최근 오픈AI의 GPT, 구글의 PaLM, 메타의 LLaMA 등과 같은 대규모 언어모델(LLM) 생성형 인공지능(AI) 연구가 큰 인기를 끌고 있다. 이에 따라 컴퓨터 비전 분야에서도 주목할 만한 발전이 이뤄지고 있다. 오픈AI의 DALL·E 같은 초거대 컴퓨터 비전 모델은 대량의 데이터와 딥러닝 알고리즘으로 텍스트 묘사를 이미지로 생성하는 능력을 보여주며 주목받고 있다. 뿐만 아니라 딥마인드와 메타 등이 초거대 비전 모델을 소개하면서 컴퓨터 비전 분야 진정한 혁신 기회가 열렸다.
2015년 이미지넷 챌린지에선 AI 기술이 인간의 시각 능력을 뛰어넘었다는 열광적 반응이 있었다. 그러나 이는 사전 정의된 한정된 범위에서의 성능 평가였으며, 이미지 내 객체들의 관계와 상황을 이해하는 능력은 제한이 있었다. 최근 소개된 AI 모델들은 기존과 달리 객체 인식을 넘어 이미지 내 객체들의 관계, 상황, 문맥 등을 이해하는 능력을 갖춰 AI 시각이해 능력이 인간을 뛰어넘을 수 있다는 가능성을 제시하고 있다. 이러한 발전은 이미지 분석과 이해의 영역에서 전례 없는 혁신과 성과를 기대하게 한다.
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