ChatEXAONE : 기업 사용자들의 업무 생산성을 혁신할 Enterprise AI Agent 오픈

 

지금의 성과는 지난 몇 년간 LG AI연구원이 걸어온 치열한 여정의 결실입니다. 2021년 처음 초거대 AI 개발을 선언하고 EXAONE을 공개한 이래, LG AI연구원은 끊임없이 발전해왔습니다. 2022년에는 멀티모달 모델을 공개하고, 2023년에는 성능이 개선된 EXAONE 2.0 모델과 이를 바탕으로 개발된 3가지 주요 서비스 플랫폼도 발표한 바 있습니다.

그리고 2024년 8월, LG AI연구원이 처음 오픈소스로 공개하는 EXAONE 3.0 언어모델과 이를 바탕으로 개발된 Enterprise AI Agent, ChatEXAONE을 공개합니다. 

 


Enterprise AI Agent 

ChatEXAONE은 기업 사용자의 업무 효율성을 높이고 전문가 수준의 인사이트를 제공하는 Enterprise AI Agent 입니다. 일반적인 콘텐츠 생성 및 질의 응답에 중점을 둔 많은 거대 언어 모델(Large Language Model, LLM)과 달리, ChatEXAONE은 기업 사용자의 요구를 충족시킬 수 있도록 설계되었습니다. 이제 기업 사용자는 사내 문서 데이터를 보안 걱정 없이 자유롭게 업로드 할 수 있고, ChatEXAONE이 제시하는 인사이트를 바탕으로 보다 전문적이고 효율적으로 업무를 수행할 수 있습니다.

우리는 왜 ChatEXAONE을 개발했을까요? ChatEXAONE의 기획 단계부터 개발 진행 과정, 그리고 공개 전까지 계속 질문을 받았습니다. LG AI연구원은 AI가 더 나은 삶을 만들어줄 것이라 믿고, 그 믿음을 바탕으로 진심을 다해 연구 개발을 이어왔습니다. 그러다 한 가지 사실을 발견했습니다. 평범한 일상의 문제들을 해결해주는 AI 서비스는 많지만, 전문적인 분야와 산업 현장에서 사용할 수 있는 수준 높은 AI는 아직 세상에 존재하지 않는다는 사실입니다. 기업 사용자들과 전문가들이 신뢰할 수 있는 AI가 반드시 필요하다는 생각 아래, 우리는 ChatEXAONE 개발을 시작했습니다. 

이번에 공개된 ChatEXAONE은 LG그룹 사용자를 대상으로 먼저 제공됩니다. 해당 버전에는 사용자들의 업무 혁신을 돕는 4가지 핵심 기능과 6가지 주요 기술이 적용됐습니다. 4가지 핵심 기능을 주요 화면과 함께 소개합니다.

 

Feature 1. Professional Personalization


사용자가 해야 하는 일은 단 하나, 바로 ChatEXAONE과 대화를 시작하는 것입니다.

사람마다 AI가 필요한 이유는 다르며, ChatEXAONE을 업무에 효율적으로 적용할 수 있는 방법 역시 서로 다릅니다. 그래서 ChatEXAONE은 사용자의 직무와 업무 전문성을 기억하고, ChatEXAONE의 기능을 가장 잘 활용할 수 있도록 최적화된 맞춤형 프롬프트를 제안합니다. 여기서 그치지 않고 사용자가 더 깊은 지식과 인사이트를 얻을 수 있는 추가 프롬프트도 제시합니다. 사용자는 ChatEXAONE을 어떻게 사용해야 할지 고민하지 않아도 됩니다. ChatEXAONE을 가장 잘 활용하는 방법 역시 ChatEXAONE이 알고 있습니다. 

 

Feature 1. Professional Personalization 

 

Feature 2. Document and Beyond (Document-based QA | Web-based QA)


업무 문서를 자유롭게 업로드하고, 원하는 질문을 입력하면 됩니다.

ChatEXAONE은 사내 문서부터 외부 데이터까지 폭넓은 데이터를 분석하고, 답변에 활용합니다. 주목할 점은 PPTX, PDF, CSV 등 다양한 형식으로 작성된 문서를 이해한다는 사실입니다. 문서 속 텍스트뿐 아니라 복잡하게 그려진 도표, 그래프, 수식 등 데이터도 이해할 수 있습니다. 여러 문서의 내용을 비교해 분석해주고, 한 문서의 핵심 내용을 요약해주는 것도 가능합니다. 사용자와의 대화 중 필요하다면, 온라인 데이터도 실시간으로 활용합니다. 예를 들어 주요 트렌드, 뉴스 기사, 특정 분야에 대한 전문 리포트 등 실시간 온라인 데이터를 활용해 사용자의 인사이트 확장을 돕습니다.  

