Meet LG AI Research at NVIDIA GTC 2025!

세계 최대 AI 개발자 컨퍼런스인 NVIDIA GTC 2025가 미국 캘리포니아주 새너제이(San Jose)에서 3월 17일부터 21일까지(현지시간) 열립니다. 다수의 글로벌 IT 기업과 AI 분야 전문가들이 모인 현장에 LG도 함께했습니다.

LG는 최첨단 AI 기술을 직접 선보이는 부스를 열고, EXAONE Deep, ChatEXAONE, EXAONEPath, DDU 네 가지 솔루션을 선보였습니다. 각 솔루션의 기술력과 특장점을 상세히 소개하고, 실시간 라이브 데모를 통해 직접 경험할 수 있도록 구성하여 수많은 관람객이 부스를 방문했습니다.

LG AI연구원이 그리는 최신 AI 혁신의 미래가 궁금하다면?
지금부터 LG 부스에서 만나볼 수 있는 핵심 기술과 라이브 데모 내용을 소개해 드립니다!

부스에서 직접 만나는 LG의 AI

EXAONE Deep 

먼저 부스에서는 LG AI연구원은 글로벌 추론 특화 모델과 경쟁 가능한 수준을 갖춘 강력한 Reasoning AI, EXAONE Deep이 소개됐습니다. EXAONE Deep은 수학적 논리를 이해하고, 과학적 개념을 추론하며, 프로그래밍 문제를 해결하는 능력을 갖춘 고성능 추론 특화 모델입니다. 2025년 3월 공개 직후, 32B 모델은 미국 비영리 연구기관인 EPOCH AI(에포크 AI)의 ‘주목할 만한 AI 모델(Notable AI Models)’ 리스트에 등재되며 전문 지식 분야에서의 활용성을 입증했습니다. EXAONE Deep부터 EXAONE 3.5에 이르기까지, 최근 2년간 국내 기업으로서는 유일하게 등재된 모델이라는 점이 의미 있는 성과입니다. 

특히, 현장에서는 EXAONE 3.5가 탑재된 자동 코드 생성 및 자동 데이터 생성 솔루션을 선보여 큰 관심을 받았습니다. 코드 자동 생성 솔루션은 사용자가 자연어로 요청한 내용을 이해하고 빠르게 코드를 생성해 줍니다. 반복되는 코드 생성 업무는 AI에게 맡기고, 사람은 더 복잡한 업무에 시간을 할애하면서 업무 효율성을 높일 수 있습니다. 자동 데이터 생성 솔루션은 고품질의 학습 데이터를 확보해야 하는 니즈에 초점을 맞춰 AI가 직접 데이터를 생성해 줍니다. 저품질의 데이터는 모니터링을 통해 직접 걸러내는 과정을 포함합니다.

ChatEXAONE

LG 부스에서는 기업 사용자의 업무 생산성을 높이는 데 특화된 ChatEXAONE도 직접 사용해 볼 수 있습니다. ChatEXAONE은 문서의 내용을 이해하고 분석·요약하는 등 사용자의 요청을 수행하는 모델입니다. 텍스트뿐 아니라 도표, 그래프 등 다양한 형태의 데이터도 이해할 수 있으며, 필요하다면 문서 외 실시간 온라인 데이터까지 검색하여 최적의 답변을 제시합니다.

이번 GTC 2025 현장 속 ChatEXAONE에는 새로워진 ‘Deep & Dive’ 기능이 담겼습니다. 바로 AI의 사고 과정을 자세히 확인할 수 있는 Deep 기능과 AI 답변의 출처를 보여주는 Dive 기능입니다. Deep 기능을 켜면 사용자의 질문에 답변하기 위해, AI가 어떤 단계로 사고하고 답변을 제시했는지 자세하게 확인할 수 있습니다. Dive 기능은 AI가 제시하는 답변 출처를 직접 선택할 수 있도록 합니다. 해외 출처, 비디오, 연구 문헌 등 원하는 출처만 선택할 수 있어 개인에 특화된 ChatEXAONE을 경험할 수 있습니다.

EXAONEPath

LG는 산업 분야에 특화된 전문 모델들도 개발하고 있습니다. 대표적으로, 조직병리 이미지 처리에 특화된 모델인 EXAONEPath가 GTC 2025 현장에서 소개됐습니다. 조직병리 이미지는 보통 20k x 20k 로 이미지 사이즈가 매우 크고, 이미지가 가지는 색조의 범위도 일반적인 이미지와 상이한 특징을 가집니다. 조직병리 이미지에서 다루는 객체가 핵, 세포질 등 한정적이라는 점도 일반 이미지와는 다른 부분입니다. 이 때문에 조직병리 이미지 처리에 특화된 모델의 필요성이 대두됐습니다.

현장에서는 EXAONEPath의 차별화된 기술력에 관심이 쏠렸습니다. 글로벌 경쟁 모델과 동일한 성능을 가지면서도 모델 사이즈는 1/10 수준으로 줄인 경제적인 모델이라는 점은 글로벌 AI 개발자들과 기업 전문가들의 인정을 받은 주요 포인트였습니다.

EXAONEPath는 Bio 분야의 혁신적인 변화를 가져올 것으로 기대하는 모델입니다. 최대 2주까지 소요되던 기존의 유전자 검사 기간을 단축함으로써 시간과 비용을 모두 줄이는 기술이 되어줄 것입니다. LG가 공개한 EXAONEPath는 현재 오픈소스로 공개되어 해당 분야 연구자라면 누구나 활용해볼 수 있습니다.

DDU (Deep Document Understanding)

LG는 문서에 담긴 모든 정보를 AI가 이해하는 DDU(Deep Document Understanding) 기술도 연구하고 있습니다. LG의 DDU 기술은 전문 문헌에 담긴 테이블, 차트, 분자 구조식 등 다양한 형태의 정보를 이해합니다. DDU 기술을 다양한 산업 현장에 적용하면 어떤 변화가 펼쳐질까요? AI가 문서 속 그래프에서 핵심 내용을 추출하고, 이를 바탕으로 유의미한 결과물을 만들어낼 수 있습니다.

GTC 2025 현장에서는 LG의 DDU 기술을 직접 확인할 수 있는 라이브 데모가 펼쳐졌습니다. DDU 기술력과 함께, 우리 삶을 혁신하는 미래 모습도 함께 담겼습니다.

LG는 이번 NVIDIA GTC 2025 현장뿐만 아니라, 다양한 곳에서 사용자를 직접 만나 LG의 AI 기술을 선보이고 글로벌 AI 연구자들과 인사이트를 나눌 계획입니다. LG가 그려가는 AI의 미래와 혁신을 기대해주세요!