실무형 AI 인재 양성하는 LG AI대학원, 첫 석사 졸업생 배출

LG그룹 내 다양한 인재들을 AI 전문가로 양성하는 LG AI대학원(LG AI Graduate School)이 2022년 3월 2일 정식 개원한 이후 처음으로 석사 졸업생을 배출했습니다. LG AI연구원은 2월 7일 LG 사이언스파크 ISC동 비전홀에서 'LG AI대학원 학위수여식'을 개최하고, 5명의 석사 졸업생에게 학위 수료장을 전달했습니다.

 

사진1. 2022년도 LG AI대학원 학위수여식 모습


LG AI연구원이 운영하는 교육 프로그램 중 하나인 LG AI대학원은 LG 그룹 내 여러 구성원을 AI 전문가로 양성하는 것을 목표로 합니다. 외부에서 충원할 수 있는 AI 인재 규모에 한계가 있는 상황에서 그룹 내 인력을 AI 인재로 양성하는 LG AI대학원은 고질적인 인재난을 타파할 훌륭한 대안이 되어주고 있습니다. 이미 실무에 익숙한 임직원을 대상으로 교육이 진행되는 만큼 높은 효용성이 기대되며, 실무 중심의 커리큘럼 구성으로 졸업생들은 대학원에서 배운 내용을 바로 현업에 적용하여 활용할 수 있습니다.

LG AI대학원은 2021년 3월 29일부터 12월 17일까지 9개월 동안 석사 과정(LG Master of AI)을 파일럿 형태로 운영했으며 이 과정에서 4명의 졸업생을 배출했습니다. 이후 2022년 3월 2일 정식 개원을 하면서 석사 과정에 5명, 박사 과정에 6명이 입학했습니다. 정식 개원 이후 입학한 석사 과정 5명은 2022년 12월 16일까지 총 9개월 동안 외부 교육 기관의 석사 과정에 준하는 수준의 이론 교육을 수료했습니다. 이와 더불어 실제 계열사의 문제와 데이터를 바탕으로 한 연구를 수행했으며, 각자가 수립한 연구 과제를 통해 석사 학위 논문을 완성해 졸업했습니다.

이번에 학위를 수여받는 졸업생들은 LG AI대학원 졸업을 위해 외부 교육기관과 동일하게 논문을 작성하고 proposal과 defense를 진행했습니다. 또한 LG AI대학원에서는 졸업 논문의 공신력을 위해 외부 AI대학원에서 초빙한 교수 1명을 포함한 총 3명의 심사 위원회를 구성했습니다.


사진2. 축사를 전하는 중인 LG AI연구원 서정연 인재육성위원장


학위수여식에서 축사를 전한 LG AI연구원 서정연 인재육성위원장은 "AI대학원 설립 후 첫 번째 졸업생을 배출하는 뜻깊은 날이다. AI 분야 전문가로서 각자 일터로 돌아가서 AI 기법을 적용할 새로운 문제를 찾아내 성과를 내길 바란다. 흥미로운 과정이 될 것"이라며 응원을 보냈습니다.

이어서 5명의 석사 졸업생에게 학위 수료장이 전달됐습니다. LG AI연구원 김지훈님, LG에너지솔루션 박성찬 책임, LG에너지솔루션 전영환 선임, LG에너지솔루션 주시양님, LG에너지솔루션 탁현준님이 석사 과정을 수료했습니다.


사진3. LG AI연구원 배경훈 원장이 5명의 석사 졸업생에게 학위 수료장을 전달하는 모습.
왼쪽부터 LG에너지솔루션 탁현준님, LG에너지솔루션 주시양님, LG에너지솔루션 전영환 선임, LG AI연구원 김지훈님, LG에너지솔루션 박성찬 책임


LG AI연구원 김지훈님은 'A Study on Representation Learning using Image and Time Series Data based on Modular Co-Attention Layers for Defect Analysis of the Battery Lamination Process', LG에너지솔루션 박성찬 책임은 'Anomaly Detection for Field Failure', LG에너지솔루션 전영환 선임은 'Anomaly detection for battery cycle data using TadGAN', LG에너지솔루션 주시양님은 'Detecting Defected Lithium-Ion Battery Cells using Self and Semi- Supervised Learning', LG에너지솔루션 탁현준님은 'Research on autoencoder based anomaly detection methods in ESS battery'이라는 석사 학위 논문을 작성해 졸업했습니다.


사진4. 졸업생들에게 격려를 보내는 LG AI연구원 배경훈 원장


졸업생들에게 수료장을 전달한 LG AI연구원 배경훈 원장은 "LG AI대학원은 LG에서 정식 석사, 박사로 인정하는 프로그램이다. AI 전문가로 거듭나기 위한 시작이니 자부심을 가지길 바란다"고 축하했습니다.

