글로벌 AI 인재를 위한 Summer Internship 2024, 시작합니다!

LG AI연구원이 글로벌 인재를 적극 모집하기 위해 해외 채용을 확대합니다. 그 첫걸음으로 해외대학교 학생 대상 채용 프로그램인 “Summer Internship”을 마련했습니다. 올해 처음 진행된 “Summer Internship 2024”는 석사 및 박사 과정 학생을 대상으로, 1월부터 지원자 모집을 시작해 서류 전형, 코딩 테스트 및 기술 면접을 거친 후 최종 합격자 분들을 선정했습니다. 앞으로 매년 여름 돌아올 LG AI연구원의 Summer Internship 프로그램을 소개합니다!






What is “Summer Internship”?

LG AI연구원은 주요 연구 분야에서 우수 인재를 채용하기 위한 <Research Internship>을 상시 운영해 왔습니다. 국내 우수 석사 및 박사 인재분들과 함께 최신 AI 기술에 대한 인사이트를 공유하고, 실제 비즈니스 현장에서 AI 기술 활용성을 높이는 연구를 이어왔으며, 해당 프로그램을 통해 서로의 Fit을 확인하고 실제 채용까지도 이어졌습니다.

올해에는 국내를 넘어 글로벌 AI 인재분들과 함께할 수 있도록, 첫 번째 Summer Internship을 시작했습니다. 해외 대학교 학생 분들이 여름방학 기간에 맞춰 참여할 수 있도록 최적의 선발 시기를 정했고 Relocation도 지원했습니다. 풍부한 인프라와 다양한 데이터를 활용해볼 수 있는 연구 수행 기회, 그리고 최고의 전문가들과 함께할 수 있다는 점에서 많은 분들께서 관심을 가지고 지원해 주셨습니다.


이미지 1. LG AI연구원의 Internship 프로그램


Summer Internship 2024 Just Started!

Summer Internship 2024는 1월부터 지원자 모집을 시작해 서류 전형, 코딩 테스트 및 기술 면접을 거친 후 최종 합격자 분들이 선정됐습니다. 6월부터 8월까지 약 3개월 간의 Summer Internship 2024에서는 어떤 과정들이 진행되었을까요?


이미지 2. Summer Internship 2024의 Onboarding 및 연구 프로세스


먼저, 학생 분들이 LG AI연구원의 연구 문화에 빠르게 적응하고, 연구에 몰입할 수 있도록 돕는 Onboarding Process가 기다리고 있습니다. 입사 당일에는 Summer Internship 2024에 대한 설명을 듣는 Internship Orientation, 그리고 각자의 연구 멘토들과 연구 주제, 앞으로의 방향에 대해 논의하는 1 on 1 Meeting이 진행됩니다.

더 활발하고 다양한 활동도 이어집니다. 바로 LG그룹의 사업 분야별 최신 기술을 엿볼 수 있는 LG Innovation Gallery Tour, 그리고 프로그램 기간 동안 각자 연구 계획을 발표하는 발대식입니다. 특히 발대식 현장은 Summer Internship 2024에 임하는 인턴분들의 기대감과 연구 수행에 대한 포부가 더해져 뜨거운 분위기 속에서 진행됐습니다.


이미지 3. Summer Internship 2024 발대식 현장


Summer Internship 2024, Welcome Aboard!


이미지 4. Summer Internship 2024 최종 선발 인턴 6인


Summer Internship 2024에는 최종적으로 6명의 인턴분들이 함께하게 되었습니다. 인턴분들은 3개월 간 LG AI연구원과 함께 석사 및 박사 과정에서 진행하던 연구를 실제 비즈니스 현장에 접목해 이어가고, 선배 및 동료 연구원들과 교류를 통해 연구 분야 인사이트를 만들어가게 됩니다. 인턴분들의 생생한 소감과 포부를 들어보겠습니다.


Q. Summer Internship 2024에 지원한 계기는 무엇인가요?

Mrigi Munjal 님 (Massachusetts Institute of Technology, 박사 과정)

저는 LG AI연구원을 NeurIPS 2023에서 알게 되었는데요. AI4Mat 워크숍에 제출한 연구 자료가 굉장히 인상적이었습니다. 배터리 소재를 위한 AI에 집중한 것을 보고 가슴이 두근거렸죠. 그래서 LG AI연구원에 인턴십 기회가 있는지를 문의했고, 이번 Summer Internship 2024에 지원하게 되었습니다. 이번 인턴십을 통해 AI와 재료과학의 교차점에 있는 훌륭한 연구팀들로부터 다양한 것을 배울 수 있을 거라고 생각하니 굉장히 기대됩니다. 인턴십 기간 동안 배터리 소재를 위한 Text Encoding 역량을 발전시키고 이해를 넓힐 수 있도록 노력할 계획입니다.


