AI 업계의 미래가 한자리에, 2022 인공지능대학원 심포지엄

'2022 인공지능대학원 심포지엄'이 8월 18, 19일 양일간 코엑스 그랜드볼룸에서 열렸습니다. 과학기술정보통신부가 주최한 이번 행사를 LG가 민간 기업 중 최초로 주관했습니다. 이외에도 인공지능대학원협의회, 인공지능혁신허브, 정보통신기획평가원이 함께 행사를 주관했습니다.

인공지능대학원 심포지엄은 우리나라 AI 생태계 발전을 위해 마련된 행사로 정부 기관과 학교, 기업이 모여 교류하고 협력 체계를 구축하는 장입니다. 올해 심포지엄에는 전국의 16개 인공지능대학원을 비롯해 LG, 삼성전자, KT, 포스코와 같은 대기업부터 뷰노와 같은 스타트업까지 14개 기업이 참여해 부스를 열고 발표와 토론에 참여하며 활기를 더했습니다.

행사 첫날에는 이홍락 LG AI연구원 CSAI가 '인간을 돕는 조력자로 복잡한 업무를 수행하는 AI 에이전트 개발을 위한 학습 방법(Learning compositional agents for real-world tasks)'을 주제로 기조 강연을 했습니다. 이홍락 CSAI는 실생활의 복잡한 업무를 수행하기 위해 AI 에이전트가 하위레벨의 단순한 작업을 조합해서 차례대로 수행하는 식으로 학습하는 방법을 제시했습니다. 경험을 통해 하위 업무들 간의 의존, 상관관계를 학습하면 새로운 맥락에서도 빠르게 계획을 세우고 업무를 실행할 수 있다는 것이 이홍락 CSAI가 제시한 핵심 아이디어입니다. 이홍락 CSAI는 "이를 발전시켜 학습된 기존의 지식을 새로운 사물이나 개체들에 확장할 수 있고, 이전의 관련 업무들을 통해 새로운 업무에 효율적으로 적응할 수 있다. 또한 최근 각광받는 초거대 AI 모델과 시각 정보를 접목해 일반화할 수 있으며, 학습 효율을 높일 수 있다"고 말했습니다.

김승환 LG AI연구원 Vision Lab장은 '멀티모달 초거대 AI에 기반한 Expert AI 연구협력 사례'라는 제목으로 인공지능대학원과 LG가 협력 중인 연구 내용을 발표했습니다. 김승환 Lab장은 발표에서 LG AI연구원과 서울대학교가 공동 설립한 'SNU-LG AI 리서치 센터'와 진행하고 있는 협업 사례에 대해 언급했습니다. 김승환 Lab장에 따르면 SNU-LG AI 리서치 센터에서는 신규 물질 발굴에 필요한 물질 정보 DB를 구축하는 것을 목표로 셀의 위치와 연결 정보를 과분할한 후 병합하는 방법론을 통해 비정형 테이블 구조를 인식하는 기술과 Latex-format OCR 기술을 이용한 화학 문서에 특화된 문자 인식 기술을 개발하고 있습니다. 또한 김승환 Lab장은 "이미지와 텍스트를 양방향으로 생성하는 EXAONE 멀티모달 모델과 AI 휴먼의 전체 바디 포즈를 예측하는 주제에 관한 연구를 서울대학교와 진행하고 있다"고 전했습니다.

LG 계열사 8곳이 각기 소개한 AI 기술은?

올해 인공지능대학원 심포지엄 전시장에서 가장 큰 비중을 차지한 부스는 LG의 부스였습니다. 이날 LG 부스에는 LG AI연구원을 비롯해 LG전자, LG디스플레이, LG이노텍, LG에너지솔루션, LG생활건강, LG유플러스, LG CNS까지 8개 계열사가 참여했습니다. LG AI연구원은 초거대 멀티모달 AI인 EXAONE 기술 데모를 시연했습니다. 이미지를 텍스트로, 텍스트를 이미지로 변환하는 비전 모델을 비롯해 시와 마케팅 문구를 생성하고, 고객 상담 내용과 뉴스 기사를 요약하는 언어 모델을 선보였습니다. 현장에서는 특히 '지도교수'를 제목으로 EXAONE이 지어낸 시가 학생들 사이에서 좋은 반응을 얻었습니다.

