LG AI연구원, ICML 2026에서 ‘엑사원’ 혁신 사례 공개
LG가 머신러닝·인공지능 분야 세계 최고 권위의 국제 학회 ‘ICML(국제머신러닝학회) 2026’에서 연구 성과와 함께 LG의 AI ‘엑사원’의 실제 산업 현장 혁신 사례를 공개했습니다.
한국에서 처음 열린 ICML은 머신러닝·인공지능 연구의 최신 동향을 확인할 수 있는 세계 3대 AI 학회로, 글로벌 AI 학계와 산업계가 주목하는 최대 규모 행사입니다.
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■ 신소재·금융·데이터 분야에서 혁신 만드는 ‘엑사원’ 성과 발표
LG AI연구원은 이번 학회에서 신소재부터 금융, 데이터까지 다양한 산업 현장에서 엑사원이 성과를 내고 있는 사례를 소개했습니다.
먼저 신소재 발굴 AI 플랫폼 ‘엑사원 디스커버리(EXAONE Discovery)’의 실시간 데모와 함께, AI로 발굴해 제품 상용화를 준비 중인 탈모 관리 신소재 ‘람시딜(Rhamsydil)’과 차세대 AI 데이터센터 ‘액침 냉각유’ 실물을 공개했습니다.
람시딜은 LG생활건강이 LG AI연구원과 함께 42만 개가 넘는 후보 물질 가운데 AI로 하루 만에 찾아낸 신소재입니다. 스테로이드 유래 성분 없이 탈모를 방지하는 효과를 보여 세계모발학회에서 성과를 발표했고, 현재 제품화를 준비하고 있습니다.
차세대 AI 데이터센터 액침 냉각유는 GS칼텍스와 LG AI연구원이 공동 개발에 성공했습니다. 양사는 앞으로 신소재 발굴 범위를 함께 넓혀갈 계획입니다.
엑사원 디스커버리는 신소재·신약 연구를 돕는 AI 과학자(AI Co-Scientist)의 핵심 기술이 적용된 플랫폼입니다.
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LG AI연구원은 올해 초 AI가 문서에서 분자 구조를 스스로 읽어내고 원하는 신소재를 설계하는 연구개발 프로세스 전반에 대한 특허 등록을 마치며 기술 진입장벽을 구축했습니다.
LG AI연구원은 이 기술을 탈모 관리 신소재와 액침 냉각유를 비롯해 화장품, 배터리, 반도체 신소재, 신약 연구 등에도 활용하고 있습니다.
금융 분야에서는 글로벌 시장에 이어 한국 시장으로 확장 중인 금융 특화 AI 에이전트 ‘엑사원 BI(EXAONE Business Intelligence)’를 시연했습니다.
‘엑사원 BI’는 한국과 미국에 상장된 약 8,000개 개별 종목을 매일 분석해 예측 점수와 금융 전문가 수준의 분석 코멘터리를 제공하며, 전 세계 투자자의 의사결정을 돕습니다.
LG AI연구원은 올해 초 영국 런던증권거래소그룹(LSEG)과 미국 증시 예측 AI 서비스를 공식 출시한 데 이어, 이번 주 코스콤(KOSCOM)과 계약을 맺고 국내 증시 예측 AI 서비스 사업도 시작했습니다.
마지막으로 LG AI연구원은 AI 데이터 공장 플랫폼인 ‘엑사원 데이터 파운드리(EXAONE Data Foundry)’로 고품질 데이터를 AI로 생성하고 전문 분야에 특화된 AI 모델을 자동으로 구축하는 과정을 시연했습니다.
‘엑사원 데이터 파운드리’는 데이터 생산성을 최소 1,000배 이상 높이고 품질은 평균 20% 이상 개선하는 성과를 거뒀으며, 국민연금공단과 진행한 시범 사업에서는 하루 1만 건 이상의 전문 데이터를 자동으로 구축하는 시스템을 구현했습니다.
LG AI연구원 관계자는 “엑사원은 이미 실제 산업 영역에서 실질적인 성과를 내고 있는 단계”라며, “LG AI연구원은 AI를 통해 산업 난제를 해결할 수 있는 분야를 지속 발굴할 계획”이라고 말했습니다.
■ LG AI연구원, ICML 2026에서 논문 14편 발표… AI 신소재 생성 기술 글로벌 2위
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LG AI연구원은 ‘ICML 2026’에서 14편의 논문을 발표하며 연구 역량을 입증했습니다.
특히, 이번에 발표한 신소재 생성 AI 기술이 글로벌 대표 성능 지표인 LeMat-GenBench에서 글로벌 2위를 기록했습니다.
LeMat-GenBench는 AI가 생성한 결정 구조가 실제로 안정적으로 존재할 수 있는지, 기존 물질과 얼마나 다른지, 다양한 후보 제안을 잘 하는지 등을 종합적으로 평가해 AI의 신소재 개발 능력을 엄격하게 평가하는 신소재 개발 벤치마크입니다.
한세희 LG AI연구원 MI(Materials Intelligence) 랩장은 “LG의 AI가 실제 산업 현장에서 직면하는 문제를 해결할 수 있는 실효성 높은 물질을 개발하는 능력이 세계 최고 수준임을 증명한 것”이라고 강조했습니다.
LG AI연구원은 2020년 12월 출범 이후 NeurlPS, ICLR, CVPR, AAAI, ACL 등 AI 각 분야별 세계 최상위 학회에서 363편의 논문을 발표했습니다. 또한, 국내 371건, 해외 243건, 국제(PCT) 224건 등 총 838건의 특허를 출원하며 연구 성과를 실제 산업 성과로 잇는 시너지 역량을 증명했습니다.
임우형 LG AI연구원 공동 연구원장은 “엑사원은 더 이상 실험실이 아닌 현장에서 답을 찾는 전문가 AI”라며 “산업 난제 해결을 위한 퍼스트 무버 전략으로 글로벌 AI 주도권을 잡아갈 것”이라고 강조했습니다.
■ ‘LG AI DAY’에 글로벌 AI 인재 100여 명 초청해 LG의 AI 비전과 인재 육성 계획 공유
LG AI연구원은 글로벌 AI 인재 확보에도 적극 나서고 있습니다.
LG AI연구원은 지난 7일 학회에 참가한 석·박사 100여 명을 ‘LG AI Day’ 네트워킹 행사에 초청했습니다.
이홍락, 임우형 공동 연구원장 등 LG AI연구원의 주요 연구진들은 LG의 최신 AI 기술 개발 현황과 인재 육성 계획을 공유하고, 인재들의 연구 방향에 대해 함께 고민하며 이야기를 나눴습니다.
이홍락 LG AI연구원 공동 연구원장은 “AI 주도권은 기술이 아닌 인재들이 결정한다”라며, “연구자에게 실험 환경, 데이터, 멘토링을 최상으로 지원할 수 있는 체계를 구축해 글로벌 최고 연구 허브로 도약할 것”이라고 말했습니다.