Q. Summer Internship 2024에 임하는 기대와 각오에 대해 이야기해주세요.

김기현 님 (Massachusetts Institute of Technology, 박사 과정)

이번 인턴십 프로그램을 통해 Advanced ML Lab의 RLHF Squad에 합류하게 되었습니다. 저는 MIT EECS에서 박사 과정을 밟으며 강화학습, 제어, 최적화 분야에서 이론적인 연구들을 진행하고 있는데, 이번 기회를 통해 기존의 RLHF 알고리즘들의 한계점을 분석하고 새로운 알고리즘을 제안하는 것을 연구 목표로 하고 있습니다.
기존에 학교에서 하던 이론적인 연구에서 한 걸음 더 나아가, 실제 데이터셋을 이용하여 Large Language Model을 Fine-tuning까지 해보고 여러 Practical Issue들을 경험해보며 안목을 넓힐 수 있는 계기가 되었으면 합니다. 또한, LG AI연구원에 계시는 다양한 분야의 뛰어난 연구자 분들과 커뮤니케이션하면서 인사이트를 배우는 시간이 되기를 기대합니다. 하나의 프로젝트를 완벽히 마무리하기에 3개월이라는 기간이 짧을 수도 있겠지만, 최선을 다해 노력해서 좋은 결과를 만들어보겠습니다.


박현우 님 (Carnegie Mellon University, 석사 과정)

저는 이번 인턴십 프로그램에 함께하게 되면서 LG AI연구원이 조성한 탁월한 연구 환경을 경험하고 있습니다. LG AI연구원의 인프라를 활용해 훌륭한 연구원 분들과 흥미롭고 도전적인 문제를 연구할 수 있다는 것은 귀중한 기회라고 생각합니다. 이번 여름, 리만기하학과 확산모델을 제대로 연구해 볼 생각에 신이 납니다!


Q. Summer Internship 2024에서 어떤 연구를 이어갈 계획인가요?

이영훈 님 (Purdue University, 박사 과정)

이번 여름 인턴 기간 동안 주로 Large Language Model (LLM) 의 Safety Alignment에 대한 연구를 진행할 예정입니다. 최근 LLM의 사용 빈도가 높아지면서 생성되는 텍스트의 safety가 중요한 이슈로 떠오르고 있는데요. 이번 연구에서는 Toxicity, Illegal Activity, Political Bias, Moral/Social Norm 등 여러 종류의 Safety에 대해 다각적인 정의를 내리고, 추후 개발되는 LLM들이 다양한 범주의 Safety를 학습할 수 있도록 Safety-infused Preference Data를 생성하는 Pipeline을 제안하는 데에 초점을 두려고 합니다. 추가로 기존의 강화학습 방법들보다 더욱 효과적으로 Safety-infused Preference Data를 학습할 수 있는 방법을 연구할 계획입니다.


김상욱 님 (University of Toronto, 박사 과정)

저는 학부생 시절부터 현재 대학원까지 모든 연구 활동을 병원에서 이어 나가고 있었습니다. 병원 내부에서 수집되는 다양한 종류의 데이터를 어떤 형태로 임상의에게 전달하면 더 효과적일지 고민하며, 의료 AI 모델이 현실적으로 쓰일 수 있는 방법을 탐구해왔습니다.
그런데 최근 다양한 AI 모델이 병원 내의 많은 연구에서 효과를 입증하는 것을 보고, 의료계가 아니라 AI 기업에서도 같은 목표를 위해 연구할 수 있을 거라는 생각이 들었습니다. 저는 멀티모달 랩에서 병리 영상과 언어 모델의 결합에서 오는 활용도와 효과에 대한 연구를 진행할 예정입니다. 특히 병리 영상과 초거대 언어 모델을 결합한 멀티모달 언어 모델을 개발하여 실제 임상 현장에서의 인공지능 모델 활용도를 높이는 것이 연구의 목표입니다. 궁극적으로는 이렇게 개발된 병리 멀티모달 모델의 정밀한 평가 체계를 만들어 모델의 Robustness를 높이는 데에 기여하고 싶습니다.


황정호 님 (New York University, 석사 과정)

저는 Materials Intelligence Lab의 Bio Squad에 소속되어 인턴 생활을 시작하게 되었습니다. 이번 인턴십 기간 동안 The Jackson Lab에서 제공한 Mouse Model 실험 데이터에 AI 기술을 접목해, 유전자형으로 알츠하이머를 예측하고 질병의 메커니즘을 규명하는 연구에 함께할 계획입니다. 알츠하이머는 치매의 가장 흔한 종류로, 아밀로이드 베타와 타우 단백질의 축적을 동반하는 질병입니다. 다양한 유전적 및 환경적 요인의 복합적인 작용으로 인해 알츠하이머의 병리적 기전을 정확히 파악하는 데 어려움이 있었습니다.
이번 인턴십을 통해 LG AI 연구원에서 연구를 진행하게 되어 매우 기쁘고, AI 기술을 통해 알츠하이머 질병의 복잡한 병리 기전을 규명하는 데 기여할 수 있는 기회를 얻게 되어 큰 영광입니다. 제가 지금까지 해왔던 전자공학, 컴퓨터과학, 사이버보안 영역의 경험들과 도메인 지식을 활용해 바이오 도메인에 적용해보면서 미래의 연구와 의학 발전에 큰 도움이 될 수 있도록 최선을 다하고자 합니다!


LG AI연구원은 우수 인재 확보를 위해 앞으로도 다양한 채용 활동을 이어갈 계획이며, 특히 해외 채용 활동을 확대할 예정입니다. 그동안 해외 Top-tier 학회에 참여하고, LG AI연구원만의 채용 행사인 LG Tech CONNECT를 통해 해외 우수 인재분들과 교류해 왔던 것을 기반 삼아, 이번 Summer Internship 2024을 시작으로 해외 우수 인재 대상 채용 활동을 본격적으로 확대하고자 합니다. 글로벌 기술 리더십을 만들어갈 LG AI연구원의 모습을 기대해 주세요!