AI 융합 인재 양성을 위한 LG AI Expert Course 2023년도 1차수 수료식 & 성과공유회

AI의 적용 범위가 산업 전반으로 확장되면서 AI 관련 지식과 역량은 개발자뿐 아니라 다양한 직무에서 그 중요성이 높아지기 시작했습니다. 이런 환경에 발맞춰 LG AI연구원에서는 LG그룹 구성원의 AI 역량 확보를 위해 다양한 프로그램을 운영하고 있습니다.

그중 하나인 LG Expert Course는 12주 동안 LG AI연구원의 AI Specialist가 교육생을 1:1로 멘토링하고, 계열사의 현업 과제를 AI 기술로 해결하는 방안을 모색하며 AI 역량을 강화하는 교육 프로그램입니다. 상/하반기에 걸쳐 연 2회 진행됩니다.

2023년도 1차수 Expert Course는 2월 14일부터 5월 4일까지 진행되었습니다. LG디스플레이, LG화학, LG에너지솔루션, LG전자까지 4개 계열사에서 13명의 교육생이 참가했고, 멘토로 LG AI연구원 Applied AI Research, Materials Informatics, Vision, Language 분야의 AI Specialist가 함께했습니다. 그들이 12주 동안 거둔 성과를 공유하고 성공적인 마무리를 기념하는 수료식 및 성과공유회가 지난 6월 30일에 LG 사이언스파크 ISC동 비전홀에서 진행되었습니다.

모든 분야에 AI가 적용되는 시대, 필요한 덕목은 ‘호기심’

수료식은 LG AI연구원 서정연 인재육성위원장의 축사로 시작되었습니다. 서정연 위원장은 먼저 12주 동안 다양한 분야의 문제를 해결하기 위해 팀을 이루어 고생한 수료생들과 멘토들에게 격려와 감사의 말을 전했습니다. 그리고 많은 분야에서 인공지능 기술이 융합되고 있는 현재의 환경에 대해 이야기했습니다.

그는 “이제 모든 분야에서 인공지능 기술이 융합되고 있는 만큼, 새로운 기술을 개발하지 못한다면 시장 리더로서 앞서 나가기 어려운 세상이 되었다”고 말하며 “LG AI Expert Course를 통해 LG의 다양한 계열사들이 인공지능 기법을 적용해서 성과를 낼 수 있는 문제들을 찾아내고, LG AI연구원과 유기적인 협력 체계를 구축하기를 바란다”고 당부했습니다.

그리고 창의적인 융합 인재의 덕목으로 호기심을 강조하며 “계속 호기심을 가지고 주변의 모든 것에 AI를 어떻게 적용할 수 있을지 궁금해하시고 질문을 던지면 그동안 볼 수 없었던, 아주 유용하고 창의적인 아이디어를 만날 수 있을 것”이라고 격려했습니다.

12주간의 성과를 확인하는 수료증 수여식 & 우수과제 시상식

축사가 끝난 뒤에는 LG AI연구원 배경훈 원장이 2023 LG AI Expert Course 1차수 과정을 이수한 13명의 교육생에게 수료증을 전달했습니다. 곧이어 우수 과제 3개에게 주어지는 Best Practice 시상식이 이어졌습니다.

1위는 LG전자 김주협 책임의 ‘전략 아젠다 트렌드 센싱’, 2위는 LG화학 박슬찬 선임의 ‘합성 가능한 OLED 물질 생성’, 3위는 LG전자 박종국 선임의 ‘로봇이 인지하는 3차원 사물인식 기술’이 수상했습니다. 우수 과제는 사업적 영향도, 기술적 도전성, 교육적 성장도 등의 기준으로 이루어진 내부 심사위원 평가와 임직원 온라인 투표를 반영해 선정되었습니다.

배경훈 원장은 축하의 말과 함께 “앞으로 AI 기술은 사람이 하는 일에 여러가지로 많은 도움을 줄 것이라고 생각한다. AI 기술을 잘 활용할 수 있게 되면 본인의 성장에도 큰 도움이 될 것이다. AI 기술을 놓지 마시고 계속 공부하기를 바란다”라고 말하며 AI 기술에 대한 지속적인 관심과 역량 강화를 독려했습니다.

우수 과제 발표를 통한 성과와 비전 공유

시상식이 끝난 뒤 이번 행사에서 가장 중요한 순서인 성과 발표회가 진행되었습니다. 1위~3위 수상자들은 연구 배경과 목표부터 진행 과정, 성과와 개선 방안, 현업 적용 방안 등을 상세하게 공유하고 소감을 나눴습니다.

BP 3위 수상 연구 : 실내 주행 로봇의 공간이해(Spatial AI) 기술을 위한 실시간 고성능 3 차원 객체 인식기 개발 - LG전자 박종국님

LG전자 박종국 님은 LG AI연구원 Vision Lab 김범수 멘토와 함께 ‘실내 주행 로봇의 공간이해(Spatial AI) 기술을 위한 실시간 고성능 3 차원 객체 인식기 개발’ 주제로 연구를 수행했습니다. 본 과제는 로봇의 3차원 사물인식 성능과 추론 속도를 향상시키기 위한 딥러닝 모델 개발을 목표로 삼았습니다.

실제 우리가 생활하는 Real world는 3차원 공간인 반면, 대부분의 많은 Task와 데이터는 2D정보로 가공하여 사용하는데, 이는 실제 Real world와 정보의 비대칭을 발생시킵니다. 특히 3차원 정보를 가지는 사물이 오직 2D로 표현되기 때문에, 이를 시각화 했을 때 직관적이지 않다는 단점이 있습니다. 이러한 이유로 최근 3D 검출기에 대한 연구도 꽤 활발히 이루어지고 있지만, 아직 실시간성을 요하는 어플리케이션에는 적용하기 어렵습니다.

