LG AI연구원은 창립 첫해인 지난 2021년에 글로벌 Top-tier 인공지능 학회에서 논문 총 18건이 채택되는 성과를 달성하며 성공적으로 출발했습니다. 출범 2년 차를 맞이한 올해 LG AI연구원은 상반기에만 세계 유수의 학회에서 논문 20편을 발표하며 연구 성과를 빠르게 증명하고 있습니다.

단독 연구 논문으로 Vision 부문 정상에 서다

LG AI연구원은 오는 19일부터 6일간 미국 뉴올리언스 모리얼 컨벤션 센터(Morial Convention Center)에서 열리는 ‘CVPR(Computer Vision and Pattern Recognition) 2022’에서 단독 연구 논문을 포함해 총 7편의 논문을 발표하며 두드러진 연구 성과를 보였습니다. 특히, 이번 학회에서 언어와 시각 정보를 모두 다루는 초거대 멀티모달 AI 구현의 핵심 기술인 ‘L-Verse’의 성과를 담은 단독 연구 논문(L-Verse: Bidirectional Generation Between Image and Text)이 오럴 세션(Oral Session) 발표 대상으로 선정되는 결실을 거뒀습니다.

CVPR은 ‘AI의 눈’이라고 불리는 컴퓨터 비전 분야의 세계 최고 권위의 학회로 연구의 성과와 수준을 가늠할 수 있는 좋은 기회입니다. 학계를 중심으로 한 산학 협력 논문들이 주류인 AI 학회의 오럴 세션에서 기업이 단독으로 진행한 연구 논문을 발표하는 것은 기술 경쟁력을 입증했다는 것을 의미합니다.

LG AI연구원은 이번에 발표한 논문을 토대로 세계 최초로 언어와 시각 정보 간 양방향 소통이 가능한 초거대 멀티모달 AI ‘EXAONE(엑사원)’을 개발했습니다. 올해 초 뉴욕 패션 위크에서 AI 아티스트 ‘틸다(Tilda)’가 박윤희 디자이너와 협업해 선보인 200여 점의 컬렉션 의상이 바로 그 결과물입니다. ‘틸다’는 ‘금성에 핀 꽃’이라는 주제로 박윤희 디자이너와 대화를 나누며 3,000장이 넘는 이미지와 패턴들을 창작했으며, 이를 바탕으로 컬렉션 디자인을 제작할 수 있었습니다.

또, LG AI연구원은 올해 발족한 초거대 AI 민간 연합체인 ‘엑스퍼트 AI 얼라이언스(Expert AI Alliance)’ 파트너사에도 멀티모달 AI를 활용한 다양한 형태의 서비스를 제공하고 있습니다.

LG AI연구원은 이번 CVPR에서 단독 연구 논문인 ‘L-Verse’를 포함해 정규 논문 6편, 워크샵 논문 1편 등 모두 7편의 논문을 발표했습니다.

글로벌 AI 연구의 중심으로 나아가다

이번 CVPR을 통해서도 볼 수 있듯, LG AI연구원은 출범 2년 만에 빠른 속도로 연구 성과를 가시화하고 있습니다. 올해 초, 국제 저명 AI 학회인 ‘ICLR (International Conference on Learning Representations)’과 ‘AAAI (Association for the Advancement of Artificial Intelligence)’에서 각각 4편과 5편의 논문을 발표하고, ACL(Association for Computational Linguistics)에서 4편의 논문을 발표한 데 이어, 이번 CVPR에서 7편의 논문을 발표하는 등 상반기에만 글로벌 top-tier 학회에서 총 20편의 논문을 발표했습니다. 이는 지난 2020년 한 해 동안 발표한 18편의 논문을 뛰어넘은 수치라 놀라움을 자아내고 있습니다.

LG AI연구원은 현재의 기술력을 증명하는 것에서 더 나아가서 전 세계로 연구 생태계를 확장하며 ‘글로벌 AI 연구 허브’로 도약하는 행보를 보이고 있어 향후 AI 원천 기술 연구 개발에 속도가 붙을 것으로 예상됩니다. 실제로 LG AI연구원은 출범 이후 1년여 만에 연구 인력 규모를 2배 이상 늘리며 자체 연구 역량을 강화했습니다. 뿐만 아니라 최근에는 서울대학교 AI대학원과 초거대 멀티모달 AI 공동 연구와 인재 육성을 위해 ‘SNU-LG AI 리서치 센터’를 설립해 최고 수준의 연구 환경 구축에 한 발짝 나아갔습니다.

또, 해외에서는 지난 3월 AI 선행 기술 연구와 북미 AI 인재 확보를 위해 미국 미시간주에 ‘LG AI 리서치 센터(LG AI Research Center, Ann Arbor)’를 신설하여 미시간대학교와 연구 협력을 진행하고, 캐나다 토론토대학교와도 AI 난제 해결을 위한 원천 기술 공동 연구를 진행하고 있습니다.

