 인간처럼 행동하는 AI를 개발해 인간이 할 수 있지만 꺼려지거나 조금 귀찮은 일을 대신 수행하는 AI를 연구하는 것이 AI 연구의 전부일까’라는 질문을 던지는 것으로 발표를 시작했습니다. 임우형 Lab장은 “AI는 다양한 산업 분야, 특히 제조업에서 효율을 크게 증대시킬 수 있는 혁신적인 도구이다. 다만, AI는 완성된 만능 열쇠가 아니며, 현업과의 협업이 필수적이다”라며 AI가 사람을 닮은 행동을 하는 것에 그치는 것이 아닌, 다양한 산업 분야, 특히 제조업에서 효율을 크게 증대시킬 수 있는 혁신적인 도구라고 강조했습니다. 이어서 실제로 LG AI연구원은 LG그룹 내 계열사에서 활용할 수 있는 산업용 AI 기술을 연구하고 있으며, 이를 통해 여러 분야에서 생산성을 개선하고 공정을 효율적으로 개선하기 위해 힘쓰고 있다고 전했습니다.
특히, 임우형 Lab장은 배터리 개발 과정에서 활용한 AI 기술을 예시로 설명을 이어갔습니다. 예를 들어 배터리를 개발할 때는 단순히 기술을 개발하고 선보이는 것은 물론, 개발한 배터리의 수명 검증을 위한 시험 과정이 반드시 필요합니다. 그러나 이러한 과정은 길게는 수개월이 소요되어 많은 에너지와 비용을 필요로 합니다. 이에 LG AI연구원에서는 딥러닝을 활용해 배터리 수명을 포함한 조기 수명 및 sudden death 정보를 예측하고 공정을 단축하려는 연구를 진행하고 있으며, 이는 장수명 배터리를 개발하는 데에도 큰 도움이 될 것으로 기대하고 있습니다. 또한 이러한 AI 기술을 통해 생산 주기를 효율적으로 개선한다면 보다 환경 친화적인 생산 공정을 구축할 수 있는 기틀이 마련할 수 있을 것입니다. 나아가 제품의 기대 수명을 효과적으로 예측해 제품이 소비 수명을 다한 뒤 탄생할 수 있는 재활용 배터리 시장이라는 방대한 규모의 신시장에 대한 가능성을 제기했다며 산업용 AI 연구가 불러올 긍정적인 나비효과에 관해 설명했습니다.
이 밖에도 LG AI연구원이 진행하고 있는 연구의 현 위치에 대해 간략하게 소개했습니다. LG AI연구원에서는 수요 예측을 통한 생산 및 물류 최적화를 비롯해 신약 개발, 제조 공정 효율화, 품질 생산성 극대화, 고객 관리에 이르기까지 LG그룹의 전체 상품 개발 프로세스에 AI를 적용해 혁신적인 사례를 만들어가고 있습니다.
또한 이를 위해 가장 중요한 것은 인재라고 강조했습니다. 훌륭한 AI 인재를 확보하고 더 나은 연구 환경을 위해 글로벌 연구 네트워크를 구축하고 다양한 프로그램을 운영하며 AI 인재를 영입하고 있고, 중장기적으로 전도유망한 LG 임직원들의 AI 역량 강화를 위한 LG AI대학원을 자체적으로 운영하고 있다고 덧붙였습니다.
또, 임우형 Lab장은 산업용 AI 연구 시 유의해야 할 점에 대해서도 언급했습니다. AI를 단순한 도구가 아닌 난제 해결의 키로 활용하기 위해서는 다양한 관점에서의 기초 연구에서 시작해 여러 분야의 응용 연구가 반드시 수반되어야 하며, 개발한 기술을 현장에서 효과적으로 활용하기 위해서는 현업의 AI 이해도를 강화하는 동시에 효율적이면서도 바람직한 방향의 AI 사용을 위한 엄격한 윤리 준칙을 반드시 수립해야 한다고 힘주어 말했습니다.
이후 2부 패널토론에서는 반도체 설비, 반도체 공정, 석유화학, 머신비전 등 현업에서 산업용 AI 연구를 진행하고 있는 다양한 전문가들이 한자리에 모여 ‘Opportunities, Challenges, and Solutions for AI in Manufacturing’라는 주제를 중심으로 이야기를 나누었습니다. 권영준 Samsung SDS 부사장, 박진우 RTM 대표, 송기영 Cognex 연구본부장, 윤병동 OnePredict 대표가 패널로 참여했습니다.
토론 참여자들은 전반적으로 제조업의 효율적인 공정 구축과 생산성 개선, 수익성 극대화 등을 위한 산업용 AI를 연구하고 있다며 각 기업의 주요 프로젝트에 대해 소개하는 것으로 토론을 시작했습니다. 이후 산업용 AI 연구 중 마주한 가장 큰 어려움, 제조업 내 AI의 활용 분야, 산업용 AI의 수익 창출 역량, 기술 연구 및 개발 중 기대할 수 있는 스타트업, 대기업 등 조직별 역할, 제조업의 미래와 산업용 AI의 전망 등 산업용 AI가 마주한 도전 과제와 기회에 대해 적극적으로 의견을 공유했습니다.
이 날 Industrial AI Forum는 다양한 분야의 전문가들이 직접 이야기하는 산업용 AI 기술 연구 및 개발에 관한 이야기를 들어볼 수 있어 뜻깊은 시간이었습니다. 산업용 AI는 반드시 다방면에서의 연구가 필요한 분야이며, 관련해 무궁한 발전 가능성과 시장 잠재력을 기대할 수 있습니다. LG AI연구원은 앞으로도 모든 분야를 아우르는 넓은 시야를 기반으로 다양한 분야에 대한 기초 연구 및 응용 연구를 위해 노력할 예정이며, 이러한 기술이 현장에까지 적용될 수 있도록 업계 내 다양한 전문가와 적극적으로 소통하며 지속적으로 힘쓸 예정입니다.
▶Industrial AI Forum 다시보기:
- 한국경제신문 AI경제연구소: https://youtu.be/oNa6eSxQEts
- 한국공학한림원: https://youtu.be/mFnNNtxfWw0