이번에 LG AI대학원 석사 과정을 졸업한 LG에너지솔루션 전영환 선임은 "AI에서 중요한 것은 데이터인데 LG 안에 있는 대학원이기 때문에 현업 관점에서 데이터를 확보하고 문제를 해결할 수 있었다"며 LG AI대학원만의 장점을 강조했습니다.


사진5. 졸업 소감을 말하는 중인 석사 졸업생들.
왼쪽부터 LG에너지솔루션 탁현준님, LG에너지솔루션 주시양님, LG AI연구원 김지훈님, LG에너지솔루션 전영환 선임, LG에너지솔루션 박성찬 책임


LG AI연구원 김지훈님은 "LG AI연구원 소속이지만 원래 전공은 기계공학이다. 품질과 데이터 분야에 대해서는 많이 접했지만 AI 알고리즘은 생소했다. LG AI연구원 소속이 되면서 AI에 대해 모르면 힘들 것 같다는 생각에 일을 하기 시작하자마자 LG AI대학원에 지원했다"며 지원 계기에 대해 설명했습니다.


사진6. 졸업생들에게 응원의 말을 전하는 LG AI연구원 양진석님


LG AI대학원 교수인 LG AI연구원 양진석님은 "졸업생들이 가져온 문제들이 전부 재미있었고, 열심히 능동적으로 역량을 쌓아 좋았다. 많은 것을 배웠다고 하니 감사하다"고 이야기하며 교육 소감을 전했습니다.


사진7. 우수 협업상 시상 모습. 대리 수상한 LG AI연구원 Language Lab 장영록님


학위 수여를 마친 후에는 우수 협업상 시상식을 진행했습니다. LG AI대학원 박사과정 중인 LG디스플레이 이준호 선임이 우수 협업상을 받았습니다. 이 선임은 작년 6월 LG AI연구원 Language Lab 장영록님, 김경훈님, 송호성님과 함께 ChEMU라는 화학물 개체명 인식 경연에 연구물을 제출했고 1위를 차지했습니다. 해당 경연에서 이 선임은 post-processing 부분의 작업을 맡았으며 관련 논문에 3저자로 포함됐습니다.


사진8. LG AI연구원 배경훈 원장이 신임 교수를 임명하는 모습.
왼쪽부터 (대리 참석한) LG AI연구원 Language Lab 장영록님, EXAONE Lab 김이른님, EXAONE Lab 이진식 Lab장


앞으로 LG AI대학원에서 AI 인재 양성을 담당할 신임 교수 3명도 임명됐습니다. LG AI연구원 EXAONE Lab 이진식 Lab장, EXAONE Lab 김이른님, Language Lab 김경훈님이 신임 교수로 합류하게 되었습니다.

LG AI대학원은 2021년 파일럿 프로그램에서 4명, 정식 개원 후 2022년 11명의 인재를 교육했으며, 2023년에는 교육 인원을 30명으로 늘릴 계획입니다. 2021년 파일럿 프로그램에 참여했던 4명의 교육생 모두 석사과정을 마쳤으며, 2022년 석사 과정에 새롭게 참여한 5명 역시 이번에 모두 졸업했습니다. 그리고 2023년에는 LG AI대학원 박사 과정의 첫 졸업생이 탄생할 것으로 기대하고 있습니다. LG AI대학원 박사 과정은 9개월 동안 진행되는 석사 과정과 달리 최소 18개월이 소요되는 대장정으로, 파트타임으로 진행되며, SCI급 저널에 논문을 게재해야 졸업이 가능합니다.

LG AI대학원은 LG 계열사의 임직원을 대상으로 진행하는 프로그램이기 때문에 전 교육생이 각자의 분야에서 실무 도메인 지식을 충분히 숙지한 상태로 참여하게 됩니다. 따라서 졸업 후 교육에서 배운 내용을 현업과 바로 결합해 활용할 수 있으며, 이론 중심의 강의로 커리큘럼을 구성하는 대신 실제로 적용할 수 있는 사례에 집중해 LG그룹의 계열사가 보유한 현업 과제를 연구 주제로 다룰 수 있습니다.

무엇보다도 LG AI대학원은 현재 LG AI연구원의 원장으로 재임하고 있는 배경훈 LG AI 대학원장과 국제전기전자공학회로부터 세계 10대 AI 연구자로 선정된 바 있는 LG AI연구원 이홍락 CSAI 등을 필두로 우수한 교수진을 갖추고 있습니다. 앞으로도 LG AI대학원은 체계적인 교육 프로그램과 훌륭한 교수진을 바탕으로 LG그룹의 혁신을 이끌어갈 실무형 AI 인재를 육성해나갈 것입니다.