LG AI연구원은 LG AI 리서치 센터를 통해 북미의 여러 AI 명문 대학 및 연구 기관과의 산학 협력을 강화하며 오픈 이노베이션을 확대할 계획입니다.

더 나은 연구를 위한 인재를 찾아 나서다

LG AI연구원은 좋은 연구가 이루어지기 위해서는 수준 높은 연구 인프라를 갖추는 것도 중요하지만, AI 인재를 확보하는 것이 더욱 중요한 것이라고 판단해 지속적으로 좋은 AI 연구원 확보에 대한 의지를 강조하고, 다양한 활동을 전개해왔습니다.

이번 CVPR에서도 좋은 인재 확보에 대한 의지는 이어집니다. 학회가 열리는 미국 뉴올리언스에서 LG AI연구원을 비롯해 LG전자, LG디스플레이, LG에너지솔루션, LG유플러스, LG CNS 등 계열사 5곳이 참여하여 행사 기간동안 공동으로 AI 우수 인재 영입을 위한 활동을 펼칩니다.

이번 활동에 참여하는 5개 계열사는 6월 21일부터 3일간 학회 엑스포장에 공동 부스를 운영합니다. 부스에서는 LG가 다양한 산업 영역에서 AI 기술을 활용해 난제를 극복한 사례를 시연할 예정이며, 채용 상담 등을 진행할 계획입니다.

그 중에서도 LG AI연구원은 Self-supervised representation learning, Continual learning, Active learning 등 비전 검사에 활용된 기술과 난제를 극복한 사례를 소개하고, 복잡한 문서를 인간의 개입 없이 AI가 읽고 이해하는 DDU(Deep Document Understanding)를 시연할 예정이며, AI와 인간 협업의 미래를 제시한 AI 아티스트 틸다(Tilda)와 인간 디자이너의 공동 뉴욕 패션 위크 진출 등에 대한 내용을 설명합니다. 아울러, Fundamental Research Lab에서는 Language understanding, Multimodal learning, Molecular modeling, Reinforcement learning, Continual learning 등 현재 FR Lab이 집중하고 있는 연구 분야 및 프로젝트를 소개합니다.

현장 부스에는 뉴올리언스 지역을 대표하는 주제인 Jazz를 키워드로 EXAONE이 생성한 이미지를 활용한 포토월이 마련될 예정입니다. LG AI연구원을 비롯한 계열사는 EXAONE이 그려낸 테두리 선에 참관객들이 자유롭게 색을 더해 부스를 함께 꾸려가는 참여형 공간을 구축해 이번 행사를 더욱 적극적인 소통의 장으로 활용할 계획입니다.

LG X CVPR 2022

그리고 21일에는 LG 임직원과 학회 참여 연구자의 교류 행사인 LG AI DAY를 LG AI연구원과 5개 계열사가 공동으로 개최합니다. 현장에는 국내를 비롯해 미국과 독일 등에서 최신 AI 연구를 전개하는 200여 명의 학계 연구자들이 함께할 예정이며, 만찬 및 네트워킹 행사를 통해 참석자 사이 장기적인 관계를 구축할 기회가 될 것으로 기대합니다. 뿐만 아니라, LG AI연구원을 비롯한 주최 측은 이번 행사를 공동 연구 및 인재 채용의 장으로 삼을 계획입니다. 배경훈 LG AI연구원장은 “학계도 인정한 연구원의 뛰어난 멀티모달 AI 기술력을 글로벌 톱 수준 대학과 연구 네트워크 등을 통해 더욱 발전시켜 나갈 계획”이라며, “기술 확보와 함께 인간에게 유익한 응용 사례 발굴에도 힘써 ‘더 나은 삶을 위한 AI 개발’이란 연구원의 비전을 구현할 것”이라며 이번 행사에 참여하는 소감을 전했습니다.

LG AI연구원은 이번 CVPR 2022를 통해 눈에 띄는 연구 성과를 선보이며 전 세계를 아우르는 글로벌 연구 네트워크가 성공적으로 운영되고 있다는 것을 증명했습니다. 그리고 현장에서도 체험형 부스와 LG AI DAY 등 다양한 프로그램을 통해 학계와 적극적으로 소통하며 향후 글로벌 AI 기술을 선도하는 연구 기관으로 자리매김하기 위한 도전에 힘을 더할 예정입니다.

▶[CVPR 2022] Large Vision-Language Model: What’s Next? (Link)
▶[CVPR 2022] L-Verse: Bidirectional Generation Between Image and Text 영상 보러 가기 (Link)