삶을 이롭게 하는 초거대 AI 기술을 꿈꾸다, EXAONE Lab

미래 산업의 핵심으로 자리잡은 초거대 AI 기술 개발에 많은 테크 기업들이 연구와 투자를 진행하고 있습니다. LG AI연구원에서도 EXAONE Lab을 신설해, LG의 초거대 AI 모델 ‘EXAONE’ 고도화를 위한 기술 개발에 더욱 박차를 가하고 있습니다. EXAONE의 연구 방향성과 비전에 대해 이진식 EXAONE Lab 리더의 이야기를 들어봅니다.

NLP(Natural Language Processing) 전문가가 이끄는 EXAONE Lab

진식 님은 학교에서 음성합성을 위한 자연언어처리 분야를 연구했고, 졸업 후에는 자연언어처리 분야 중 사람의 의도를 파악하는 언어 이해 분야와 이를 활용한 대화 분야를 연구했습니다. 그가 다양한 AI 연구 분야 중 언어 분야에 매력을 느낀 이유는 언어가 생물처럼 환경에 따라 변화하는 존재라고 생각했기 때문이었습니다.

Q. AI 분야 중 언어 분야가 가진 특징은 무엇이라고 생각하시나요?

“언어는 인간에게 가장 친숙한 의사 소통 수단이자, 시간이 흐름에 따라 변하는 생물 같은 존재입니다. 예를 들어 과거에 사용되던 단어가 시간이 지나며 더 이상 사용되지 않게 되는 경우도 있고, 새로운 단어가 끊임없이 생성되기도 합니다. 또한 언어에는 문화가 반영된다는 점도 특징입니다. 같은 언어체계 내에서도 문화의 차이에 따라 동일한 물건이나 사건을 다르게 표현하기도 합니다. 이런 부분이 언어가 다른 분야와 차별화되는 점 아닐까 합니다.

세상에 존재하는 대부분의 지식은 언어 형태로 가공되어 있기 때문에, AI가 언어를 이해하는 능력을 갖추게 된다면 세상의 수많은 지식을 습득할 수 있게 될 것입니다. 나아가 습득한 지식을 이용해 현실세계의 다양한 문제를 푸는 데 큰 도움을 줄 수 있을 것이라고 생각합니다.”

 

 

그는 최근 언어 AI 모델의 상용화 가능성에 주목하고 있습니다. 그동안 언어 AI 기술은 언어 모델이 과연 어디까지 능력을 보여줄 수 있을지, 과학적인 궁금증에 기반해 연구·개발이 이루어졌던 측면이 강했습니다. 하지만 최근에는 대화나 검색 같은 사용자에게 친숙한 인터페이스를 언어 모델에 적용함으로써 사용자와의 접점을 늘리고, 사용자의 피드백을 받아 서비스의 품질을 개선하는 시도가 계속되고 있다는 점이 주목할 만한 기술 트렌드라고 말합니다. 다만 언어 모델이 가지고 있는 문제인 ‘hallucination’, 즉 사실이 아니거나 편향적인 답변을 생성하는 경우가 있어 상용화를 위해 기술적으로 풀어야 하는 숙제는 여전히 갖고 있다고 지적합니다.

 

LG AI연구원에서 초거대 AI 기술의 미래를 보다

 

 

LG AI연구원에 합류하기 전 진식 님은 언어 AI 연구 지식을 활용한 음성 비서 서비스, 스마트 스피커, 챗봇 서비스 등을 개발했습니다. 그러다 LG AI연구원에서 매력적인 초거대 AI 기술을 본격적으로 개발하고 있다는 소식을 듣고 연구원에 합류하게 되었습니다.

Q. LG AI연구원의 강점이 뭐라고 생각하시나요?

“LG AI연구원의 강점은 유능하면서 패기 넘치고 뭐든지 해낼 수 있다는 자신감을 가진 연구원들로 구성되어 있다는 점입니다. 특히, 구성원들 간에 신뢰가 높고 동료애가 강해서 어떤 문제가 주어졌을 때 합심해서 풀어내고자 하는 의지가 강한 점이 돋보이는 부분입니다.”

거대 AI의 잠재력과 가능성에 대한 기대는 매우 높았지만, 당장 활용할 수 있는 분야에 대한 고민도 있었습니다. 초거대 AI 모델을 학습하고 운영하기 위해서는 대규모 인프라, 데이터 등의 자원 투입이 필요하지만 이에 걸맞은 수준의 수익을 낼 수 있는 사업 모델은 쉽게 찾기 어려웠기 때문입니다. 이 고민은 지금도 진행형이고 앞으로도 당분간 계속될 것 같다고 그는 말합니다.

 

 

진식 님이 이끄는 EXAONE Lab은 LG그룹 계열사 난제와 파트너사의 과제에 활용하기 위한 초거대 언어 모델을 만드는 역할을 수행하고 있습니다. 초거대 언어 모델을 실제 필드에 활용하기 위해 풀어야 하는 과제가 두 가지 있는데, 하나는 제품에 활용할 수 있는 수준의 정확도(성능)를 확보해야 한다는 점이고, 다른 하나는 운영 비용을 최소화하기 위해 모델을 경량화, 효율화해야 한다는 점입니다. 이를 위해 EXAONE Lab에서는 높은 정확도 확보를 위한 언어 모델 학습 기법에 대해 집중적으로 연구하고 있고, 한편으로는 언어 모델 경량화에도 힘쓰고 있습니다.

최근에는 LG전자와 LG생활건강과 협업하여 고객 상담을 돕는 AI 서비스를 개발하기도 했습니다. 고객의 상담 내용을 실시간으로 텍스트로 변환하고, 상담 내용을 분석해서 상담사에게 필요한 정보를 제공해 주는 기능입니다. 상담이 종료된 이후에는 상담 내용을 요약해서 추후 다시 활용할 수 있도록 정리해 두는 기능도 포함되어 있습니다.