 

LG전자는 부스에 설비 고장 예지 데모 키트를 설치해 모터, 실린더와 같은 구동부 이상을 열, 진동, 소리 등으로 미리 감지하는 고장 예지 솔루션을 선보였습니다. 이외 AI 비전 검사 플랫폼으로 세탁기, 냉장고, 에어컨, 건조기 등 가전제품의 외형 이상과 소음 품질을 검사하는 과정을 직접 시연했습니다. 이 밖에도 TV, 스마트 가전, 모빌리티에 적용되는 AI 기반 플랫폼도 소개했습니다. LG디스플레이는 강화학습을 통해 AI가 스스로 최적 디스플레이 패널 및 회로 설계를 수행하는 기술을 소개했고, LG이노텍은 특허 문서 내의 단어와 문장과 문맥을 실시간으로 분석해 문제 해결 방안 및 응용 분야 등 특허의 핵심 정보를 추출하는 AI 기술을 선보였습니다.

 

또, LG에너지솔루션은 스마트 팩토리의 배터리 활성화 공정 중 품질 불량을 사전에 예측하는 딥러닝 기술을, LG생활건강은 1분 이내에 화장품 연구원에게 맞춤형 립스틱 색조 원료 배합을 추천하는 AI 기술을 부스에서 직접 소개했습니다. LG유플러스는 AI 컨택트 센터를 선보였는데, 고객을 직접 응대하며 대화 내용을 분석해 답변하는 콜봇과 인간 상담사가 고객 응대를 하는 동안 대화 내용을 듣고 필요한 내용을 검색하는 등 상담 업무를 보조하는 어드바이저에 관해 설명했습니다. LG CNS는 산업 현장 이미지 인식에 활용되는 딥러닝 기술을 소개하면서 레이블링 비용을 줄일 수 있는 자기지도학습에 대해 연구 중이라는 소식을 전했습니다.

현장의 문제를 해결해보는 '인공지능대학원 챌린지'의 우승팀은?

 

이번 인공지능대학원 심포지엄에 앞서 LG AI연구원은 과학기술정보통신부와 함께 인공지능대학원에 재학 중인 학생들의 실전 역량을 제고하기 위한 '인공지능대학원 챌린지'를 공동으로 개최했습니다. 올해 처음으로 열린 인공지능대학원 챌린지는 인공지능대학원 내 학생들로 구성된 참가 팀이 기업에서 제공한 산업 현장의 실제 데이터를 활용해 문제를 해결하는 경연입니다.

행사 첫날인 8월 18일, 인공지능대학원 심포지엄에서는 상위 성적을 기록한 5개 팀에 대한 시상식을 진행했습니다. 지난 7월부터 14개 대학원에서 구성된 165개의 팀의 총 228명이 '백신 및 면역 치료제 개발을 위한 항원$·$항체 반응 예측'을 주제로 경연을 진행했으며, 중앙대 'CVML'팀이 우승팀의 영예를 안았습니다. CVML팀에게는 LG 계열사 입사 지원 시 서류 전형을 면제받을 수 있는 기회와 LG AI 인재 풀 등록 등의 혜택이 주어졌습니다.

2022 인공지능대학원 심포지엄에는 LG가 처음 주관사로 참여해 발표와 전시에 적극적으로 참여했습니다. LG 이외에도 국내 기업들과 대학들에서 현재 진행 중인 AI 연구를 활발하게 소개하고 선보이며, 국내 AI 연구의 다양한 면면을 모아볼 수 있는 자리였습니다. 민관학의 협력으로 우리나라의 AI 연구 역량이 앞으로도 계속해서 성장하기를 기원합니다.