Feature 2. Document and Beyond

 

Feature 3. Multimodality (Speech Understanding | Image Understanding)


Multimodality를 통한 지식 확장과 업무 생산성 혁신의 경험이 시작됩니다. 

ChatEXAONE과의 대화는 텍스트, 음성, 이미지 등 다양한 형태의 데이터로 이뤄질 수 있습니다. 특히 업무에 사용하는 Tool 속 데이터를 활용하는 것도 가능합니다. 업무용 데이터를 형식 변환 없이 그대로 업로드하고, 빠르게 인사이트를 확인할 수 있습니다.


Feature 3. Multimodality


Feature 4. Expert Modules (Coding Assistance | Data Analysis and Visualization)


ChatEXAONE과 함께라면 코드 생성과 SQL 쿼리 생성도 간편해집니다.

ChatEXAONE은 특정 분야 전문가를 위한 모듈 기능도 제공합니다. 대표적으로 개발자 및 사이언티스트를 위한 코드 생성, SQL 쿼리 생성 기능이 있습니다. 사용자는 전문 모듈 기능을 활용해 보다 효율적으로 일하고, 자주 사용하는 기능을 묶어 ChatEXAONE 내에 자신만의 맞춤형 워크 플레이스를 만들 수 있습니다.  기업 내 전문가들은 모듈 기능을 활용해 시간을 절약하고, 대신 다른 중요한 업무에 개인의 시간을 더 할애해 업무 성과를 높일 수 있습니다.


Feature 4. Expert Modules - Coding Assistance


 

Key Capabilities 


ChatEXAONE에는 LG AI연구원의 고민이 담긴 주요 6가지 기술이 적용됐습니다. 이번에 탑재된 주요 기술에 대해서는 공개 벤치마크를 사용해 성능을 평가했고, 특정 기능 평가의 경우에는 자체 벤치마크도 함께 활용했습니다. 


Key Capabilities

1. Document-based QA
2. Web-based QA
3. Data Analysis and Visualization
4. Coding Assistance
5. Speech Understanding
6. Image Understanding

 

ChatEXAONE은 Document-based QA, Web-based QA, Data Analysis and Visualization, Coding Assistance, Speech Understanding, Image Understanding 기능을 제공합니다. 6가지 기술에 대한 성능 평가 결과 Global Top 수준이라는 성과를 확인했습니다.

먼저, ChatEXAONE은 웹 기반 검색 기능을 바탕으로 다양한 웹 API에 연결하여 관련 결과를 검색하고 출처가 있는 답변을 생성합니다. 특히 기업의 요구사항과 전문 지식 분야에 맞춰 검색 기능을 커스터마이징 할 수 있다는 점이 주목할 만한 부분으로, 해당 기능의 경우 G-eval에서 GPT-4를 능가하는 성능을 달성했습니다. 또한 ChatEXAONE은 Python, C++, Java 등 여러 프로그래밍 언어로 코드를 생성할 수 있고, 이 기능 역시 Meta의 Llama3 모델을 능가하는 성능을 보이고 있습니다. 주요 기능에 대한 자세한 설명과 성능 평가 결과는 ChatEXAONE Technical Report 에서 확인할 수 있습니다.

 

Pairwise Comparison Results of ChatEXAONE and GPT-4 Across Various PPTX QA Subtasks

Evaluation Results of Major Programming Languages on HumanEvalSynthesize 


우리는 상상합니다, 그리고 더 큰 미래를 기대합니다.

우리는 ChatEXAONE이 기업 사용자들의 일상을 혁신할 것이라 믿습니다. 높은 전문성이 요구되는 업무를 이전과는 비교할 수 없는 효율적인 방식으로 완료해낼 것이고, 궁극적으로 ChatEXAONE을 얼마나 잘 활용하는지가 스스로의 경쟁력이 되는 순간을 경험할 것입니다. 더 많은 사용자들이 ChatEXAONE과 함께 업무를 혁신하고, 새로운 미래를 그려 나갈 수 있도록 LG AI연구원은 계속 도전하겠습니다. ChatEXAONE의 주요 기능에 대한 자세한 설명과 성능 평가 결과는 아래 Technical Report 링크를 통해 확인하실 수 있습니다.