ACL 2024에서 ‘EXAONE 3.0’, ‘ChatEXAONE’ 선보이다

LG AI연구원이 ‘ACL 2024’에 참가해 'EXAONE 3.0'과 'ChatEXAONE'을 소개했습니다. ACL(Association for Computational Linguistics, ACL)은 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP) 분야에서 가장 권위 있는 국제 학회 중 하나로, 올해는 태국 방콕에서 개최되어 초거대 언어 모델(Large language model, LLM)에 대한 최신 연구 및 다양한 인사이트를 나눴습니다. 이번 ACL 2024에서는 초거대 언어 모델의 Pre-train된 데이터를 활용하여 다양한 문제를 해결해 보려는 연구들이 많이 소개되었으며, 특히 다양한 언어를 학습한 Multilingual과 Cross-lingual 언어 모델에 대한 연구가 많이 소개되었습니다.

글로벌 경쟁력 입증한 EXAONE 3.0

학회 시작과 더불어 LG AI 연구원은 ACL 2024에 참가한 인재들을 초청하여 'LG AI Day'를 열고, 미래 AI 리더들과 교류하며 네트워킹의 시간을 가졌습니다.

LG AI Day 키노트 세션에서는 LG AI연구원 배경훈 원장이 최근 공개한 EXAONE 3.0 모델의 차별적인 성능, 7.8B 모델을 오픈하는 이유, 그리고 ChatEXAONE이 가지는 의미에 관해서 이야기했습니다. EXAONE 3.0은 산업현장에 잘 활용되기 위해 실제 사용성(Real-world Use Case)에서의 높은 성능에 집중하였고, 멀티턴 대화, 지시 수행, 추론, 수학 등 인간 선호도의 중요한 요소에서 최상위 수준 성능을 보였으며, 전문가(Expert) 및 기업(Enterprise)에서 보유한 각종 전문 문서(Domain-specific Document and Data)와 결합하여 더 만족스러운 결과를 생성할 수 있다는 점을 설명했습니다.

더불어 EXAONE 3.0 기반의 생성형 AI 서비스 ‘ChatEXAONE’을 소개하며, 사용자의 생산성 향상을 위한 주요 기능과 Enterprise AI Agent로서의 구성 요소와 앞으로의 방향성도 공유했습니다. 배경훈 원장은 "글로벌 빅테크 기업들과 동등한 성능의 Bilingual Foundation Model을 만들자는 모토로 연구에 매진했으며, 이제 준비가 되었다고 판단하여 EXAONE 3.0을 공개하게 되었다"라고 강조하며 키노트 세션을 마무리했습니다. 

현장에 참여한 학생들은 LG AI연구원의 연구 성과 및 커리어, EXAONE에 대해 궁금한 점을 자유롭게 묻고 인사이트를 얻고, 깊이 있는 교류를 이어 나갔습니다. 참석한 학생들은 "이번 LG AI Day를 통해 최근 LG에서 발표한 모델에 대해 직접 설명을 듣고, 사용해 볼 수 있어서 좋았다"라고 말했습니다.
 

Meet EXAONE 3.0 & ChatEXAONE

ACL 2024에서는 메타(Meta), 애플(Apple), 바이트댄스(ByteDance) 등 글로벌 빅테크 기업들이 전시 부스를 운영했으며, 특히 메타 부스에서는 Transformer 기반 언어 모델을 분석하는 LM Transparency Tool (LM-TT) 등의 최신 연구를 소개했습니다. LG AI연구원 부스에서는 EXAONE 3.0을 설명하는 Talk Session과 ChatEXAONE을 시연해 볼 수 있는 자리를 마련했습니다. 먼저, Talk Session에서는 EXAONE 랩의 이진식 랩장이 EXAONE 3.0의 모델 학습 방법, 구조 등을 설명하며 LG의 LLM 기술의 특성 및 성능을 소개했습니다. ChatEXAONE 시연 공간에서는 많은 관람객들이 다양한 프롬프트를 입력해보며 LG가 만든 생성형 AI 서비스의 다양한 기능들을 직접 체험해 볼 수 있었습니다. ACL에 참석한 AI 연구자들은 LG AI 연구원 구성원과 소통하며 LG의 AI 기술력을 직접 확인할 수 있었으며 "글로벌 학회에서 LG의 AI 모델을 볼 수 있어서 놀랐고, 특히 ChatEXAONE의 Web-based QA에서 답변과 함께 Reference를 함께 제공하는 기능이 정말 인상 깊었다."라고 소감을 전했습니다.

또한 ACL 2024에서 LG AI연구원은 Language 분야의 선행 기술 연구 결과를 담은 다수의 논문을 발표했습니다. 대표적으로 Language 랩 한장훈 님이 LLM 측면에서 언어 간의 장벽을 다룬 Cross-lingual Instruction Tuning 연구를 포스터 세션에서 발표하면서 많은 주목을 받았습니다.

글로벌 경쟁력 강화를 위한 로드맵

LG AI연구원은 2021년 12월 EXAONE을 발표한 이후 2023년 7월 EXAONE 2.0을 공개하는 등 3년간 생성형 AI를 실제 산업 현장에 적용하기 위한 연구개발에 집중해 왔습니다. 그리고 EXAONE 모델 고도화를 통해 다양한 산업 분야에 AI 기술을 적용하고, 글로벌 경쟁력을 강화하기 위한 노력을 지속하고 있습니다. 앞으로도 LG AI연구원은 ACL과 같은 글로벌 학회를 통해 최신 연구 성과를 공유하고, AI 생태계 발전에 기여할 것입니다.

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