LG유플러스와는 서비스에 대해 고객이 남긴 의견을 분야별로 상세하게 분석하는 기술을 개발해 서비스 개선에 활용하고 있습니다. 예를 들어 가격적인 측면은 어떤지, 디자인은 어떤지 등을 분석하는 것입니다. 파트너사인 우리은행과는 Digital Kiosk에서 AI Banker와 대화를 통해 은행 업무를 수행할 수 있는 기술을 개발하고 있습니다.

 

언어와 이미지를 동시에 이해하는 초거대 AI, EXAONE

 

 

LG의 초거대 AI 모델 EXAONE은 ‘Expert AI for EveryONE’의 약자로, 전문가 AI를 지향합니다. 즉, 인간이 어떤 일을 할 때 AI에게 AI가 가장 잘할 수 있는 일을 시켜서, 더 높은 수준의 결과물을 만들어 내는 도구로 활용하는 것입니다. 특히 EXAONE은 언어와 이미지를 동시에 이해할 수 있는 특징을 갖고 있습니다. 언어와 이미지를 연결해서 생각할 수 있기 때문에, 문장을 입력으로 받아 해당 이미지를 그려낼 수 있고, 반대로 사진 같은 이미지를 입력으로 받아 문장으로 설명할 수도 있습니다.

초거대 AI는 모델의 크기를 늘리거나 데이터를 추가함에 따라 이전에 보여주지 않던 새로운 능력을 보여주고 있습니다. 따라서 당분간은 모델과 데이터의 크기를 늘려 나가는 연구가 중점적으로 수행될 가능성이 높다고 진식 님은 전망합니다. 동시에 해결해야 할 과제도 함께 이야기했습니다.

Q. 초거대 AI 연구의 앞으로의 전망은 어떻게 될까요?

“모델과 데이터 크기의 증가는 학습이나 운영에 드는 비용 증가를 의미하는 것이기 때문에, 모델과 데이터의 크기를 적절하게 가져가면서도 높은 성능을 낼 수 있는 최적화된 모델을 만드는 것이 포인트가 될 것 같습니다. 또한 초거대 AI의 학습에 사용되는 데이터에 편향적이거나 잘못된 정보가 포함될 수 있는데, 이것 때문에 윤리적인 문제가 발생할 수 있어서 이 부분을 어떻게 해결할 것인지에 대해서도 연구가 활발하게 이뤄질 것으로 예상합니다.” 

 

EXAONE Lab의 경쟁력, 프로 Scientist와 Engineer로 구성된 정예 멤버들!

 

 

진식 님은 EXAONE Lab의 구성원에 대해 남다른 애정과 자부심을 갖고 있습니다. 구성원 모두가 뛰어난 전문성과 열정을 지닌 정예 멤버라고 자랑스럽게 이야기합니다.

Q. EXAONE Lab의 리더로서 구성원 분들을 자랑해주세요.

“구성원 모두가 열정과 패기로 똘똘 뭉쳐 있습니다. 궁금한 점이 있을 때는 원하는 답을 찾을 때까지 집요하게 파고 드는 프로 Scientist로서의 면모와, 완벽하고 깔끔한 일처리를 추구하는 프로 Engineer로서의 면모를 두루 갖추고 있습니다. 특히, 다른 곳에서 경험할 수 없는 초거대 AI 모델을 다뤄본 귀중한 경험을 보유하고 있고, 초거대 AI 모델에서도 각자가 맡고 있는 분야에서 매우 높은 수준의 전문성을 보유하고 있는 정예 멤버라는 점을 자랑하고 싶습니다.”

EXAONE Lab을 이끌면서 진식 님이 구성원에게 강조하는 부분은 바로 성장과 책임감입니다. 초거대 AI 모델을 다루기 위해서는 대규모 인프라와 데이터가 사용되고 많은 자원이 투자되기 때문입니다. 이 귀중한 경험을 구성원들끼리 나누고 모두가 빠르게 성장할 수 있도록 실험 설계부터 과정, 결과에 대해 투명하게 공유하고 치열한 논의를 통해 연구 개발하고 있습니다.

 

EXAONE Lab이 만들어갈 ‘삶을 이롭게 하는 AI 기술’

 

 

Q. EXAONE Lab이 궁극적으로 나아가고자 하는 비전은 무엇인가요?

“EXAONE Lab의 궁극적인 지향점은 ‘삶을 이롭게 하는 AI 기술을 개발하는 것’입니다. 언어 모델의 기술이 발전하면서 언어로 표현된 지식을 AI가 쉽게 습득할 수 있게 되었고, 미래에는 언어 모델이 세상에 있는 수많은 지식을 담을 수 있게 될 것입니다. 이를 바탕으로 사람이 최적의 의사 결정을 하는 데 도움을 주는 역할을 AI가 수행해 낼 수 있을 것으로 봅니다. 이를 실현하기 위해서는 지식을 효율적으로 모델에 담고, 관련된 지식을 잘 구성해서 추론해 낼 수 있는 기술이 특히 강화되어야 하겠습니다.

EXAONE Lab 합류를 희망하신다면, 초거대 언어모델과 기반 기술들에 대한 높은 이해도가 필요합니다. 그리고 초거대 AI에 대한 지속적인 관심을 통해 인간에게 도움을 주는 AI기술을 개발하고 있다는 사명감을 가지면 좋을 것 같습니다.”

 

▶ 이진식 리더 인터뷰 유튜브 영상 보러가기 (Link)