LG AI 대학원, 현장 중심 AI 교육으로 그룹의 미래 이끌 인재 키운다
LG그룹 내 다양한 사업 분야의 AI 경쟁력 강화를 목적으로 설립한 사내 대학원 'LG AI 대학원'의 2024년 교육 과정이 성공적으로 마무리되었습니다. 이로써 LG AI 대학원은 작년에 이어 올해에도 석사 학위 수여자를 배출하며 그룹의 AI 인재 육성 시스템의 성공적 운영을 입증했습니다.
LG AI연구원은 지난 2월 11일, 마곡 LG사이언스파크 비전홀에서 LG AI 대학원 졸업생들에게 석사 학위장을 전달하며 이를 기념하는 학위수여식을 진행했습니다.
전문성과 실무 경험의 결합: LG AI 대학원
지난 2022년 3월에 정식 개원한 LG AI 대학원은 외부 전문기관 석/박사과정에 준하는 수준의 이론 교육과 실제 계열사 문제, 데이터를 바탕으로 프로젝트를 수행하며 AI 전문가를 양성하는 프로그램을 갖췄습니다. 이번 학위 수여 대상자들은 연구 주제 선정부터 논문 작성, 그리고 최종 심사에 이르기까지, 외부 교육기관의 석사 과정과 동일한 수준의 교육과 평가를 받았습니다. 특히, 심사위원회는 외부 AI 대학원의 권위 있는 교수님을 포함한 3인의 심사위원으로 구성해, 논문의 질적 수준을 엄격하게 검증했습니다. 이를 통해 학생들의 연구 역량을 객관적으로 입증받았습니다.
이미지 1. 축하 메시지를 전하는 LG AI연구원 배경훈 원장
이번 학위수여식에는 그동안 참여자들과 긴밀하게 소통하며 연구 활동 전반을 지도했던 AI 대학원 교수와 멘토님들이 함께 자리해, 졸업생들을 격려하고 축하하는 뜻깊은 시간을 가졌습니다. LG AI연구원 서정연 인재육성위원장은 “배움의 기본 소양은 ‘호기심’으로, 이번에 배운 AI 기술을 현업에서 생산성을 늘릴 수 있을 지 계속 연구하면 더 많은 아이디어를 얻을 수 있을 것이다.”라고 졸업을 축하하며 앞으로의 발전을 응원했습니다. LG AI연구원 배경훈 원장은 “산업 현장에서 실제 문제와 데이터를 다루며 AI 기술 효과를 극대화할 수 있으며, 대학원을 통해 얻은 방향성으로 앞으로 더 좋은 방향으로 나아가기를 바란다.”라고 축하와 격려의 메시지를 보냈습니다.
이미지 2. 석사 학위 수료장을 받은 LG전자 이승준 선임연구원(왼쪽)과 LG에너지솔루션 신동화 선임
이어서 LG에너지솔루션 신동화님과 LG전자 이승준님에게 석사 학위 수료장이 전달됐습니다. LG에너지솔루션 신동화 선임은 원자 사이의 상호 작용을 기술할 수 있는 AI 모델인 MLIP(Machine Learning Interatomic Potential)를 Battery Domain에 맞게 최적화하는 연구를 진행했습니다. LG전자 이승준 선임연구원은 Few-Shot Domain Adaptive Object Detection과 Active Learning을 결합하여 효율적인 Object Detection 모델을 개발하는 프레임워크를 연구했습니다. 졸업식을 마무리하며 신동화 선임은 “이번에 배운 경험들을 현업에서 많이 활용할 수 있을 거라는 확신이 든다”고 소감을 전하고, LG전자 이승준 선임연구원은 “석사과정을 진행하면서 개인적으로 부족한 점을 느끼기도 했지만, AI 관련 지식을 극대화할 수 있는 시야를 배웠다”라며 마무리 했습니다.
Interview with 신동화 선임, 이승준 선임연구원
이미지 3. LG에너지솔루션 신동화 선임, LG전자 이승준 선임연구원
LG에너지솔루션 CTO Cell선행개발그룹 양극재담당 양극재선행팀 신동화 선임
Q. LG AI 대학원에 지원한 계기는 무엇인가요?
AI에 관한 공부와 연구를 해보고 싶어서 관련 교육을 찾던 중, AI 대학원이 좋은 기회라고 생각해 지원했습니다.
Q. 현업에서 진행 중인 업무를 간단히 소개해 주세요.
배터리 양극재와 관련해 MLIP 등 AI 기술을 접목시켜 물질을 설계하고 실험을 통해 검증하는 업무를 진행하고 있습니다.
Q. LG AI 대학원에서 연구한 내용은 무엇인가요?
원자 사이의 상호 작용을 기술할 수 있는 AI 모델인 MLIP를 Battery Domain에 맞게 모델을 수정하고 Pretrained Model을 구축했습니다. 이후 MD 계산 정확도가 높은 모델을 구축하기 위해 불확실성 추정 및 Active Learning(능동학습)을 진행했습니다.
Q. LG AI 대학원 석사 프로그램을 통해 얻은 점이 있다면 무엇인가요?
현업에서는 이론 공부를 거의 진행하지 못하고 모델을 받아서 활용하는 것에 집중했습니다. AI 대학원 석사 과정을 통해 비로소 면밀하게 이론 및 SOTA(State of the art) 모델의 구조에 대한 공부를 하게 되었습니다. 이로 인해 현업에서도 사용할 수 있는 지식과 아이디어를 많이 얻을 수 있었던 것 같습니다.