이에 본 과제에서는 RGB-D 센서정보를 활용한 사물의 3D정보를 검출하되, 인식성능은 저하시키지 않으면서 추론속도는 향상시킨 딥러닝 모델 개발을 위해 다양한 모델을 실험하고 평가했습니다.

발표를 마친 후 박종국 님은 “멘토님의 적재적소 코칭 덕분에 시간 낭비를 최소화하면서 목표 성과를 달성할 수 있었고, 참가자들과 각자의 과제에 대해 매주 논의하며 아이디어를 발전시키는 과정도 좋았다”라고 소감을 밝혔습니다.

BP 2위 수상 연구 : 합성 가능한 OLED 물질 생성 - LG화학 박슬찬 선임

다음으로 2등을 수상한 LG화학의 박슬찬 선임의 발표가 이어졌습니다. LG AI연구원 Materials Informatics Lab 고성문 멘토와 함께 진행된 ‘합성 가능한 OLED 물질 생성’ 과제는 딥러닝 기술을 이용해 OLED재료나 미지의 화합물을 합성가능한 분자로 수정생성하고 합성 경로를 제안하는 것을 목표로 합니다. 현재 딥러닝 기술을 활용한 분자생성 연구가 활발하게 진행되며 원하는 특성에 맞는 다양한 분자들을 만들어 내고 있지만, 컴퓨터를 통해 디자인한 분자를 실제 실험실에서 합성하기에는 매우 큰 어려움이 따릅니다.

이를 보완하기 위해 박슬찬 선임은 ‘C-RSVAE(Conditional Reaction Sequence Variational Autoencoder, 수정생성모델)’을 통해 합성가능한 분자와 합성경로를 생성하는 방법을 연구했습니다. C-RSVAE 모델은 LG AI연구원에서 이전에 논문으로 발표되었던 모델이어서 더욱 주목을 받기도 했습니다.

박슬찬 선임은 본 연구를 통해 “딥 러닝 모델을 사용해 문제를 해결해 가는 과정이 신선했고, 분자생성 모델에 대한 이해도 향상되었다”고 말하며, 양질의 데이터에 대한 중요성을 다시 확인하는 계기가 되었다고 덧붙였습니다.

BP 1위 수상 연구 : 전략 아젠다 트렌드 센싱 - LG전자 김주협 책임

LG전자 김주협 책임의 ‘전략 아젠다 트렌드 센싱’ 과제는 전략 및 신사업 분야에서 지속적으로 제기되었던 니즈를 반영하고, 현업에 바로 적용할 수 있다는 점에서 높은 평가를 받았습니다. 멘토로는 LG AI연구원 Language Lab 조민석 님이 함께했습니다.

김주협 책임은 “급변하는 외부 환경과 고객의 구매 형태 변화 등에 기민하게 대응하기 위해서는 사업과 연관된 뉴스를 빠르게 확인하고 대응할 필요가 있다”라고 본 과제의 배경을 밝혔습니다. 이를 위해 의사 결정에 필요한 데이터 수집과 분류를 사람이 하는 것이 아닌, 딥러닝을 활용한 선제적 트렌드 센싱 솔루션을 개발하고자 했습니다.

본 과제에서는 BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) 계열의 Pre-training 모델 4개를 활용해 Fine-Tunning을 진행하고, 그중 가장 정확도가 높은 모델을 선별했습니다. 해당 모델을 일부 메신저 프로그램에 적용해 실제 테스트해본 모습까지 함께 발표하여 높은 관심을 이끌어 냈습니다.

김주협 책임은 “전공이나 업무 분야 모두 AI와 거리가 멀어서 걱정이 많았지만, 멘토님 덕분에 정말 많은 걸 배웠다”며 “짧은 기간이었지만 인공지능을 본격적으로 공부할 수 있는 귀중한 기회였다”고 소감을 전했습니다.

BP 과제 발표를 마친 후 마지막으로 멘토인 LG AI연구원 조민석 님과 김범수 님이 소감을 말하는 시간을 가졌습니다. 조민석 님은 “교육생 분들이 정말 열정적으로 잘 따라와 주셔서, 매주 관심 있는 주제로 논의하고, 진행되어 가는 과정을 보는 게 재밌었다. 추후에도 도움이 될 만한 부분이 있다면 언제든 도움 드리겠다”라고 말했습니다.

김범수 님은 “Object Detection은 코드 베이스가 커서 AI를 웬만큼 전공한 분들도 쉽게 못 건드리는 분야인데, 제가 못 본 부분에서도 숨은 노력을 굉장히 많이 해 주셨을 것 같다. 좋은 결과로 이어져서 정말 자랑스럽다”라고 뿌듯한 마음을 전했습니다.

LG AI Expert Course의 차수가 더해질수록, AI와 직접적인 연관성이 낮은 현업 부서에서도 AI를 접목한 문제 해결을 시도하는 사례가 많아지고 있습니다. Expert Course에 참여한 교육생들은 LG AI연구원에서 배운 최신 AI 모델을 현업 문제에 적용하면서 AI 모델 적용 방법을 배우고, 주변 동료들에게도 교육 효과를 전파할 것으로 기대됩니다. 앞으로도 LG AI연구원은 폭넓은 분야에서 AI 인재가 나올 수 있도록 다양한 프로그램을 운영할 계획입니다.