Q. LG AI 대학원 졸업 소감과 앞으로 본인의 목표가 궁금합니다.
길다면 길고, (석사 과정으로는) 짧다면 짧은 9개월을 돌아보니 정말 많은 걸 배웠다는 생각이 들었습니다. 힘든 시간도 있었지만, 이렇게 좋은 기회는 언제 다시 찾아올지 모른다고 생각하며 마음을 다잡았고, 회사에 다니며 가장 바쁜 시간을 보내면서도 가장 많이 성장할 수 있었던 과정이었다고 생각합니다.
우선, 석사 과정에서 진행하였던 연구를 토대로 관련 저널에 논문 투고를 준비 중인데 잘 마무리할 수 있으면 좋겠습니다. 앞으로는 AI를 통해 설계한 물질이 실제 제품으로 개발될 수 있도록 노력할 계획입니다.
LG전자 생산기술원 지능화솔루션팀 이승준 선임연구원
Q. LG AI 대학원에 지원한 계기는 무엇인가요?
사실 외부 대학원을 통해 AI 직무로 석사 학위 취득을 별도로 준비 중이었습니다. 그러다 운 좋게 LG AI 대학원 모집 기회를 알게 됐고, 놓치면 안 될 것 같다는 생각이 들어 바로 지원했습니다.
Q. 현업에서 진행 중인 업무를 간단히 소개 바랍니다.
현재 Vision 검사를 위한 프로그램 개발 및 AI 모델 개발을 담당하고 있습니다. 카메라, 렌즈 선정부터 검사 프로그램 UI/UX 개발 구성까지 그리고 Vision 검사에 필요한 기술 요소 개발 업무를 맡고 있습니다.
Q. LG AI 대학원에서 연구한 내용은 무엇인가요?
Few-Shot Domain Adaptive Object Detection과 Active Learning을 결합하여 효율적인 Object Detection 모델을 개발하는 새로운 프레임워크를 연구했습니다. 현업에서 주로 사용 중인 Object Detection 모델은 대규모 데이터가 필요하고, 새로운 도메인에 모델을 적용할 때 비용과 시간이 많이 소요된다는 단점을 갖고 있습니다. 이를 해결하고자 새로운 도메인에서 소량의 Data만을 사용해 Source Domain과의 데이터 분포 차이를 극복하고, 모델의 일반화 성능을 향상할 방법에 대한 연구를 진행했습니다.
Q. LG AI 대학원 석사 프로그램을 통해 얻은 점이 있다면 소개해 주세요.
그동안 논문 작성을 한 번도 해본 적이 없었기에 논문 Proposal부터 Defense까지 정말 귀중한 경험이었습니다. 현업에서 활용할 수 있는 Vision 관련 참고 논문과 지도교수님으로부터 코칭 받았던 노하우들은 큰 자산으로, 9개월 동안 함께한 Lab 인원들과의 시간 또한 잊지 못할 추억으로 남을 것 같습니다.
Q. LG AI 대학원 졸업 소감과 앞으로 본인의 목표를 알려주세요.
사실 ‘졸업할 수 있을까?’라는 걱정을 정말 많이 했습니다. 돌이켜보면 석사 과정을 밟는 동안 한계가 찾아왔던 것 같습니다. 연구를 진행하면서도 개인 역량이 부족하다는 생각도 많이 들었고, 논문을 처음 써봤기에 생각보다 진행한 연구를 글로 풀어 담는 작업이 쉽지 않다는 걸 몸소 느꼈습니다. 게다가 논문 Defense에 대한 걱정이 졸업 걱정으로까지 이어져 그 무게감이 더 커졌던 게 사실입니다.
다행히도 모든 일정이 잘 마무리되어 감회가 새롭고, 대학원 과정에서 경험한 모든 것들이 앞으로 업무에 많은 도움이 될 것이라고 생각하며 뿌듯함을 느낍니다. 9개월 동안 얻은 경험을 바탕으로 현업에서 겪고 있는 Vision 검사의 난제 과제들을 AI로 해결하고 싶습니다. 또한 개발자들이 효율적이고 편리하게 AI 모델을 사용 할 수 있는 환경 조성에 힘쓸 예정입니다.
AI 기반 미래 사업을 위한 핵심 인력 양성
이미지 4. LG AI대학원 수료식 현장
LG AI 대학원은 LG AI연구원의 뛰어난 전문가들로 구성된 교수진 지도를 받으며 실제 사업 현장의 데이터를 활용한 프로젝트 중심의 교육을 제공함으로써, 그룹의 다양한 사업 분야에 즉시 투입 가능한 AI 전문 인력을 배출하는 데 주력하고 있습니다. 특히 향후 기업 내에서 석·박사 학위를 수여할 수 있는 사내 대학원 제도 운영이 가능해짐에 따라, LG그룹은 더 체계적이고 심도 있는 AI 인재 육성 시스템을 구축할 수 있게 되었습니다. 이는 그룹의 AI 경쟁력 강화에 크게 기여할 것으로 예상합니다. LG AI 대학원은 이러한 제도적 뒷받침을 바탕 삼아, 앞으로도 그룹의 AI 전문가 양성 및 AI 기반 고객 경험 혁신과 차별화된 가치 창출에 핵심적 역할을 수행할 것으로 기대됩니다.